视频马赛克检测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供一种视频马赛克检测方法、系统、设备及介质，属于视频图像处理技术领域，该方法包括：步骤1、对待检测视频按帧解码，获取解码后的单个图像；步骤2、将图像输入至马赛克图像检测模型，得到马赛克图像检测模型输出的图像对应的第一检测结果；其中，马赛克图像检测模型是以马赛克图像集和常规图像集作为训练样本，基于神经网络训练得到的；第一检测结果用于指示所述图像为马赛克图像或常规图像；重复步骤1和步骤2，直至待检测视频解码结束；基于各所述图像对应的第一检测结果，确定待检测视频对应的第二检测结果；第二检测结果用于指示待检测视频中是否含有马赛克。本发明专利技术降低了视频马赛克检测的误检率。了视频马赛克检测的误检率。了视频马赛克检测的误检率。

【技术实现步骤摘要】
视频马赛克检测方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术视频图像处理
，尤其涉及一种视频马赛克检测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]视频节目中视频的帧画面出现由一系列小矩形块覆盖区域即马赛克块，它的出现导致我们无法看清画面的原始面，一般于视频编码传输中产生。我们在直播视频看到相关视频节目时，经常会看到画面中带有马赛克，严重影响视频观看体验。
[0003]现有的视频马赛克检测方法主要有传统的检测方法和基于神经网络的检测方法。传统的检测方法包括基于边缘和模板匹配的检测方法、基于区域分析的检测方法。基于神经网络模型训练的检测方法，是利用标记出马赛克区域的图片作为训练样本，对神经网络模型进行训练，达到马赛克检测的目的。
[0004]基于边缘和模板匹配的检测方法对图像分块的大小、基准点的依赖性强，虽然漏检率很低，但误检率很高，尤其是对类似马赛克的场景，如有电子屏，棋盘，网状、块状、满屏文字等场景等很容易出现误检的情况。基于神经网络模型训练的检测方法，依赖样本收集情况，会影响检测的准确率，模型选择不好，会影响检测的速度。现有技术中存在误检率高，检测效率低的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种视频马赛克检测方法、系统、设备及介质，用以解决现有技术中对视频马赛克检测准确率低的缺陷，实现对视频马赛克检测正确率的提升，降低马赛克检测的误检率，扩展应用场景。
[0006]本专利技术提供一种视频马赛克检测方法，包括：
[0007]步骤1、对待检测视频按帧解码，获取解码后的单个图像；
[0008]步骤2、将所述图像输入至马赛克图像检测模型，得到所述马赛克图像检测模型输出的所述图像对应的第一检测结果；其中，所述马赛克图像检测模型是以马赛克图像集和常规图像集作为训练样本，基于神经网络训练得到的；所述第一检测结果用于指示所述图像为马赛克图像或常规图像；
[0009]重复上述步骤1和步骤2，直至所述待检测视频解码结束；
[0010]基于各所述图像对应的第一检测结果，确定所述待检测视频对应的第二检测结果；所述第二检测结果用于指示所述待检测视频中是否含有马赛克。
[0011]根据本专利技术提供的一种视频马赛克检测方法，所述马赛克图像集包括若干历史马赛克图像；
[0012]所述常规图像集包括若干历史正常图像和历史误判马赛克图像；
[0013]其中，所述马赛克图像集与所述常规图像集中的图像数量相同。
[0014]根据本专利技术提供的一种视频马赛克检测方法，所述基于各所述图像对应的第一检
测结果，确定所述待检测视频对应的第二检测结果，包括：
[0015]在各所述图像对应的第一检测结果中指示所述图像为马赛克图像的图像个数大于或等于预设阈值的情况下，确定所述待检测视频对应的第二检测结果指示所述待检测视频中含有马赛克；
[0016]或者，在各所述图像对应的第一检测结果中指示所述图像为马赛克图像的图像个数小于预设阈值的情况下，确定所述待检测视频对应的第二检测结果指示所述待检测视频中不含有马赛克。
[0017]根据本专利技术提供的一种视频马赛克检测方法，在所述将所述图像输入至马赛克图像检测模型，得到所述马赛克图像检测模型输出的所述图像对应的第一检测结果之后，所述方法还包括：
[0018]在所述图像对应的第一检测结果中指示所述图像为马赛克图像的情况下，将判定值的数值加一；
[0019]相应地，所述基于各所述图像对应的第一检测结果，确定所述待检测视频对应的第二检测结果，包括：
[0020]在所述判定值的数值大于或等于预设阈值的情况下，确定所述待检测视频对应的第二检测结果指示所述待检测视频中含有马赛克；
[0021]或者，在所述判定值的数值小于预设阈值的情况下，确定所述待检测视频对应的第二检测结果指示所述待检测视频中不含有马赛克。
[0022]根据本专利技术提供的一种视频马赛克检测方法，所述方法还包括：
