车载氛围灯控制方法、装置、电子设备及车辆制造方法及图纸

本申请涉及一种车载氛围灯控制方法、装置、电子设备及车辆，涉及汽车氛围灯技术领域，包括：确定乘客情绪特征以及车辆驾驶特征；将乘客情绪特征和/或车辆驾驶特征输入特效预测模型，得到氛围灯的目标特效；控制氛围灯展示目标特效。本公开中的技术方案，能够结合乘客的情绪特征和车辆的驾驶特征，自动化进行车载氛围灯灯光特效的预测，得到一个匹配当前乘客情绪特征和/或车辆驾驶特征的灯光特效，提高用户的乘坐体验。用户的乘坐体验。用户的乘坐体验。

【技术实现步骤摘要】
车载氛围灯控制方法、装置、电子设备及车辆


[0001]本申请涉及汽车氛围灯
，具体涉及一种车载氛围灯控制方法、装置、电子设备及车辆。

技术介绍

[0002]汽车氛围灯是一种用于营造车内的气氛灯，可随着发出的不同颜色，将车内营造出不同的氛围，提高人们驾驶以及乘坐的感觉，随着人们对生活质量的提高，汽车氛围灯也逐渐成为了人们改进车内氛围的首选。
[0003]在现有的技术中，汽车氛围灯主要是对光线进行律动变换，功能过于单薄，导致用户体验不佳。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种车载氛围灯控制方法、装置、电子设备及车辆，能够智能调控车载氛围灯的灯光特效，提高用户的乘坐体验。
[0005]根据本申请的第一个方面，提供了一种车载氛围灯控制方法，包括：
[0006]确定乘客情绪特征以及车辆驾驶特征；
[0007]将所述乘客情绪特征和/或所述车辆驾驶特征输入特效预测模型，得到氛围灯的目标特效；
[0008]控制所述氛围灯展示所述目标特效。
[0009]在本公开的一些实施例中，所述确定乘客情绪特征以及车辆驾驶特征，包括：
[0010]获取乘客的生物识别信息以及车辆行驶状态信息，所述生物识别信息包括乘客图像信息、乘客音频信息中的至少一种，所述车辆行驶状态信息包括车内外环境信息、车辆音频信息、车辆行驶信息以及车辆驾驶时间信息中的至少一种：
[0011]将所述生物识别信息以及所述车辆行驶状态信息分别输入训练完成的特征识别模型，获取所述乘客情绪特征和所述车辆驾驶特征。
[0012]在本公开的一些实施例中，所述目标特效包括第一目标特效、第二目标特效以及第三目标特效中的任意一种，所述将所述乘客情绪特征和/或所述车辆驾驶特征输入特效预测模型，得到氛围灯的目标特效，包括：
[0013]将所述乘客情绪特征输入所述特效预测模型，得到氛围灯的第一目标特效；或，
[0014]将所述车辆驾驶特征输入所述特效预测模型，得到氛围灯的第二目标特效；或，
[0015]将所述乘客情绪特征和所述车辆驾驶特征输入所述特效预测模型，得到氛围灯的第三目标特效。
[0016]在本公开的一些实施例中，所述将所述乘客情绪特征和所述车辆驾驶特征输入所述特效预测模型，得到氛围灯的第三目标特效，包括：
[0017]根据所述乘客情绪特征和所述车辆驾驶特征分别对应的预设特征权重，确定所述乘客情绪特征和所述车辆驾驶特征对应的融合特征；
[0018]将所述融合特征输入预先训练完成的所述特效预测模型，得到所述融合特征对应的第三目标特效。
[0019]在本公开的一些实施例中，所述控制所述氛围灯展示所述目标特效，包括：
[0020]确定所述目标特效的目标展示信息，所述目标展示信息包括展示色调、展示方位、点亮模式以及功能联动中的至少一种；
[0021]控制所述氛围灯按照所述目标展示信息展示所述目标特效，所述目标特效包括灯光特效、动态特效、闪烁特效以及投影特效中的至少一种。
[0022]在本公开的一些实施例中，所述方法还包括所述特效预测模型的训练方法：
[0023]提取历史驾驶时间段内乘客的历史情绪特征和/或车辆的历史驾驶特征，以及所述历史情绪特征和/或所述历史驾驶特征下的历史特效预测结果；
[0024]将所述历史情绪特征和/或所述历史驾驶特征作为所述特效预测模型的输入特征，将所述历史特效预测结果作为所述特效预测模型的训练标签，迭代训练所述特效预测模型，直到所述特效预测模型的损失函数小于预设损失函数阈值，判定所述特效预测模型训练完成。
[0025]根据本申请的第二个方面，提供了一种车载氛围灯控制装置，包括：
[0026]确定模块，用于确定乘客情绪特征以及车辆驾驶特征；
[0027]输入模块，用于将所述乘客情绪特征和/或所述车辆驾驶特征输入特效预测模型，得到氛围灯的目标特效；
[0028]控制模块，用于控制所述氛围灯展示所述目标特效。
