一种预付卡快速充值及查询系统技术方案

本发明专利技术涉及快捷支付技术领域，提供了一种预付卡快速充值及查询系统，包括输入模块：用户输入预付卡号、密码信息；识别模块：用于自动识别和解析用户输入信息；验证模块：用于验证用户输入的预付卡号、密码信息的有效性和真实性，确保充值操作的安全性和准确性；查询模块：对验证模块验证通过的用户，输入查询，可进行实时金额显示；自动充值模块；充值结果反馈模块；解决预付卡充值和查询过程中的一系列问题，包括用户输入信息的准确性、充值和查询的效率、充值结果的反馈及时性等；通过采用智能识别算法、自动化充值和实时查询等技术，提高了预付卡充值和查询的便捷性、安全性和准确性，提高了用户的满意度和体验。提高了用户的满意度和体验。

【技术实现步骤摘要】
一种预付卡快速充值及查询系统


[0001]本专利技术涉及快捷支付
，具体为一种预付卡快速充值及查询系统。

技术介绍

[0002]目前，预付卡充值和查询系统已经得到了广泛的应用，主要涉及电子商务、游戏、公共事业等领域。现有的预付卡充值和查询系统一般由输入模块、验证模块、充值模块、查询模块和反馈模块等模块组成，用户需要输入预付卡号和密码信息，通过验证后才能进行充值或查询操作。这种系统的优点是操作简单、充值方便，但缺点是验证过程中存在安全性问题，比如预付卡信息被盗用等问题。另外，现有系统的充值和查询速度也比较慢，用户体验较差。为了解决这些问题，本申请提出了一种基于智能识别算法的预付卡快速充值查询系统，提高了验证的准确性和速度，增强了系统的安全性和用户体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种预付卡快速充值及查询系统，旨在解决上述
技术介绍
提出的问题。
[0004]本专利技术是这样实现的，一种预付卡快速充值查询系统，包括输入模块：用户输入预付卡号、密码信息；识别模块：用于自动识别和解析用户输入信息；验证模块：用于验证用户输入的预付卡号、密码信息的有效性和真实性，确保充值操作的安全性和准确性；查询模块：对验证模块验证通过的用户，输入查询，可进行实时金额显示；自动充值模块：对验证模块验证通过的用户，输入充值金额，进行自动充值；充值结果反馈模块：用于及时反馈充值结果给用户，告知充值成功或失败的原因，并提供相关的解决方案。
[0005]其中，识别模块采用智能识别算法，自动快速地识别和解析用户输入的信息。
[0006]优选的，所述识别模块接收用户输入预付卡号和密码信息后，通过智能识别算法进行特征提取和选择，建立一个识别模型；识别模型对用户输入的信息进行识别和解析，提取出相关的信息；识别模块将识别和解析后的信息传递给验证模块进行验证，确保充值或查询操作的安全性和准确性。
[0007]优选的，所述验证模块接收来自识别模块传递过来的预付卡号、密码信息；对输入的预付卡号、密码信息进行验证，判断其有效性和真实性；验证通过后，将充值或查询请求传递给充值模块或查询模块进行处理；如果验证不通过，验证模块会返回相应的错误信息，提醒用户重新输入或采取其他措施。
[0008]优选的，验证模块将用户输入的预付卡号、密码和充值金额信息传递给充值模块，充值模块将用户输入的信息与预付卡系统进行数据交互和通信，自动完成充值操作，充值模块根据预付卡系统的接口和协议，将充值的金额添加到预付卡余额中；充
值模块将充值结果反馈给反馈模块，反馈模块将结果及时反馈给用户，告知充值成功或失败的原因，并提供相关的解决方案。
[0009]优选的，充值模块将充值结果传递给充值结果反馈模块；充值结果反馈模块将充值结果及时反馈给用户，告知充值成功或失败的原因，并提供相关的解决方案；如果充值成功，充值结果反馈模块会显示充值金额和当前预付卡余额，并提醒用户注意预付卡余额的变化；如果充值失败，充值结果反馈模块会显示失败原因，并提供相关的解决方案。
[0010]优选的，所述充值失败后的解决方案有重新输入预付卡号、密码信息或者联系客服解决问题。
[0011]优选的，所述智能识别算法中识别模型的构建方式包括如下步骤：步骤一，对预付卡号、密码输入信息进行预处理，去除噪声、归一化、降维，以减少输入数据的维度和复杂度，为后续的特征提取和选择做准备；步骤二，通过特征提取算法从预处理后的输入数据中提取出具代表性和区分性的特征，提高识别准确率和效率。特征提取算法可以采用PCA、LDA、ICA等经典算法，也可以结合深度学习的卷积神经网络、循环神经网络等模型进行特征提取。
[0012]步骤三，通过特征选择算法从提取出的特征中选择特征子集，减少特征维度和冗余性，提高分类器的鲁棒性和泛化能力。
[0013]步骤四，建立一个识别模型，将提取和选择出的特征作为输入，通过训练和学习过程，建立起一个预测模型，实现对预付卡号、密码输入信息的智能识别和解析。
[0014]优选的，，所述步骤二中，特征提取算法采用PCA、LDA和ICA算法。
