病理样本取材控制方法及装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于机器视觉技术领域，公开了一种病理样本取材控制方法及装置、设备、存储介质，通过检测病理样本图像中的尺寸参照物，根据尺寸参照物的像素尺寸与实际尺寸计算获得尺寸参照值，以及从病理样本图像中分割出病理样本组织区域和病变区域，然后根据尺寸参照值，将病理样本组织区域和病变区域的图像尺寸信息换算成实际尺寸信息；以及从病理样本组织区域和病变区域中确定出取材点位；最后将实际尺寸信息以及取材点位的坐标信息输出显示于用户操作界面上；从而可以对所拍摄样本图像进行病灶区自动识别及取材点位推荐，辅助病理医师进行准确取材，可以提高取材的自动化程度，进而提高工作效率和精准性。提高工作效率和精准性。提高工作效率和精准性。

【技术实现步骤摘要】
病理样本取材控制方法及装置、设备、存储介质


[0001]本专利技术属于机器视觉
，具体涉及一种病理样本取材控制方法及装置、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]病理样本取材是按照病理检查的目的和要求对活检或手术切除的患者组织标本切取适当大小的组织块，供制片进行显微镜检查。通常不同器官或肿瘤的组织样本，取材要求各不相同，为达到诊断的目的，取得合适的组织及准确的记录是病理样本取材的关键。
[0003]目前，病理样本取材工作常由记录医师和取材医师共同配合完成。在进行病理样本取材前，由记录医师与取材医师对样本容器上的编号、姓名及标本数量等信息做核对，核对完成后由取材医师取出样本进行摆放、拍照、切分、手动测量、描述、放入包埋盒等操作，再由记录医师进行样本大小、形状、表面和切面的颜色、硬度、病变部位、特点和周围组织的关系等信息记录。
[0004]目前的病理样本取材工作中，取材医师一般由病理医师或研究生担任，病理样本取材的准确性主要依赖于病理医师的技术水平和工作经验，由于现阶段我国病理医师严重缺乏，培训周期较长，规范化取材和质控工作仍有许多不足，容易造成初学者或低年资医师取材不准确、不规范等问题，给后续的病理诊断造成影响。
[0005]当前许多医院在病理样本取材中需要对病理组织进行拍照或录像存档，一般每个取材台配置一台固定机位的工业相机进行拍摄，在记录医师的PC机上安装驱动程序，调用镜头并实施拍摄。但由于取材医生无法实时操作相机，所以对于样本的摆放、镜头的伸缩及拍摄等操作均需要与记录医师反复沟通确认，极大影响取材医师的工作效率。同时，现有病理样本取材过程需要取材医师和记录医师两名医生频繁沟通核对才能顺利完成，自动化程度低，信息易疏漏或错误。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种病理样本取材控制方法及装置、设备、存储介质，可以提高取材的自动化程度，进而提高工作效率和精准性。
[0007]本专利技术第一方面公开一种病理样本取材控制方法，包括：
[0008]检测病理样本图像中的尺寸参照物；
[0009]根据所述尺寸参照物的像素尺寸与实际尺寸，计算获得尺寸参照值；
[0010]从所述病理样本图像中分割出病理样本组织区域以及病变区域；
[0011]根据所述尺寸参照值，将所述病理样本组织区域和所述病变区域的图像尺寸信息换算成实际尺寸信息；
[0012]根据所述病理样本组织区域和所述病变区域，确定出取材点位；
[0013]将所述实际尺寸信息以及所述取材点位的坐标信息输出显示于用户操作界面上。
[0014]本专利技术第二方面公开一种病理样本取材控制装置，包括：
[0015]检测单元，用于检测病理样本图像中的尺寸参照物；
[0016]计算单元，用于根据所述尺寸参照物的像素尺寸与实际尺寸，计算获得尺寸参照值；
[0017]分割单元，用于从所述病理样本图像中分割出病理样本组织区域以及病变区域；
[0018]换算单元，用于根据所述尺寸参照值，将所述病理样本组织区域和所述病变区域的图像尺寸信息换算成实际尺寸信息；
[0019]点位确定单元，用于根据所述病理样本组织区域和所述病变区域，确定出取材点位；
[0020]推荐单元，用于将所述实际尺寸信息以及所述取材点位的坐标信息输出显示于用户操作界面上。
[0021]本专利技术第三方面公开一种电子设备，包括存储有可执行程序代码的存储器以及与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行第一方面公开的病理样本取材控制方法。
[0022]本专利技术第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面公开的病理样本取材控制方法。
[0023]本专利技术的有益效果在于，所提供的病理样本取材控制方法及装置、设备、存储介质，通过检测病理样本图像中的尺寸参照物，根据尺寸参照物的像素尺寸与实际尺寸计算获得尺寸参照值，以及从病理样本图像中分割出病理样本组织区域和病变区域，然后根据尺寸参照值，将病理样本组织区域和病变区域的图像尺寸信息换算成实际尺寸信息；以及从病理样本组织区域和病变区域中确定出取材点位；最后将实际尺寸信息以及取材点位的坐标信息输出显示于用户操作界面上；从而可以对所拍摄样本图像进行病灶区自动识别及取材点位推荐，辅助病理医师进行准确取材，可以提高取材的自动化程度，进而提高工作效率和精准性。
