【技术实现步骤摘要】
本公开涉及通信、人工智能，尤其涉及信息传输方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、任务导向的语义通信，是通过传递语义信息完成任务需求的一种智能通信方式。传统的语法通信，要求接收端译码信息与发送端编码信息严格一致，即实现比特级的无差错传输。而任务导向的语义通信并不要求收发端编译码序列严格匹配，只要求接收端信息经处理后能够按需完成相应任务即可。由于任务导向的语义通信是提取待传输信息的语义特征进行传输，对传输内容可以做到进一步压缩，对系统中信息传输的差错要求进行了新定义，增加了信息传输的容错性，这有望突破经典语法通信系统的传输瓶颈，进一步提升传输效率，为新一代无线通信系统演进提供新的解决思路。
2、但目前任务导向的语义通信，提取的语义特征仍然可能存在冗余，影响信息传输效率，还存在进一步降低通信开销的空间。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息传输方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种信息传输方法，应用于发送端，包括：
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【技术保护点】
1.一种信息传输方法，应用于发送端，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据每个维度的所述第一语义特征的重要性和所述发送端对应的特征传输比，从多个不同维度的所述第一语义特征中选择重要性较高的所述第一语义特征之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用人工智能模型对多个不同维度的所述第一语义特征进行重要性排序，得到各个维度的所述第一语义特征对应的重要性包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用人工智能模型对多个不同维度的所述第一语义特征进行重要性排序，得到各个维度的所述第一语义特征对应
【技术特征摘要】
1.一种信息传输方法，应用于发送端，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据每个维度的所述第一语义特征的重要性和所述发送端对应的特征传输比，从多个不同维度的所述第一语义特征中选择重要性较高的所述第一语义特征之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用人工智能模型对多个不同维度的所述第一语义特征进行重要性排序，得到各个维度的所述第一语义特征对应的重要性包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用人工智能模型对多个不同维度的所述第一语义特征进行重要性排序，得到各个维度的所述第一语义特征对应的重要性包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据每个维度的所述第一语义特征的重要性和所述发送端对应的特征传输比，从多个不同维度的所述第一语义特征中选择重要性较高的所述第一语义特征之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据当前信道状态、当前可用传输资源、任务传输需求，确定各所述发送端的特征传输比和传输资源分配策略包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，通过下列公式计算得到所述语义频谱效率：
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述向接收端发送重要性较高的所述第一语义特征之前，还包括：
9.一种信息传输方法，应用于接收端，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对所述第一语义特征进行语义解码，得到第二业务信息之前，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：韩书君，王怡宁，许晓东，董辰，孙梦颖，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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