基于语音机器人的反诈劝阻方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了基于语音机器人的反诈劝阻方法、系统、设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，其中，所述方法包括：获取目标用户关于可疑事件的事件信息；对获取的所述可疑事件的所述事件信息进行欺诈识别，得到欺诈识别结果；基于所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放预设的劝阻语音，实现对于所述目标用户的反诈劝阻。通过本发明专利技术的方法可解决现有技术中依靠人工进行反诈劝阻的方式，在时效性和覆盖面上容易出现不足的问题。性和覆盖面上容易出现不足的问题。性和覆盖面上容易出现不足的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于语音机器人的反诈劝阻方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，具体涉及一种基于语音机器人的反诈劝阻方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，人们利用通信技术如电话系统、手机短信、即时通信等随时实现远距离联络，人们相互联系的频率越来越高，并且覆盖的年龄段也越来越广泛。
[0003]但是，近年来，电信网络新型违法犯罪来势凶猛、愈演愈烈，犯罪分子抓住人性的弱点，精心设置骗局，利用通信行业监管漏洞以及银行资金流动便利，通过短信、电话、网络等渠道，编造虚假信息，设置骗局，对受害人实施远程、非接触式诈骗，给社会带来了很大的危害。
[0004]目前，大部分的反诈劝阻方式还是需要依靠民警的人工干预，不仅人工成本高，而且面对日益剧增的预警数据，民警人力不够，在反诈劝阻的时效性和覆盖面上容易出现不足。
[0005]因此，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

[0006]鉴于上述现有技术的不足之处，本专利技术的目的在于提供一种基于语音机器人的反诈劝阻方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中依靠人工进行反诈劝阻的方式，在时效性和覆盖面上容易出现不足的问题。
[0007]为了达到上述目的，本专利技术采取了以下技术方案：一种基于语音机器人的反诈劝阻方法，其中，包括：获取目标用户关于可疑事件的事件信息；对获取的所述可疑事件的所述事件信息进行欺诈识别，得到欺诈识别结果；基于所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放预设的劝阻语音，实现对于所述目标用户的反诈劝阻。
[0008]在进一步的技术方案中，所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法，其中，所述对获取的所述可疑事件的所述事件信息进行欺诈识别，得到欺诈识别结果，包括：构建深度学习模型，通过预先采集的欺诈识别样本对所述深度学习模型进行训练，训练收敛后生成欺诈识别模型；将获取的所述可疑事件的所述事件信息输入所述欺诈识别模型，生成所述可疑事件的欺诈识别结果。
[0009]在进一步的技术方案中，所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法，其中，所述基于所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放预设的劝阻语音，实现对于所述目标用户的反诈劝阻，包括：根据欺诈类型编写对应的劝阻脚本；
通过语音合成技术，将编写好的各所述劝阻脚本转换为对应的劝阻语音；根据所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放对应的所述劝阻语音，以实现对于所述目标用户的反诈劝阻。
[0010]在进一步的技术方案中，所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法，其中，所述基于所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放预设的劝阻语音，实现对于所述目标用户的反诈劝阻之后，包括：评估所述劝阻语音对于所述目标用户的劝阻效果，并收集所述目标用户对于所述劝阻语音的反馈信息。
[0011]在进一步的技术方案中，所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法，其中，所述评估所述劝阻语音对于所述目标用户的劝阻效果，并收集所述目标用户对于所述劝阻语音的反馈信息之后，包括：根据所述劝阻效果和所述反馈信息对所述劝阻脚本进行对应调整。
[0012]在进一步的技术方案中，所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法，其中，所述根据所述劝阻效果和所述反馈信息对所述劝阻脚本进行对应调整之后，包括：将所述可疑事件的所述事件信息作为欺诈识别样本，实现对于所述欺诈识别模型的迭代。
[0013]在进一步的技术方案中，所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法，其中，所述构建深度学习模型，通过预先采集的欺诈识别样本对所述深度学习模型进行训练，训练收敛后生成欺诈识别模型，其中，通过网络、短信以及电话渠道收集可疑欺诈信息并集中汇集后作为预先采集的欺诈识别样本。
[0014]一种基于语音机器人的反诈劝阻系统，其中，包括：信息获取模块，用于获取目标用户关于可疑事件的事件信息；欺诈识别模块，用于对获取的所述可疑事件的所述事件信息进行欺诈识别，得到欺诈识别结果；反诈劝阻模块，用于基于所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放预设的劝阻语音，实现对于所述目标用户的反诈劝阻。
[0015]一种计算机设备，其中，所述计算机设备包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器上存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行时，可实现如上述任一项所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法。
[0016]一种非易失性计算机可读存储介质，其中，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时，可实现如上述任一项所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法。
[0017]相较于现有技术，本专利技术提供了一种基于语音机器人的反诈劝阻方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取目标用户关于可疑事件的事件信息；对获取的所述可疑事件的所述事件信息进行欺诈识别，得到欺诈识别结果；基于所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放预设的劝阻语音，实现对于所述目标用户的反诈劝阻。通过本专利技术的方法可解决现有技术中依靠人工进行反诈劝阻的
方式，在时效性和覆盖面上容易出现不足的问题。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的一种基于语音机器人的反诈劝阻方法的流程示意图。
[0020]图2为图1中所述步骤S200的流程示意图。
[0021]图3为图1中所述步骤S300的流程示意图。
[0022]图4为本专利技术实施例提供的一种基于语音机器人的反诈劝阻系统的功能模块示意图。
[0023]图5为本专利技术实施例提供的所述计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0025]在本专利技术的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音机器人的反诈劝阻方法，其特征在于，包括：获取目标用户关于可疑事件的事件信息；对获取的所述可疑事件的所述事件信息进行欺诈识别，得到欺诈识别结果；基于所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放预设的劝阻语音，实现对于所述目标用户的反诈劝阻。2.根据权利要求1所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法，其特征在于，所述对获取的所述可疑事件的所述事件信息进行欺诈识别，得到欺诈识别结果，包括：构建深度学习模型，通过预先采集的欺诈识别样本对所述深度学习模型进行训练，训练收敛后生成欺诈识别模型；将获取的所述可疑事件的所述事件信息输入所述欺诈识别模型，生成所述可疑事件的欺诈识别结果。3.根据权利要求2所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法，其特征在于，所述基于所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放预设的劝阻语音，实现对于所述目标用户的反诈劝阻，包括：根据欺诈类型编写对应的劝阻脚本；通过语音合成技术，将编写好的各所述劝阻脚本转换为对应的劝阻语音；根据所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放对应的所述劝阻语音，以实现对于所述目标用户的反诈劝阻。4.根据权利要求3所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法，其特征在于，所述基于所述欺诈识别结果，通过语音机器人向所述目标用户播放预设的劝阻语音，实现对于所述目标用户的反诈劝阻之后，包括：评估所述劝阻语音对于所述目标用户的劝阻效果，并收集所述目标用户对于所述劝阻语音的反馈信息。5.根据权利要求4所述的基于语音机器人的反诈劝阻方法，其特征在于，所述评估所述劝阻语音对于所述目标用户的劝阻效果，并收集所述目标用户对于所述劝阻语音的反馈信息之后，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱斌，肖建林，廖敏，
申请(专利权)人：深圳市安络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：