术中冰冻切片图像识别方法及装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于人工智能技术领域，公开了一种术中冰冻切片图像识别方法及装置、设备、存储介质，通过利用人工智能识别模型对术中冰冻的切片图像进行识别获得识别结果，该识别结果包括病变区域关于淋巴结转移的定性检测值和定量检测值，根据识别结果对切片图像中的病变区域进行标注，在用户操作界面上输出标注图像和识别结果以供用户审核，方便病理医生查阅及复核，根据用户提交的提交信息、标注图像和识别结果生成检测报告，可以实现自动对术中冰冻的切片图像进行淋巴结转移检测，使病理医生可专注于取材，在对标注图像和识别结果进行复核后生成检测报告，可以辅助病理医生快速进行诊断，提高术中冰冻切片图像识别的工作效率和精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
术中冰冻切片图像识别方法及装置、设备、存储介质


[0001]本专利技术属于人工智能
，具体涉及一种术中冰冻切片图像识别方法及装置、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]术中冰冻，全称为手术中快速冰冻病理诊断，是外科医生在实施手术过程中，对切下的病变组织进行冰冻切片后做病理检查，是帮助外科医生决定手术方案、手术范围的重要环节，也是病理医生工作中最重要又最困难的一部分。
[0003]冰冻切片是将手术中取下的新鲜组织标本包埋在特殊的包埋剂(通常为OCT胶)里，通过冰冻切片机先加以冷冻后进行切片的技术方法。相比传统的常规石蜡切片，具有耗时短的优势，从新鲜组织的获取到完成冰冻切片、HE染色通常只需要15～20分钟。病理医生再对冰冻切片进行快速阅片检查，明确淋巴结转移是否转移，完成术中冰冻的诊断，整体时间一般不超过30分钟。
[0004]淋巴结转移是肿瘤最常见的转移方式，是指浸润的肿瘤细胞穿过淋巴管壁，脱落后随淋巴液被带到汇流区淋巴结，并且以此为中心生长出同样肿瘤的现象。淋巴结转移一般是首先到达距肿瘤最近的一组淋巴结(第一站，也叫前哨淋巴结)，然后依次到达距离较远者(第二站、第三站)，肿瘤细胞在每一站浸润生长的同时也向同组内邻近的淋巴结扩展，但也有循短路绕过途径中的淋巴结直接向较远一组淋巴结(第二站或第三站)转移，称为跳跃式转移。
[0005]为了明确淋巴结转移是否转移，使外科医生尽快确定手术方案及手术范围。病理医生需要在短时间内对冰冻切片进行阅片检查，但是手术中快速冰冻病理诊断具有一定的局限性，一方面是由于冰冻切片技术自身的特点以及操作时间紧迫，导致切片质量不如石蜡质量稳定，低温冷冻后的新鲜组织细胞会出现体积胀大、细胞拉长、细胞内空泡、细胞核变形等假象，同时还会出现组织结晶，给诊断造成困难。
[0006]另一方面是因为手术中取样的标本仅占病变区域的一小部分，可能未取到代表性的病变或者由于肿瘤的异质性出现未取样的部分比实际冰冻取样的组织中的病变更严重的情况，导致冰冻切片的诊断结果与最终常规石蜡的诊断结果不一致。此外，还有一些疑难病例，冰冻检查时无法明确诊断，须在常规石蜡切片检查时增加一些必要的辅助手段(如特染、免疫组化、分子检测等)来进行诊断和鉴别诊断。
[0007]为了尽可能避免出现上述的局限性，需要手术中快速冰冻病理诊断的病理医生具有丰富的临床病理实践经验和扎实全面的医学知识，在压力之下具有能迅速作出决断的能力以及良好的判断力。由于手术中快速冰冻病理诊断的时效性、局限性，以及时间紧、任务重的特点，冰冻室的病理医生一般都是由经验丰富的高年资病理医生来担任。
[0008]病理医生主要工作就是取材、阅片和发报告。如果多台手术同时送达多个样本到达冰冻室，要面临不停在进行取材，难免会因为繁重的取材任务而耽误了阅片及发报告的时间，造成延时。
[0009]由此可见，正因为手术中快速冰冻病理诊断时间紧、任务重，所以冰冻室的病理医生的工作强度、压力都很大，冰冻室的病理医生在这种高压环境下容易过于疲劳而出错，导致工作效率和精度都比较低。

