一种基于分级分类的数据管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于分级分类的数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待录入数据；对待录入数据进行分级：分析待录入数据的数据类型，将待录入数据及对应的数据类型输入至训练好的风险评估模型，输出隐私分级；对待录入数据进行分类，判断是否为个人数据以及是否为行业数据，得到分类结果；根据所述隐私分级和所述分类结果进行编码，将编码结果与待录入数据绑定后，录入数据库；本发明专利技术能够将对数据的隐私分级分类属性进行计算；并根据预先配置的分级分类标准，形成一套数据分级分类的数字化编码规则，有利于提升数据治理效率。有利于提升数据治理效率。有利于提升数据治理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于分级分类的数据管理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，更具体的说是涉及一种基于分级分类的数据管理方法。

技术介绍

[0002]目前，数据治理的相关方需要进行大量的工作以实现对数据打标签的目标，缺乏足够的数据治理效率。无法从数据处理开展的初期判断如何选用更有效地对数据进行分类、归类，对于日益增长的大数据需求未能给予充分的考量；现有的数据管理方案多基于自有的规则体系，没有充分考虑到新出台的数据治理指导意见或行业规范，可适应范围、可拓展性均有限。
[0003]跨行业数据共享可以帮助不同行业的企业更好地利用大数据，但也存在一些安全和隐私风险。政府、企业和学术界正在制定合适的政策和技术手段来促进跨行业数据共享，例如制定数据共享标准、建立数据共享平台和采用数据共享协议等。
[0004]因此，如何提高数据的分类归类效率以及提高可拓展性是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于分级分类的数据管理方法，能够高效实现分级分类，自动完成编码，采用抽象性管理方式，具有相当的可拓展性。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]一种基于分级分类的数据管理方法，包括以下步骤：
[0008]获取待录入数据；
[0009]对待录入数据进行分级：分析待录入数据的数据类型，将待录入数据及对应的数据类型输入至训练好的风险评估模型，输出隐私分级；
[0010]对待录入数据进行分类，判断是否为个人数据以及是否为行业数据，得到分类结果；
[0011]根据所述隐私分级和所述分类结果进行编码，将编码结果与待录入数据绑定后，录入数据库。
[0012]进一步的，所述数据类型包括瞬时态数据和持久态数据。
[0013]进一步的，所述风险评估模型的处理步骤包括：
[0014]配置等级划分标准；
[0015]去除非敏感数据并根据去除后的数据进行量化运算，输出敏感等级和使用状态；
[0016]根据敏感等级和使用状态计算隐私分级。
[0017]进一步的，在进行量化运算时，根据数据类型选择对应的量化参数进行运算。
[0018]进一步的，根据待录入数据进行分类前，分别配置个人信息维度分类标准、公共管理维度分类标准以及行业维度分类标准；根据分类结果采用相应的分类标准进行数据标
注。
[0019]进一步的，根据分类结果采用相应的分类标准进行数据标注，步骤包括：
[0020]判断是否为个人数据：
[0021]若是，则依次根据个人信息维度分类标准和公共管理维度分类标准进行数据标注；若否，则直接根据公共管理维度分类标准进行数据标注；
[0022]判断是否为行业数据：
[0023]若是，则根据行业维度分类标准，选择所属行业的标准需求进行分类标注；若否，则通过自定义的方式，进行组织经营维度的分类标注。
[0024]进一步的，根据分类结果采用相应的分类标准进行数据标注，步骤还包括：
[0025]配置信息传播维度分类标准；
[0026]根据数据的使用需求，采用信息传播维度分类标准中对应的类别进行数据标注。
[0027]进一步的，步骤还包括：从数据库中调取数据，将编码结果作为索引进行查询后调取。
[0028]进一步的，所述编码结果包括编码前缀和编码后缀，所述编码前缀包括地址码、行业代码和企业代码中的一种或多种；所述编码后缀包括隐私分级分级码、隐私分级码、个人信息码、公共管理码、信息传播码、行业代码和组织经营码中的一种或多种。
