【技术实现步骤摘要】
一种水系监测方法和系统
[0001]本专利技术属于水域监控
,尤其涉及一种水系监测方法和系统。
技术介绍
[0002]水灾是自然灾害之一,会破坏土壤和植被,进而影响人类活动,因此需要关注天气、河流和土壤等因素,以防止或者降低水灾的产生。
[0003]水灾的产生,由天气、河流和土壤等多个因素共同作用而产生,已有的监控手段,主要是通过人工方式测量水道、天气的各种参数来判断是否出现水灾,这个判断的过程延迟高且判断结果主要在当前区域,局限性高。
技术实现思路
[0004]为了解决或者改善上述问题,本专利技术提供了一种水系监测方法和系统,具体技术方案如下:
[0005]本专利技术提供一种水系监测方法,包括:根据水系分布,确定当前水道的上游水道,并获取所述当前水道的水域图像;获取所述上游水道的水质变化数据,选择对应的图像处理模型;基于所述水域图像和所述图像处理模型,输出指定的水系监测数据。
[0006]优选的,方法还包括:根据所述上游水道的注水量和对应的地理参数,筛选得到分支水道并赋予对应的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种水系监测方法,其特征在于,包括:根据水系分布,确定当前水道的上游水道,并获取所述当前水道的水域图像;获取所述上游水道的水质变化数据,选择对应的图像处理模型;基于所述水域图像和所述图像处理模型,输出指定的水系监测数据。2.根据权利要求1所述水系监测方法,其特征在于,还包括:根据所述上游水道的注水量和对应的地理参数,筛选得到分支水道并赋予对应的水质权值;对应的,所述获取所述上游水道的水质变化数据,包括:获取所述分支水道的水质变化数据,并结合所述水质权值,选择对应的图像处理模型。3.根据权利要求2所述水系监测方法,其特征在于,所述地理参数包括地理类型、植被数据和土壤数据;基于预设的参数权值处理所述地理参数和所述注水量,得到所述水质权值,其中,所述参数权值用于描述所述地理参数对水的颜色产生影响的效果和程度。4.根据权利要求3所述水系监测方法,其特征在于,所述图像处理模型基于神经网络,用于识别所述水域图像中水道形状以及水道颜色,根据所述水道形状和所述水道颜色,输出所述水系监测数据;根据所述当前水道的注水量设置注入阈值,以从所述上游水道中筛选得到注水量大于所述注入阈值的所述分支水道。5.根据权利要求4所述水系监测方法,其特征在于,所述水系监测数据,包括水位信息;所述水质变化数据,包括溶解物类型和含量,漂浮物类型和数量,混合物类型和比例;对应的,所述图像处理模型,用于根据所述水质变化数据确定对应的图像特征数据,基于所述图像特征数据识别所述水域图像中水道形状以及所述水道颜色;根据所述水道形状和所述水道颜色,输出所述水位信息。6.一种水系监测系统,其特征在于,包括:第...
【专利技术属性】
技术研发人员:覃宗涛,何森,李挺,张强,孟敬淞,黄伟翔,
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司桂林供电局,
类型:发明
国别省市:
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