一种温湿度在线计量的误差评估方法技术

本发明专利技术公开一种温湿度在线计量的误差评估方法，其属于计量校准领域。本发明专利技术的方法包括：首先，根据被检仪表和标准仪表计算得到误差序列，对误差序列进行周期性延拓，结合逐步回归模型建立均生逐步回归模型（MGF

【技术实现步骤摘要】
一种温湿度在线计量的误差评估方法


[0001]本专利技术涉及计量校准
，具体是基于MGF
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SR
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GA
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BP误差评估模型的一种温湿度在线计量的误差评估方法。

技术介绍

[0002]《计量发展规划（2021—2035年）》中明确提到在线计量的两个方面：（1）开展计量数字化转型研究。推动跨行业、跨领域计量数据融合、共享与应用，建设国家计量数据中心，加强计量数据统计、分析和利用，强化计量数据的溯源性、可信度和安全性。（2）开展新型量值传递溯源技术研究。针对复杂环境、实时工况环境和极端环境的计量需求，研究新型量值传递溯源方法，解决综合参量的准确测量难题。建立扁平化场景高适应性的量值溯源体系。研究数字化模拟测量、工业物联、跨尺度测量、复杂系统综合计量等关键技术。
[0003]规划将从传统的计量方式，逐步的往数字化、大数据分析以及人工智能等方面发展，针对复杂的工作环境研究新一代的计量溯源方法或者溯源技术。计量作为国家质量基础设施（NQI）的重要组成部分，是构建一体化国家战略体系和能力的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种温湿度在线计量的误差评估方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：判断被检仪表数据的合理性，根据被检仪表和标准仪表计算得到一组一维的误差序列，定义其为参考值；步骤2：利用均生函数原理对一维的误差序列进行周期性延拓，建立多维数据；步骤3：基于步骤2得到的多维数据，根据逐步回归原理建立MGF
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SR模型，得到预测值1；步骤4：基于步骤2得到的多维数据，根据BP神经网络原理建立MGF
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BP模型，利用遗传算法优化MGF
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BP模型，得到MGF
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GA
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BP模型，通过MGF
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GA
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BP模型得到预测值2；步骤5：根据预测值和参考值误差平方和最小的原则建立目标函数，计算MGF
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SR模型和MGF
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GA
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BP模型的权重系数，建立MGF
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SR
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GA
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BP误差评估模型；步骤6：根据MGF
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SR
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GA
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BP误差评估模型计算被检仪表下一个阶段可能出现的误差值。2.根据权利要求1所述的一种温湿度在线计量的误差评估方法，其特征在于：所述步骤1根据原则来判断被检仪表数据的合理性，对不合理的数据采取邻近替换的原则进行清洗。3.根据权利要求1所述的一种温湿度在线计量的误差评估方法，其特征在于：步骤2利用均生函数对误差数据做周期性延拓，建立和矩阵，具体步骤为：设时间序列：，其中为样本大小，均生函数为：(1)；上式中：为均生函数，代表第个，取值为，为阶数，取值为，，或，表示取间隔数据，INT表示取整；用矩阵H表示：(2)；时间序列经过设定的时间间隔的均值形成均生函数，将均生函数定义域延拓到整个数轴上，作周期性延拓：(3)；其中:为均生函数的延拓序列，t为样本序号，表示同余，由此构造均生...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯鑫，李磊，李舒，袁浩，王丽丹，周刚，林静，
申请(专利权)人：南京市计量监督检测院，
类型：发明
国别省市：