[0029]本专利技术的有益效果：
[0030]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种基于分级分类的数据管理方法，本专利技术采用依据分级分类原则对数据进行编码，达到对数据进行有序管理的目的，其中，本专利技术声明的数据分级分类规则，是抽象化的底层治理规则，对数据的分级分类编码，对数据赋予分级分类属性，通过添加编码字段的方式，赋予数据新的属性，因此具备相当的可拓展性，可应用于不同行业的具体需求。该编码不仅考虑到数据隐私保护的安全性，包括为访问控制提供基础属性的编码规则；还考虑到分级分类处理自动化的高效性，通过简单的设置调整，可使得不同行业中多样化的数据，均能依据一个统一的规则进行标注后，实现分级分类的管理目标，为后续的数据利用提供便利。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0032]图1附图为本专利技术实施例提供的一种基于分级分类的数据管理方法示意图；
[0033]图2附图为本专利技术实施例中的分级流程示意图；
[0034]图3附图为本专利技术实施例中的泄露风险评估模型示意图；
[0035]图4附图为本专利技术实施例中的分类流程示意图；
[0036]图5附图为本专利技术实施例中的编码结果示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]实施例1
[0039]如图1，本专利技术实施例公开了一种基于分级分类的数据管理方法，包括以下步骤：
[0040]S1：获取待录入数据；
[0041]S2：对待录入数据进行分级：分析待录入数据的数据类型，将待录入数据及对应的数据类型输入至训练好的风险评估模型，输出隐私分级；
[0042]S3：对待录入数据进行分类，判断是否为个人数据以及是否为行业数据，得到分类结果；
[0043]S4：根据所述隐私分级和所述分类结果进行编码，将编码结果与待录入数据绑定后，录入数据库。
[0044]其中，本方案将读入相关信息，按数据的敏感程度、安全性质等实现数据分级，对不同等级的数据采取不同的保护措施。将数据内容进行语义提取和识别，实现数据分类，即相同类型的数据放在一起进行数据管理或数据利用。方案提供的数据分级分类结果，需要进行结果审核，即获得相关方的确认，保证它们的利益。如数据发生更新或相关方审核分级分类结果不通过，则重新开展分级分类流程。当分级分类结果得到确认，数据将被本方案提出的编码规则进行编码，以实现数据的标注，方便后续的查找和使用。
[0045]在一种实施例中，S2中的数据类型包括瞬时态数据和持久态数据；
[0046]持久态数据指的是在稳定的存储系统中不经常更新的数据；组织通常以加密的形式存储这些数据。定位和编目存储在整个企业中的敏感信息。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于分级分类的数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待录入数据；对待录入数据进行分级：分析待录入数据的数据类型，将待录入数据及对应的数据类型输入至训练好的风险评估模型，输出隐私分级；对待录入数据进行分类，判断是否为个人数据以及是否为行业数据，得到分类结果；根据所述隐私分级和所述分类结果进行编码，将编码结果与待录入数据绑定后，录入数据库。2.根据权利要求1所述的一种基于分级分类的数据管理方法，其特征在于，所述数据类型包括瞬时态数据和持久态数据。3.根据权利要求1所述的一种基于分级分类的数据管理方法，其特征在于，所述风险评估模型的处理步骤包括：根据预设等级划分标准，获取数据标准等级；获取使用者需求；去除非敏感数据并根据去除后的数据进行量化运算，计算泄露风险并进行隐私分级。4.根据权利要求3所述的一种基于分级分类的数据管理方法，其特征在于，在进行量化运算时，根据数据类型选择对应的量化参数进行运算。5.根据权利要求1所述的一种基于分级分类的数据数据管理方法，其特征在于，对待录入数据进行分类前，分别配置个人信息维度分类标准、公共管理维度分类标准以及行业维度分类标准；根据分类结果采用相应的分类标准进行数据标注。6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：王森，刘雨，许天赐，潘宇轩，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：