在内容管理系统中对内容进行智能归类的系统和方法技术方案

根据实施例，本文描述的系统和方法可以例如与内容管理系统一起使用，以提供将内容归类/分类成用户定义的类别的推荐，这进而为内容管理者提供了基于先前评估/归类的内容轻松地将新内容放置到准确的类别中的机会。推荐系统或工具可以通过新创建/编辑的内容的自动归类/分类来帮助将内容放置到相关类别中。通过从内容生成特征向量、基于先前归类的内容在特征空间中创建聚类，并通过从聚类的特征空间距离计算为新内容推荐类别，可以跨不同领域实现和应用推荐工具。和应用推荐工具。和应用推荐工具。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在内容管理系统中对内容进行智能归类的系统和方法
[0001]版权声明
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[0003]优先权要求和相关申请的交叉引用：
[0004]本申请要求于2020年9月28日提交的标题为“SYSTEM AND METHOD FOR SMART CATEGORIZATION OF CONTENT IN A CONTENT MANAGEMENT SYSTEM”、申请号为63/084,174的美国临时专利申请；以及于2021年9月27日提交的标题为“SYSTEM AND METHOD FOR SMART CATEGORIZATION OF CONTENT IN A CONTENT MANAGEMENT SYSTEM”、申请号为17/486,524的美国专利申请的优先权权益；并且与于2019年10月18日提交的标题为“TECHNIQUES FOR RANKING CONTENT ITEM REC本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种在内容管理系统中对内容进行智能归类的系统，包括：包括处理器的一个或多个计算机，提供对内容管理系统的访问；在所述一个或多个计算机处提供的内容归类引擎，所述内容归类引擎能够访问分类体系；推荐系统，包括内容归类引擎，所述推荐系统从内容管理系统处的内容生成特征向量，所述推荐系统能够访问所述内容归类引擎的数据库；其中特征向量的生成至少基于对分类体系内先前归类的内容的评估；其中生成的特征向量用于将新内容归类到分类体系中。2.如权利要求1所述的系统，其中所述推荐系统基于先前归类的内容在特征空间中创建聚类。3.如权利要求2所述的系统，其中所述推荐系统通过从聚类的特征空间距离计算生成对新内容到分类体系中的一个或多个推荐。4.如权利要求1所述的系统，其中所述推荐系统用于创建新的分类体系或修改分类体系。5.如权利要求1所述的系统，其中所述内容归类引擎的数据库包括用户接受先前归类推荐的历史记录；以及其中所述内容归类引擎的数据库包括用户拒绝先前归类推荐的历史记录。6.如权利要求5所述的系统，其中所述推荐系统基于用户接受先前归类记录的历史记录和用户拒绝先前归类推荐的历史记录生成对新内容到分类体系中的一个或多个推荐。7.如权利要求1所述的系统，其中所述推荐系统生成用于在分类体系内为多个未归类的内容项创建新类别的推荐。8.一种用于在内容管理系统中对内容进行智能归类的方法，包括：提供包括处理器的一个或多个计算机，提供对内容管理系统的访问；在所述一个或多个计算机处提供内容归类引擎，所述内容归类引擎能够访问分类体系；由包括所述内容归类引擎的推荐系统从内容管理系统处的内容生成特征向量，所述推荐系统能够访问所述内容归类引擎的数据库，其中特征向量的生成至少基于对分类体系内先前归类的内容的评估；利用生成的特征向量将新内容归类到分类体系中。9.如权利要求8所述的方法，还包括：由所述推荐系统基于分类体系内先前归类的内容在特征空间中创建聚类。10.如权利要求9所述的方法，还包括：由所述推荐系统通过从聚类的特征空间距离计算生成对新内容到分类体系中的一个或多个推荐。11.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：甲骨文国际公司，
类型：发明
国别省市：