[0015]由于采用上述方案，本专利技术的有益效果是：该专利技术通过智能识别算法和自动化充值流程，实现了预付卡快速充值和查询的效果，具体来说，通过识别模块的智能识别算法，自动识别和解析用户输入的预付卡号和密码信息，然后通过验证模块对用户输入的信息进行有效性和真实性的验证，确保充值操作的安全性和准确性。对于验证通过的用户，可以通过查询模块实时查询余额信息，或者通过自动充值模块输入充值金额自动完成充值操作，充值结果反馈模块及时反馈充值结果给用户，告知充值成功或失败的原因，并提供相关的解决方案。通过这种方式，该专利技术实现了快速、安全、准确、方便的预付卡充值和查询。。
实施方式
[0016]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0017]一种预付卡快速充值查询系统，包括输入模块：用户输入预付卡号、密码信息；识别模块：用于自动识别和解析用户输入信息；验证模块：用于验证用户输入的预付卡号、密码信息的有效性和真实性，确保充值操作的安全性和准确性；查询模块：对验证模块验证通过的用户，输入查询，可进行实时金额显示；自动充值模块：对验证模块验证通过的用户，输入充值金额，进行自动充值；充值结果反馈模块：用于及时反馈充值结果给用户，告知充值成功或失败的原因，
并提供相关的解决方案。
[0018]其中，识别模块采用智能识别算法，自动快速地识别和解析用户输入的信息。
[0019]在本实施方式中：首先，需要采集一定数量的预付卡号、密码等信息作为训练集。训练集需要具有代表性，覆盖不同种类的预付卡和不同类型的用户输入方式；接下来，针对采集到的训练集数据，识别模块需要对其进行特征提取和选择。这一过程中，可以采用常见的特征提取方法，如TF
‑
IDF、词频统计等。在特征选择方面，可以使用信息增益、卡方检验等算法；特征提取和选择完成后，需要使用机器学习算法建立一个识别模型，例如SVM、决策树等。这一模型需要根据特征向量对用户输入的预付卡号、密码等信息进行自动识别和解析；识别模型建立后，需要通过不断优化来提高识别准确率和效率。可以通过增加训练集的数据量、改变特征选择方法、调整算法参数等方式进行优化；优化后的识别模型可以集成到预付卡快速充值查询系统中。在用户输入预付卡号、密码等信息后，识别模块自动识别和解析这些信息，并将识别结果传递给验证模块进行下一步处理；采用智能识别算法自动快速地识别和解析用户输入的信息，需要通过训练集的采集、特征提取和选择、建立识别模型、模型优化等一系列步骤。最终，优化后的识别模型集成到预付卡快速充值查询系统中，实现对用户输入信息的自动识别和解析，提高充值效率和准确率。
[0020]进一步的，所述识别模块接收用户输入预付卡号和密码信息后，通过智能识别算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预付卡快速充值查询系统，其特征在于：包括输入模块：用户输入预付卡号、密码信息；识别模块：用于自动识别和解析用户输入信息；验证模块：用于验证用户输入的预付卡号、密码信息的有效性和真实性，确保充值操作的安全性和准确性；查询模块：对验证模块验证通过的用户，输入查询，可进行实时金额显示；自动充值模块：对验证模块验证通过的用户，输入充值金额，进行自动充值；充值结果反馈模块：用于及时反馈充值结果给用户，告知充值成功或失败的原因，并提供相关的解决方案；其中，识别模块采用智能识别算法，自动快速地识别和解析用户输入的信息。2.根据权利要求1所述的一种预付卡快速充值及查询系统，其特征在于：所述识别模块接收用户输入预付卡号和密码信息后，通过智能识别算法进行特征提取和选择，建立一个识别模型；识别模型对用户输入的信息进行识别和解析，提取出相关的信息；识别模块将识别和解析后的信息传递给验证模块进行验证，确保充值或查询操作的安全性和准确性。3.根据权利要求2所述的一种预付卡快速充值及查询系统，其特征在于：所述验证模块接收来自识别模块传递过来的预付卡号、密码信息；对输入的预付卡号、密码信息进行验证，判断其有效性和真实性；验证通过后，将充值或查询请求传递给充值模块或查询模块进行处理；如果验证不通过，验证模块会返回相应的错误信息，提醒用户重新输入或采取其他措施。4.根据权利要求3所述的一种预付卡快速充值及查询系统，其特征在于：验证模块将用户输入的预付卡号、密码和充值金额信息传递给充值模块，充值模块将用户输入的信息与预付卡系统进行数据交互和通信，自动完成充值操作，充值模块根据预付卡系统的接口和协议，将充值的金额添加到预付卡余额中；充值模块将充值结果反馈给反馈模块，反馈模...

【专利技术属性】
技术研发人员：华赟晓，
申请(专利权)人：无锡苏民通电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：