附图说明
[0024]此处的附图，示出了本专利技术所述技术方案的具体实例，并与具体实施方式构成说明书的一部分，用于解释本专利技术的技术方案、原理及效果。
[0025]除非特别说明或另有定义，不同附图中，相同的附图标记代表相同或相似的技术特征，对于相同或相似的技术特征，也可能会采用不同的附图标记进行表示。
[0026]图1是本专利技术实施例公开的一种病理样本取材控制方法的流程图；
[0027]图2是本专利技术实施例公开的一种分割模型的网络结构示意图；
[0028]图3是本专利技术实施例公开的一种病理样本取材控制装置的结构示意图；
[0029]图4是本专利技术实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
[0030]附图标记说明：
[0031]301、检测单元；302、计算单元；303、分割单元；304、换算单元；305、点位确定单元；306、推荐单元；401、存储器；402、处理器。
具体实施方式
[0032]为了便于理解本专利技术，下面将参照说明书附图对本专利技术的具体实施例进行更详细
的描述。
[0033]除非特别说明或另有定义，本文所使用的所有技术和科学术语与所属
的技术人员通常理解的含义相同。在结合本专利技术的技术方案以现实的场景的情况下，本文所使用的所有技术和科学术语也可以具有与实现本专利技术的技术方案的目的相对应的含义。本文所使用的“第一、第二
…”
仅仅是用于对名称的区分，不代表具体的数量或顺序。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0034]除非特别说明或另有定义，本文所使用的“所述”、“该”为相应位置之前所提及或描述的技术特征或
技术实现思路
，该技术特征或
技术实现思路
与其所提及的技术特征或
技术实现思路
可以是相同的，也可以是相似的。此外，本文所使用的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0035]毫无疑义，与本专利技术的目的相违背，或者明显矛盾的
技术实现思路
或技术特征，应被排除在外。
[0036]本专利技术实施例首先公开一种病理样本取材控制系统，包括控制终端、摄影装置、取材操作台、标尺和可移动支架；其中，可移动支架设置于取材操作台的台面上方，摄影装本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.病理样本取材控制方法，其特征在于，包括：检测病理样本图像中的尺寸参照物；根据所述尺寸参照物的像素尺寸与实际尺寸，计算获得尺寸参照值；从所述病理样本图像中分割出病理样本组织区域以及病变区域；根据所述尺寸参照值，将所述病理样本组织区域和所述病变区域的图像尺寸信息换算成实际尺寸信息；根据所述病理样本组织区域和所述病变区域，确定出取材点位；将所述实际尺寸信息以及所述取材点位的坐标信息输出显示于用户操作界面上。2.如权利要求1所述的病理样本取材控制方法，其特征在于，从所述病理样本组织区域和所述病变区域中确定出取材点位，包括：在所述病变区域内选取第一定位点集，所述第一定位点集不包括所述病变区域的轮廓点；在所述病变区域的轮廓点中选取第二定位点集；获取所述病理样本组织区域截取所述病变区域后的剩余区域；在所述剩余区域内选取第三定位点集；将所述第一定位点集、所述第二定位点集以及所述第三定位点集中所包含的定位点，分别确定为取材点位。3.如权利要求2所述的病理样本取材控制方法，其特征在于，在所述病变区域的轮廓点中选取第二定位点集，包括：获取所述病变区域的多个轮廓点中的四个极限值，四个极限值分别为横坐标最大值、横坐标最小值、纵坐标最大值和纵坐标最小值；遍历判断每个轮廓点的坐标信息中是否含有任一极限值；若任一轮廓点的坐标信息中含有任一极限值，将该轮廓点划分为该极限值对应的参考点集中；从四个所述极限值对应的参考点集中各选择一个轮廓点，组成的四边形面积最大的四个轮廓点组成第二定位点集。4.如权利要求1至3任一项所述的病理样本取材控制方法，其特征在于，从所述病理样本图像中分割出病理样本组织区域以及病变区域，包括：将所述病理样本图像输入预先构建的第一分割模型，以使第一分割模型从所述病理样本图像中分割出病理样本组织区域；将所述病理样本图像输入预先构建的第二分割模型，以使第二分割模型从所述病理样本图像中分割出病变区域。5.病理样本取材控制装置，其特征在于，包括：检测单元，用于检测病理样本图像中的尺寸参照物；计算单元，用于根据所述尺寸参照物的像素尺寸与实际尺寸，计算获得尺寸参照值；分割单元，用于从所述病理样本图像中分割出病理样本组织区域以及病变区域；换算单元，用于根据所述尺寸参照值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵娜，任菲，杨雄，温静，刘岚峰，
申请(专利权)人：重庆知见生命科技有限公司，
类型：发明
国别省市：