[0023]基于各所述图像对应的第一检测结果中指示所述图像为马赛克图像的图像个数，确定所述待检测视频中马赛克的持续时长。
[0024]根据本专利技术提供的一种视频马赛克检测方法，所述方法还包括：
[0025]获取所述马赛克图像集和所述常规图像集；
[0026]基于所述神经网络对所述马赛克图像集和所述常规图像集中图像进行训练，获取至少一个候选模型及各所述候选模型的准确率；
[0027]基于各所述候选模型的准确率，从各所述候选模型中确定所述马赛克图像检测模型，所述马赛克图像检测模型的准确率最高。
[0028]根据本专利技术提供的一种视频马赛克检测方法，所述神经网络包括ResNet网络。
[0029]本专利技术还提供一种视频马赛克检测系统，包括：
[0030]检测模块，用于执行以下步骤：
[0031]步骤1、对待检测视频按帧解码，获取解码后的单个图像；
[0032]步骤2、将所述图像输入至马赛克图像检测模型，得到所述马赛克图像检测模型输出的所述图像对应的第一检测结果；其中，所述马赛克图像检测模型是以马赛克图像集和常规图像集作为训练样本，基于神经网络训练得到的；所述第一检测结果用于指示所述图像为马赛克图像或常规图像；
[0033]重复上述步骤1和步骤2，直至所述待检测视频解码结束；
[0034]确定模块，用于基于各所述图像对应的第一检测结果，确定所述待检测视频对应的第二检测结果；所述第二检测结果用于指示所述待检测视频中是否含有马赛克。
[0035]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理
器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述视频马赛克检测方法。
[0036]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述视频马赛克检测方法。
[0037]本专利技术提供的一种视频马赛克检测方法中，通过马赛克检测模型对待测视频解码后的单个图像进行检测，输出对应单张图片是否包含马赛克的第一检测结果，马赛克图像检测模型是以马赛克图像集和常规图像集作为训练样本，并基于神经网络训练得到的，然后基于各图像对应的第一检测结果，能够确定待检测视频中是否含有马赛克，从而降低检测模型对于图像马赛克检测的误检率，提升了对视频马赛克检测的正确率，扩展了应用场景。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是本专利技术提供的视频马赛克检测方法的流程示意图；
[0040]图2是本专利技术提供的视频马赛克检测方法的判断流程图之一；
[0041]图3是本专利技术提供的视频马赛克检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频马赛克检测方法，其特征在于，包括：步骤1、对待检测视频按帧解码，获取解码后的单个图像；步骤2、将所述图像输入至马赛克图像检测模型，得到所述马赛克图像检测模型输出的所述图像对应的第一检测结果；其中，所述马赛克图像检测模型是以马赛克图像集和常规图像集作为训练样本，基于神经网络训练得到的；所述第一检测结果用于指示所述图像为马赛克图像或常规图像；重复上述步骤1和步骤2，直至所述待检测视频解码结束；基于各所述图像对应的第一检测结果，确定所述待检测视频对应的第二检测结果；所述第二检测结果用于指示所述待检测视频中是否含有马赛克。2.根据权利要求1所述的视频马赛克检测方法，其特征在于，所述马赛克图像集包括若干历史马赛克图像；所述常规图像集包括若干历史正常图像和历史误判马赛克图像；其中，所述马赛克图像集与所述常规图像集中的图像数量相同。3.根据权利要求1所述的视频马赛克检测方法，其特征在于，所述基于各所述图像对应的第一检测结果，确定所述待检测视频对应的第二检测结果，包括：在各所述图像对应的第一检测结果中指示所述图像为马赛克图像的图像个数大于或等于预设阈值的情况下，确定所述待检测视频对应的第二检测结果指示所述待检测视频中含有马赛克；或者，在各所述图像对应的第一检测结果中指示所述图像为马赛克图像的图像个数小于预设阈值的情况下，确定所述待检测视频对应的第二检测结果指示所述待检测视频中不含有马赛克。4.根据权利要求1所述的视频马赛克检测方法，其特征在于，在所述将所述图像输入至马赛克图像检测模型，得到所述马赛克图像检测模型输出的所述图像对应的第一检测结果之后，所述方法还包括：在所述图像对应的第一检测结果中指示所述图像为马赛克图像的情况下，将判定值的数值加一；相应地，所述基于各所述图像对应的第一检测结果，确定所述待检测视频对应的第二检测结果，包括：在所述判定值的数值大于或等于预设阈值的情况下，确定所述待检测视频对应的第二检测结果指示所述待检测视频中含...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗秀玲，
申请(专利权)人：银河互联网电视有限公司，
类型：发明
国别省市：