一种基于知识协同的低轨卫星故障分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识协同的低轨卫星故障分析方法，包括以下步骤：根据卫星故障手册和卫星维护日志构建知识图谱，建立基于知识图谱检索的故障诊断模型；基于云原生KubeEdge平台，设计知识协同的知识服务系统；将知识图谱与故障诊断模型应用于知识服务系统中，实现知识协同的知识服务系统，完成低轨卫星故障的分析。本发明专利技术提供的一种基于知识协同的低轨卫星故障分析方法解决了传统方法中数据稀缺、模型简单和时间效率低的问题，增强了星地协同的及时性与故障诊断的可靠性，为实时故障分析提供了潜在的解决方案。时故障分析提供了潜在的解决方案。时故障分析提供了潜在的解决方案。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识协同的低轨卫星故障分析方法


[0001]本专利技术涉及卫星故障诊断
，特别是涉及一种基于知识协同的低轨卫星故障分析方法。

技术介绍

[0002]在当前商业航空航天扩张的时代，许多国家都在投资发展近地轨道(LEO)卫星星座。然而，低轨道卫星更容易出现故障。传统的健康管理已无法适应由数千颗卫星组成的大型星座的快速扩张。因此，非常需要实时有效地诊断故障，以便快速启动纠正措施，防止进一步的损害。低轨道卫星星座的在轨故障诊断比传统卫星更为困难。随着卫星数量的增加，系统的复杂性给故障隔离和问题识别带来了困难。一颗卫星的故障或异常可能对整个星座产生级联效应。此外，未知的空间环境，如电磁场，可能损坏或使电子元件失效，可能使低轨道卫星失效或无法操作。大的空间原生数据量与有限的下行容量之间的冲突也成为实时故障检测的瓶颈。
[0003]然而现有的卫星系统故障诊断技术仍具有数据稀缺、模型简单和时间效率低下的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于知识协同的低轨卫星故障分析方法解决了现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识协同的低轨卫星故障分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：根据卫星故障手册和卫星维护日志构建知识图谱，建立基于知识图谱检索的故障诊断模型；S2：基于云原生KubeEdge平台，设计知识协同的知识服务系统；S3：将知识图谱与故障诊断模型应用于知识服务系统中，实现知识协同的知识服务系统，完成低轨卫星故障的分析。2.根据权利要求1所述的基于知识协同的低轨卫星故障分析方法，其特征在于，所述S1中构建知识图谱采用自顶向下的方式进行构建，包括模式层构建和实例层构建，所述模式层构建为对实体关系进行抽象和归纳，获得知识图谱本体结构。3.根据权利要求2所述的基于知识协同的低轨卫星故障分析方法，其特征在于，所述实例层构建为根据知识图谱本体结构抽取卫星故障手册和卫星维护日志中的实体和关系，整理成结构化的三元组数据，并存储到图形数据库Neo4j中。4.根据权利要求1所述的基于知识协同的低轨卫星故障分析方法，其特征在于，所述S1中故障诊断模型采用基于图形数据库Neo4j的声明式查询语言Cypher，将故障模式和故障原因信息作为条件查询故障原因和故障定位信息。5.根据权利要求1所述的基于知识协同的低轨卫星故障分析方法，其特征在于，所述S2中知识协同的知识服务系统包括卫星层、空间层和地面层。6.根据权利要求5所述的基于知识协同的低轨卫星故障分析方法，其特征在于，所述卫星层包括平台层、边缘层和应用层，所述平台层在卫星内部集成计算单元，并为卫星内部不同的子系统提供通信、有效载荷、指挥和数据处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕飞，朱云龙，张恩铭，马海哲，冯力，吴锡，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：