技术实现思路

[0010]本专利技术的目的在于提供一种术中冰冻切片图像识别方法及装置、设备、存储介质，可以自动对术中冰冻的切片图像进行淋巴结转移检测，辅助病理医生进行诊断，从而提高工作效率和精度。
[0011]本专利技术第一方面公开一种术中冰冻切片图像识别方法，包括：
[0012]获取术中冰冻的切片图像；
[0013]利用人工智能识别模型对所述切片图像进行识别，获得所述切片图像的识别结果，其中，所述识别结果包括病变区域关于淋巴结转移的定性检测值和定量检测值；
[0014]根据所述识别结果对所述切片图像中的病变区域进行标注，获得标注图像；
[0015]在用户操作界面上输出所述标注图像和所述识别结果，以供用户审核；
[0016]若接收到用户在所述用户操作界面上输入的第一提交信息，根据所述第一提交信息、所述标注图像和所述识别结果生成第一检测报告。
[0017]本专利技术第二方面公开一种术中冰冻切片图像识别装置，包括：
[0018]获取单元，用于获取术中冰冻的切片图像；
[0019]识别单元，用于利用人工智能识别模型对所述切片图像进行识别，获得所述切片图像的识别结果，其中，所述识别结果包括病变区域关于淋巴结转移的定性检测值和定量检测值；
[0020]标注单元，用于根据所述识别结果对所述切片图像中的病变区域进行标注，获得标注图像；
[0021]展示单元，用于在用户操作界面上输出所述标注图像和所述识别结果，以供用户审核；
[0022]生成单元，用于在所述展示单元在用户操作界面上输出所述标注图像和所述识别结果以供用户审核之后，以及在接收到用户在所述用户操作界面上输入的第一提交信息时，根据所述第一提交信息、所述标注图像和所述识别结果生成第一检测报告。
[0023]本专利技术第三方面公开一种电子设备，包括存储有可执行程序代码的存储器以及与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行第一方面公开的术中冰冻切片图像识别方法。
[0024]本专利技术第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面公开的术中冰冻切片图像识别方法。
[0025]本专利技术的有益效果在于，所提供的术中冰冻切片图像识别方法及装置、设备、存储介质，通过利用人工智能识别模型对术中冰冻的切片图像进行识别，获得切片图像的识别结果，该识别结果包括病变区域关于淋巴结转移的定性检测值和定量检测值，然后根据识别结果对切片图像中的病变区域进行标注，在用户操作界面上输出标注图像和识别结果以供用户审核，方便病理医生查阅及复核，若接收到用户在用户操作界面上输入的提交信息，
根据提交信息、标注图像和识别结果生成检测报告，从而可以实现自动对术中冰冻的切片图像进行淋巴结转移检测，使得病理医生可专注于取材，在对标注图像和识别结果进行复核后，即可生成检测报告，可以辅助病理医生快速进行诊断，避免病理医生因工作量繁重而导致最终的诊断时间延长，因此可以提高术中冰冻切片图像识别的工作效率和精度。
附图说明
[0026]此处的附图，示出了本专利技术所述技术方案的具体实例，并与具体实施方式构成说明书的一部分，用于解释本专利技术的技术方案、原理及效果。
[0027]除非特别说明或另有定义，不同附图中，相同的附图标记代表相同或相似的技术特征，对于相同或相似的技术特征，也可能会采用不同的附图标记进行表示。
[0028]图1是一种术中冰冻切片图像识别方法的步骤流程图；
[0029]图2是一种术中冰冻切片图像识别方法的简化流程图；
[0030]图3是一种分割模型的网络结构示意图；
[0031]图4是一种术中冰冻切片图像识别装置的结构示意图；
[0032]图5是一种电子设备的结构示意图。
[0033]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.术中冰冻切片图像识别方法，其特征在于，包括：获取术中冰冻的切片图像；利用人工智能识别模型对所述切片图像进行识别，获得所述切片图像的识别结果，其中，所述识别结果包括病变区域关于淋巴结转移的定性检测值和定量检测值；根据所述识别结果对所述切片图像中的病变区域进行标注，获得标注图像；在用户操作界面上输出所述标注图像和所述识别结果，以供用户审核；若接收到用户在所述用户操作界面上输入的第一提交信息，根据所述第一提交信息、所述标注图像和所述识别结果生成第一检测报告。2.如权利要求1所述的术中冰冻切片图像识别方法，其特征在于，在用户操作界面上输出所述标注图像和所述识别结果以供用户审核之后，所述方法还包括：若接收到用户在所述用户操作界面上输入的编辑指令，显示编辑框；根据用户在所述编辑框中输入的审核信息，对所述标注图像和/或所述识别结果进行修正；若接收到用户在所述用户操作界面上输入的第二提交信息，根据所述第二提交信息、修正后的标注图像和/或识别结果，生成第二检测报告。3.如权利要求1或2所述的术中冰冻切片图像识别方法，其特征在于，所述人工智能识别模型包括分割模型；以及，利用人工智能识别模型对所述切片图像进行识别，获得所述切片图像的识别结果，包括：对所述切片图像进行滑窗切分获得多个子图块；将每个所述子图块输入所述分割模型，获得每个所述子图块的分割图；根据每个所述子图块的坐标信息，将所有所述分割图拼接成与所述切片图像相同尺寸的拼接图像；根据所述拼接图像，确定出病变区域关于淋巴结转移的定性检测值和定量检测值作为识别结果。4.如权利要求3所述的术中冰冻切片图像识别方法，其特征在于，根据所述拼接图像确定出病变区域关于淋巴结转移的定性检测值和定量检测值作为识别结果，包括：对所述拼接图像进行阈值分割，获得病变区域；所述病变区域包括至少一个淋巴结转移灶；计算所述病变区域中面积最大的目标淋巴结转移灶的所在位置，作为所述病变区域的定性检测值；计算所述目标淋巴结转移灶的最小外接矩形的最大边长，作为所述病变区域的定量检测值；将所述病变区域的所述定性检测值和所述定量检测值作为识别结果。5.如权利要求4所述的术中冰冻切片图像识别方法，其特征在于，计算所述目标淋巴结转移灶的最小外接矩形的最大边长之后，所述方法还包括：判断所述最大边长是否小于预设阈值；若所述最大边长小于预设阈值，判定所述切片图像的分类结果用于表征未发生淋巴结转移；若所述最大边长不小于预设阈值，判...

【专利技术属性】
技术研发人员：张百川，张雪媛，窦晋津，王晓雯，
申请(专利权)人：重庆知见生命科技有限公司，
类型：发明
国别省市：