本申请公开了一种异常设备检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于计算机技术领域。该方法获取目标监测设备的多个目标行为，对于每个目标行为，确定该目标行为的特征值以及目标行为对应的行为参数，基于每个目标行为的特征值及其对应的行为参数，确定目标监测设备的监测参数，基于目标监测设备的监测参数，对目标监测设备进行检测。该方法中由于行为参数表示多个监测设备发生目标行为的正态分布情况，因此，根据多个监测设备对应的每个目标行为的行为参数可以对该目标监测设备的目标行为进行判断，而不是仅仅根据监测设备自身的某个目标行为进行判断，因此，该方法能够提高检测的准确性。提高检测的准确性。提高检测的准确性。
【技术实现步骤摘要】
异常设备检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品
[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种异常设备检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
[0002]目前，主要通过仓库来存放生鲜类物品或者其他种类物品，为了更好地存放这些物品，一般会在仓库中部署传感器和摄像头等监测设备，通过这些监测设备进行监督和测量等业务。但当这些监测设备发生故障或者被恶意程序攻击时，会出现异常行为，这些异常行为可能会对业务造成损害，因此，需要及时检测出存在异常行为的监测设备。
[0003]相关技术中，主要是预先确定监测设备存在的异常行为，将异常行为对应的条件配置到监测设备中。在对该监测设备进行检测时，获取该监测设备发生的多个行为，对于每个行为，若该行为满足异常行为对应的条件，则确定该监测设备为异常设备，若该行为不满足该异常行为对应的条件，则确定该监测设备为正常设备。
[0004]由于一个监测设备可能存在多种行为，相关技术中的方法仅根据该监测设备的某个行为是否满足条件就确定该监测设备是否为异常设备，可能存在误判的情况，导致检测的准确性低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种异常设备检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，可以提高检测的准确性。该技术方案如下：
[0006]一方面，提供了一种异常设备检测方法，该方法包括：
[0007]获取目标监测设备的多个目标行为，所述目标行为用于表示所述目标监测设备与对端设备进行交互时发生的行为，所述目标监测设备为多个监测设备中的任一监测设备；
[0008]对于每个目标行为，确定所述目标行为的特征值以及所述目标行为对应的行为参数，所述行为参数用于表示所述多个监测设备在历史时间范围内发生所述目标行为的正态分布情况；
[0009]基于所述每个目标行为的特征值及其对应的行为参数，确定所述目标监测设备的监测参数，所述监测参数用于表示所述目标监测设备为正常设备的概率；
[0010]基于所述目标监测设备的监测参数，对所述目标监测设备进行检测。
[0011]在一种可能的实现方式中，确定所述目标行为对应的行为参数的过程，包括：
[0012]确定所述目标监测设备的设备类型；
[0013]确定所述设备类型对应的目标对应关系，所述目标对应关系包括多个目标行为与行为参数之间的对应关系；
[0014]从所述目标对应关系中，确定所述目标行为对应的行为参数。
[0015]在另一种可能的实现方式中，建立所述目标对应关系的过程，包括：
[0016]确定所述设备类型对应的多个监测设备，所述多个监测设备均用于与所述对端设
备进行交互；
[0017]对于每个监测设备，确定所述设备的每个目标行为的特征值；
[0018]对于每个目标行为，基于所述多个监测设备的数量和每个监测设备对应的所述目标行为的特征值，确定所述目标行为对应的行为参数；
[0019]基于所述目标行为和所述行为参数，建立所述目标对应关系。
[0020]在另一种可能的实现方式中，所述行为参数包括：行为期望参数和行为方差参数；
[0021]所述基于所述多个监测设备的数量和每个监测设备对应的所述目标行为的特征值，确定所述目标行为对应的行为参数，包括：
[0022]基于所述每个监测设备对应的所述目标行为的特征值，确定第一特征值，所述第一特征值为所述多个监测设备对应的所述目标行为的特征值的累加特征值：
[0023]基于所述第一特征值与所述多个监测设备的数量，确定所述目标行为对应的行为期望参数，所述行为期望参数用于表示所述多个监测设备在所述历史时间范围内的目标行为的平均特征值；
[0024]基于所述行为期望参数、所述多个监测设备的数量和每个监测设备对应的所述目标行为的特征值，确定所述行为方差参数，所述行为方差参数用于表示相较于所述平均特征值，所述多个监测设备的目标行为的特征值的波动程度。
[0025]在另一种可能的实现方式中，所述基于所述行为期望参数、所述多个监测设备的数量和每个监测设备对应的所述目标行为的特征值，确定所述行为方差参数，包括：
[0026]基于所述每个监测设备对应的所述目标行为的特征值与所述行为期望参数，确定多个第二特征值，所述第二特征值用于表示任一设备对应的所述目标行为的特征值与所述行为期望参数的差值；
[0027]基于所述多个第二特征值与所述多个监测设备的数量，确定所述目标行为的行为方差参数。
[0028]在另一种可能的实现方式中，所述基于所述每个目标行为的特征值及其对应的行为参数，确定所述目标监测设备的监测参数，包括：