[0029]根据本申请的第三个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的车载氛围灯控制方法。
[0030]根据本申请的第四个方面，提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的车载氛围灯控制方法。
[0031]根据本申请的第五个方面，提供了一种车辆，包括：如第四方面所述的电子设备。
[0032]借由上述技术方案，本申请提供的一种车载氛围灯控制方法、装置、电子设备及车辆，与现有车载氛围灯的控制方法相比，本申请可首先确定乘客情绪特征以及车辆驾驶特征；将乘客情绪特征和/或车辆驾驶特征输入特效预测模型，得到氛围灯的目标特效；控制氛围灯展示目标特效。本公开中的技术方案，能够结合乘客的情绪特征和车辆的驾驶特征，自动化进行车载氛围灯灯光特效的预测，得到一个匹配当前乘客情绪特征和/或车辆驾驶特征的灯光特效，提高用户的乘坐体验。
[0033]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0034]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0035]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本公开实施例所提供的一种车载氛围灯控制方法的流程示意图；
[0037]图2为本公开实施例所提供的一种车载氛围灯控制的原理流程示意图；
[0038]图3为本公开另一实施例所提供的一种车载氛围灯控制方法的流程示意图；
[0039]图4为本公开实施例提供的一种车载氛围灯控制装置的结构示意图；
[0040]图5为本公开实施例提供的一种车载氛围灯控制装置的结构示意图。
具体实施方式
[0041]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0042]下面参考附图描述本公开实施例的车载氛围灯控制方法、装置、电子设备及车辆。
[0043]在现有的技术中，汽车氛围灯主要是对光线进行律动变换，功能过于单薄，导致用户体验不佳。
[0044]为解决上述技术问题，本公开提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载氛围灯控制方法，其特征在于，包括：确定乘客情绪特征以及车辆驾驶特征；将所述乘客情绪特征和/或所述车辆驾驶特征输入特效预测模型，得到氛围灯的目标特效；控制所述氛围灯展示所述目标特效。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定乘客情绪特征以及车辆驾驶特征，包括：获取乘客的生物识别信息以及车辆行驶状态信息，所述生物识别信息包括乘客图像信息、乘客音频信息中的至少一种，所述车辆行驶状态信息包括车内外环境信息、车辆音频信息、车辆行驶信息以及车辆驾驶时间信息中的至少一种：将所述生物识别信息以及所述车辆行驶状态信息分别输入训练完成的特征识别模型，获取所述乘客情绪特征和所述车辆驾驶特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标特效包括第一目标特效、第二目标特效以及第三目标特效中的任意一种，所述将所述乘客情绪特征和/或所述车辆驾驶特征输入特效预测模型，得到氛围灯的目标特效，包括：将所述乘客情绪特征输入所述特效预测模型，得到氛围灯的第一目标特效；或，将所述车辆驾驶特征输入所述特效预测模型，得到氛围灯的第二目标特效；或，将所述乘客情绪特征和所述车辆驾驶特征输入所述特效预测模型，得到氛围灯的第三目标特效。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述乘客情绪特征和所述车辆驾驶特征输入所述特效预测模型，得到氛围灯的第三目标特效，包括：根据所述乘客情绪特征和所述车辆驾驶特征分别对应的预设特征权重，确定所述乘客情绪特征和所述车辆驾驶特征对应的融合特征；将所述融合特征输入预先训练完成的所述特效预测模型，得到所述融合特征对应的第三目标特效。5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍迪，张署光，金龙一，董悦，范伟大，刘亮，
申请(专利权)人：北京盒子智行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：