【技术实现步骤摘要】
一种k代表G
‑
Skyline查询方法
[0001]本专利技术涉及数据查询
，尤其涉及一种k代表G
‑
Skyline查询方法。
技术介绍
[0002]Skyline(天际线)查询是一个典型的多目标优化的问题，其在数据库领域的多维数据查询具有很好的应用，Skyline一个经典的例子为，假设去Nassau海滩旅游，想找一个既便宜又靠近海滩的旅馆，一般情况下越靠近海滩的旅馆价格越高，所以不能返回一个最好的结果，只能返回一些用户可能感兴趣的旅馆，这些旅馆在价格和距离两个方面都不比其它旅馆差，即不被其他旅馆所支配，这些不被支配的旅馆就是Skyline；Skyline的一个重要变体为基于群组的Skyline，即G
‑
Skyline，其旨在找出给定数据点集合中的最佳数据点组，在计算最佳数据点组的许多应用程序中非常重要。
[0003]然而，目前已有的k代表G
‑
Skyline方法，均需要将给定数据集下Skyline点的所有gsize组合全部查询出来，再进行支配面积的计算，进而造成k代表G
‑
Skyline查询方法存在计算代价大的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种k代表G
‑
Skyline查询方法，以克服目前已有的k代表G
‑
Skyline方法存在计算代价大的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术的技术方案是：
[0006]一种k代表G<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种k代表G
‑
Skyline查询方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对待查询整体数据集D进行预处理，获得有序的轮廓集SKY(D)＝{s1,s2,
…
,s
n
}；其中s
n
表示第n个数据元组；步骤S2：根据待查询整体数据集D内数据元组的支配关系构建支配关系图；所述支配关系图中包含所述有序的轮廓集SKY(D)＝{s1,s2,
…
,s
n
}内所有的数据元组与待查询整体数据集D内除有序的轮廓集SKY(D)＝{s1,s2,
…
,s
n
}外可能成为G
‑
Skyline查询结果的数据元组；步骤S3：基于替换策略与拓展策略对所述支配关系图中的有序的轮廓集SKY(D)＝{s1,s2,
…
,s
n
}进行处理构建支配次序图；步骤S4：根据剪枝策略将所述支配次序图中不可能成为k代表G
‑
Skyline查询结果的数据元组的集合进行剪枝；步骤S5：选取剪枝后的所述支配次序图中前k个支配面积最大的数据元组的集合作为最终结果返回。2.根据权利要求1所述的一种k代表G
‑
Skyline查询方法，其特征在于,步骤S1中所述获得有序的轮廓集SKY(D)＝{s1,s2,
…
,s
n
}，具体为步骤S1.1：采用BBS算法计算待查询整体数据集D中数据元组所在skylinelayer层，获得轮廓集SKY(D)；所述待查询整体数据集D的skylinelayer层的计算公式为SL1＝SKY(D)其中，D表示待查询整体数据集；SL
i
表示第i层skylinelayer；SL1表示第一层skylinelayer；SKY(D)表示轮廓集；且表示j取从1至i
‑
1各skylinelayer层的数据元组并集；步骤S1.2：计算所述轮廓集SKY(D)中各Skyline点的支配面积；计算公式为DomSize(p)＝(1
‑
p[1])
×
(1
‑
p[2])
×
...
×
(1
‑
p[d])其中，d表示给定数据维度；p表示数据元组，DomSize(p)表示p的支配面积；p[i]表示元组p在维度i上的属性值，且(1≤i≤d)；步骤S1.3：对所述轮廓集SKY(D)中的Skyline点按照支配面积值降序排序，得到有序的轮廓集SKY(D)＝{s1,s2,
…
,s
n
}。3.根据权利要求1所述的一种k代表G
‑
Skyline查询方法，其特征在于,步骤S2中所述构建支配关系图，具体为步骤S2.1：查询位于所述待查询整体数据集D前gsize层skylinelayer内的数据元组并保留；所述gsize表示k代表G
‑
Skyline查询中的数据元组的大小；步骤S2.2：对位于所述位于所述待查询整体数据集D前gsize层skyline layer内的数据元组间进行支配关系的判定；且将所述前gsize层skylinelayer内被少于等于gsize
‑
1个数据元组支配的数据元组进行保留；将所述前gsize层skylinelayer内被多于gsize
‑
1个数据元组支配的数据元组进行过滤；数据元组间所述支配关系的判定方法为：给定所述位于所述待查询整体数据集D中两
个d维数据元组p与q，且p,q∈D；则若p支配q，即p＜q，需满足以下条件：则若p支配q，即p＜q，需满足以下条件：其中，p[i]表示元组P在维度i上的属性值；q[i]表示元组q在维度i上的属性值；p[j]表示元组P在维度j上的属性值；q[j]表示元组q在维度j上的属性值；步骤2.3：根据保留的各数据元组所处的skylinelayer与所述数据元组的支配关系构建支配关系图。4.根据权利要求1所述的一种k代表G
‑
Skyline查询方法，其特征在于,步骤S3中所述构建支配次序图，具体为步骤S3.1:取出有序的轮廓集SKY(D)＝{s1,s2,
…
,s
n
}内支配面积最大的元组集合{s1}，并以{s1}作为支配次序图的根节点；步骤S3.2:给定所述有序的轮廓集SKY(D)＝{s1,s2,
…
,s
n
}中任意l个数据元组组成的有序集合l
‑
SetD(s
i
)；所述有序集合l
‑
SetD(s
i
)内各数据元组按照支配面积降序排列，且有序集合l
‑
SetD(s
i
)中支配面积最小的数据元组定义为s
i
；步骤3.3：对所述支配次序图中的根节点{s1}执行替换策略，生成替换集合作为根节点的右孩子；所述替换策略具体为：将所述有序集合l
‑
SetD(s
i
)中支配面积最小的数据元组s
i
替换为第一更新数据元组s
i+1
，得到新集合l
‑
SetD(s
i
)∪{s
i+1
}
‑
{s
i
}；所述新集合l
‑
SetD(s
i
)∪{s
i+1
}
‑
{s
i
}表示l
‑
SetD(s
i
)的替换集合，所述替换集合表示为repSet(l
‑
SetD(s
i
))；步骤3.4：对所述支配次序图中的根节点{s1}执行拓展策略，生成拓展集合作为根节点的左孩子；所述拓展策略具体为：向所述l
‑
SetD(s
i
)中添加所述第一更新数据元组s
i+1
，获得得到大小为l+1的新集合l
‑
SetD(s
i
)∪{s
i+1
}；所述新集合l
‑
SetD(s
i
)∪{s
i+1
}表示l
‑
SetD(s
i
)的拓展集合，所述拓展集合表示为expSet(l
‑
SetD(s
i
))；且当所述拓展集合的大小等于gsize时停止继续扩展，直接基于所述替换策略获得替换集合作为右孩子。5.根据权利要求...
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