多种环境下同一辐射源信号指纹特征提取及识别方法技术

本发明专利技术公开了多种环境下同一辐射源信号指纹特征提取及识别方法，属于无辐射源识别领域。该方法主要思路为：首先在环境一接收辐射源信号进行保存并提取信号特征，通过机器学习来建立射频指纹库用于后续的辐射源识别。然后，在环境二下接收辐射源信号，将辐射源信号输入自适应滤波器作为输入信号，将环境一下接收的辐射源信号输入自适应滤波器作为期望信号，通过自适应算法迭代获取校准系数。最后，利用自适应滤波器根据校准系数对环境二下获取的辐射源信号进行处理，对处理后的信号特征提取并结合射频指纹库对环境二下的辐射源分类识别。识别。识别。

【技术实现步骤摘要】
多种环境下同一辐射源信号指纹特征提取及识别方法


[0001]本专利技术属于辐射源识别领域，具体提出多种环境下同一辐射源信号指纹特征提取及识别方法。

技术介绍

[0002]随着无线通信和物联网的迅速发展，越来越多的设备和物体通过射频信号进行通信和交互。然而，这也带来了一些安全和隐私的问题。恶意用户可能利用无线信号进行非法访问、窃取数据或进行其他不良行为。如何识别恶意用户成为迫切需要解决的问题，射频指纹识别技术是一种通过射频信号特征对物体或设备进行识别和验证的技术。它利用无线电频谱中的信号特征，例如频率、幅度、相位和时域特性等，对不同设备或物体之间的射频信号进行区分和辨识。射频指纹识别技术可以应用于多个领域，包括通信、物联网、安全、军事和工业等。然而，在射频信号中的特征易受到周围环境的影响，即使是同一辐射源发射的射频信号在不同环境下提取的信号特征也会存在差异。这导致在一个环境下建立射频指纹库无法在多个环境下使用。
[0003]在实际应用中，对于射频指纹能够实现多环境统一是十分必要的。如今，人们携带的手机，无人机等活动范围较大，单一环境下建立本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.多种环境下同一辐射源信号指纹特征提取及识别方法，具体包括以下步骤：步骤1，在环境一下，使用一台型号为X310和一台型号为B210的USRP软件无线电平台作为辐射源，发射信号为QPSK信号。使用一台超外差接收机接收两台辐射源的发射信号并保存；步骤2，基于步骤1，提取两台辐射源信号的盒维数和径向积分双谱作为指纹特征，利用KNN算法进行机器学习，建立射频指纹库；步骤3，在环境二下，利用接收机对两台辐射源进行信号接收并保存；步骤4，基于步骤1和步骤2，将在环境一下接收的辐射源信号和在环境二接收的辐射源信号输入到自适应滤波器，通过自适应算法迭代获取校准系数，具体步骤为：4.1在环境一获取的辐射源信号为期望信号d(n)，在环境二获取的辐射源信号为输入信号X(n)＝[x(n),x(n
‑
1),...,x(n
‑
M+1)]
T
，滤波器的抽头权值向量即校准系数为w(n)＝[w0(n),w1(n),...,w
M
‑1(n)]
T
，其中M为滤波器阶数，此时滤波器输出信号为：4.2将期望信号减去输出信号，可以得到误差信号e(n)为：e(n)＝d(n)
‑
y(n)＝d(n)
‑
w
T

【专利技术属性】
技术研发人员：聂伟，戴琪霏，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：