[0029]对于每个目标行为，基于所述目标行为的特征值及其对应的行为参数，确定所述目标行为的监测子参数，所述监测子参数用于表示所述目标行为为正常行为的概率；
[0030]基于所述多个目标行为的监测子参数，确定所述目标监测设备的监测参数。
[0031]在另一种可能的实现方式中，所述行为参数包括：行为期望参数和行为方差参数；
[0032]所述基于所述目标行为的特征值及其对应的行为参数，确定所述目标行为的监测子参数，包括：
[0033]基于所述行为期望参数和所述行为方差参数，对所述目标行为的特征值进行标准正态转换，得到第三特征值；
[0034]基于所述多个目标行为的正态分布关系，确定以所述第三特征值为自变量的关系值，得到所述目标行为的监测子参数。
[0035]在另一种可能的实现方式中，所述基于所述目标监测设备的监测参数，对所述目标监测设备进行检测，包括：
[0036]若所述监测参数小于所述预设阈值，确定所述目标监测设备为异常设备；
[0037]若所述监测参数不小于所述预设阈值，确定所述目标监测设备为正常设备。
[0038]一方面，提供了一种异常设备检测装置，该装置包括：
[0039]获取模块，用于获取目标监测设备的多个目标行为，所述目标行为用于表示所述目标监测设备与对端设备进行交互时发生的行为，所述目标监测设备为多个监测设备中的任一设备；
[0040]第一确定模块，用于对于每个目标行为，确定所述目标行为的特征值以及所述目标行为对应的行为参数，所述行为参数用于表示所述多个监测设备在历史时间范围内发生所述目标行为的正态分布情况；
[0041]第二确定模块，用于基于所述每个目标行为的特征值及其对应的行为参数，确定所述目标监测设备的监测参数，所述监测参数用于表示所述目标监测设备为正常设备的概率；
[0042]检测模块，用于基于所述目标监测设备的监测参数，对所述目标监测设备进行检测。
[0043]在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块，用于确定所述目标监测设备的设备类型；确定所述设备类型对应的目标对应关系，所述目标对应关系包括多个目标行为与行为参数之间的对应关系；从所述目标对应关系中，确定所述目标行为对应的行为参数。
[0044]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常设备检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标监测设备的多个目标行为，所述目标行为用于表示所述目标监测设备与对端设备进行交互时发生的行为，所述目标监测设备为多个监测设备中的任一监测设备；对于每个目标行为，确定所述目标行为的特征值以及所述目标行为对应的行为参数，所述行为参数用于表示所述多个监测设备在历史时间范围内发生所述目标行为的正态分布情况；基于所述每个目标行为的特征值及其对应的行为参数，确定所述目标监测设备的监测参数，所述监测参数用于表示所述目标监测设备为正常设备的概率；基于所述目标监测设备的监测参数，对所述目标监测设备进行检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标行为对应的行为参数的过程，包括：确定所述目标监测设备的设备类型；确定所述设备类型对应的目标对应关系，所述目标对应关系包括多个目标行为与行为参数之间的对应关系；从所述目标对应关系中，确定所述目标行为对应的行为参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，建立所述目标对应关系的过程，包括：确定所述设备类型对应的多个监测设备，所述多个监测设备均用于与所述对端设备进行交互；对于每个监测设备，确定所述设备的每个目标行为的特征值；对于每个目标行为，基于所述多个监测设备的数量和每个监测设备对应的所述目标行为的特征值，确定所述目标行为对应的行为参数；基于所述目标行为和所述行为参数，建立所述目标对应关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述行为参数包括：行为期望参数和行为方差参数；所述基于所述多个监测设备的数量和每个监测设备对应的所述目标行为的特征值，确定所述目标行为对应的行为参数，包括：基于所述每个监测设备对应的所述目标行为的特征值，确定第一特征值，所述第一特征值为所述多个监测设备对应的所述目标行为的特征值的累加特征值；基于所述第一特征值与所述多个监测设备的数量，确定所述目标行为对应的行为期望参数，所述行为期望参数用于表示所述多个监测设备在所述历史时间范围内的目标行为的平均特征值；基于所述行为期望参数、所述多个监测设备的数量和每个监测设备对应的所述目标行为的特征值，确定所述行为方差参数，所述行为方差参数用于表示相较于所述平均特征值，所述多个监测设备的目标行为的特征值的波动程度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为期望参数、所述多个监测设备的数量和每个监测设备对应的所述目标行为的特征值，确定所述行为方差参数，包括：基于所述每个监测设备对应的所述目标行为的特征值与所述行为期望参数，确定多个第二特征值，所述第二特征值用于表示任一设备对应的所述目标行为的特征值与所述行为
期望参数的差值；基于所述多个第二特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李悦东，梁钒，张东杰，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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