基于共视性的MVSNet代价体素构建方法技术

基于共视性的MVSNet代价体素构建方法，利用注意力机制度量不同视图在各像素深度估计时的重要性并据此构建代价体，最终提高了DSM生成精度(MAE指标减小，<1

【技术实现步骤摘要】
基于共视性的MVSNet代价体素构建方法


[0001]本专利技术涉及卫星遥感影像数字地面模型(Digital Surface Model，DSM)生成领域，具体是一种基于共视性的MVSNet代价体素构建方法。

技术介绍

[0002]遥感技术主要利用无人机、卫星等设备捕获地物数据，通过后续处理分析获取目标位置、属性等状态及其变化规律。早在上个世纪，遥感技术就被列为国家科技攻关的重中之重；随着相关科研工作的展开，该技术更是被应用到我国社会经济建设的方方面面，如军事目标的侦察与监测、农作物的长势调查、环境质量检测、地表资源勘探、天气预报和灾情观测；为我国经济、社会治安带来了极高效益。作为遥感领域众多技术中的一员，卫星遥感影像DSM生成技术旨在根据多幅卫星遥感影像构建共视区域的DSM，从微观角度三维地描述该区域地形地貌特征。DSM是地理信息数据库中最为重要的空间信息资料，是地形分析的核心数据系统，同时也是构建国家空间数据基础设施的重要框架数据。
[0003]当前主流的传统卫星遥感影像DSM生成方案大都基于平面扫描算法，即预先假设多个深度假想平面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于共视性的MVSNet代价体素构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
①
描述子提取：利用编码器对多幅遥感影像(包括参考影像和辅助影像)进行特征提取，将提取的特征(即通道维信息)作为对应像素关于原始卫星遥感影像的描述子；
②
代价计算：对辅助影像i，由于深度假想平面d
j
,∈(1,2,
…
,n)的不同，将存在一系列候选匹配像素以构成候选匹配像素集合；在候选匹配像素集合中，基于前一步生成的描述子计算像素对的相似程度作为候选匹配像素的得分；对每个深度假想平面d
j
,∈(1,2,
…
,n)，按照辅助影像i对应候选匹配像素的得...

【专利技术属性】
技术研发人员：李元祥，麻家骅，鲁家成，左宗成，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：