一种采用大数据模型分析的变压器预警方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及变压器预警技术领域，尤其涉及一种采用大数据模型分析的变压器预警方法和系统。方法包括：通过在变压器的仿真模型施加不同的初始条件，确定温度变化率超过第一预设温度变化率阈值的多个第一位置，以及确定磁场强度变化率超过第一预设磁场强度变化率阈值的多个第二位置；获取每个第一位置的实际温度变化率，以及获取每个第二位置的实际磁场强度变化率；当任一第一位置的实际温度变化率超过第二预设温度变化率阈值时，发出第一预警信息，当任一第二位置的实际温度变化率超过第二预设磁场强度变化率阈值时，发出第二预警信息。通过仿真计算，能够准确确定对温度敏感的第一位置以及对磁场强度敏感的第二位置，更有针对性地采集数据，降低数据量和成本。降低数据量和成本。降低数据量和成本。

【技术实现步骤摘要】
一种采用大数据模型分析的变压器预警方法和系统


[0001]本专利技术涉及变压器预警
，尤其涉及一种采用大数据模型分析的变压器预警方法和系统。

技术介绍

[0002]变压器是网中重要的设备，变压器的运行状态的安全直接关系到整个电网的安全性和稳定性，目前，往往通过对电压器进行全方位的数据检测，以确定电网的运行状态，但由于提取的数据的数量庞大，必要时需要多态服务器和存储空间进行数据处理，成本高。
[0003]现有技术中，对于变压器的报警，存在难以锁定故障位置，检修时间长、效率低的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供了一种采用大数据模型分析的变压器预警方法和系统。
[0005]本专利技术的一种采用大数据模型分析的变压器预警方法的技术方案如下：
[0006]构建变压器的仿真模型；
[0007]通过在所述变压器的仿真模型施加不同的初始条件，确定温度变化率超过第一预设温度变化率阈值的多个第一位置，以及确定磁场强度变化率超过第一预设磁场强度变化率阈值的多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采用大数据模型分析的变压器预警方法，其特征在于，包括：构建变压器的仿真模型；通过在所述变压器的仿真模型施加不同的初始条件，确定温度变化率超过第一预设温度变化率阈值的多个第一位置，以及确定磁场强度变化率超过第一预设磁场强度变化率阈值的多个第二位置；获取每个第一位置的实际温度变化率，以及获取每个第二位置的实际磁场强度变化率；当任一第一位置的实际温度变化率超过第二预设温度变化率阈值时，发出第一预警信息，当任一第二位置的实际温度变化率超过第二预设磁场强度变化率阈值时，发出第二预警信息；在所述第一预警信息和/或所述第二预警信息出现，且冷却设备工况正常却停止工作，检查关联设备内的湿度跳变状态时刻，以及同时刻的关联设备内的电路控制器的状态跳变；将状态跳变的电路控制器输出给用户。2.根据权利要求1所述的一种采用大数据模型分析的变压器预警方法，其特征在于，还包括：根据连续多天的历史数据，确定每个第一位置的最大温度变化率的所属时间段，以及确定每个第二位置的最大磁场强度变化率的所属时间段；在每个第一位置的最大温度变化率的所属时间段内增大温度的采集频率，在每个第一位置的最大温度变化率的所属时间段之外降低温度的采集频率；在每个第二位置的最大磁场强度变化率的所属时间段内增大磁场强度的采集频率，在每个第二位置的最大磁场强度变化率的所属时间段之外降低磁场强度的采集频率。3.根据权利要求1所述的一种采用大数据模型分析的变压器预警方法，其特征在于，还包括：在显示界面排列设置多个显示窗口；根据每个变压器的每个第一位置的最大温度变化率的所属时间段以及每个第二位置的最大磁场强度变化率的所属时间段，实时更新每个显示窗口对应的变压器的电量参数。4.根据权利要求3所述的一种采用大数据模型分析的变压器预警方法，其特征在于，还包括：对用户在所述显示界面上的截取的截图扩展空白区，并对用户在所述显示界面上的截取的截图进行识别，识别出所述截图中的每个变压器的编号，并根据每个变压器的编号调取每个变压器的产品信息和安装位置，并添加到所述空白区，得到处理后的截图。5.根据权利要求1至4任一项所述的一种采用大数据模型分析的变压器预警方法，其特征在于，还包括：采集变压器在任一时间周期内的振动信号，当从该时间周期内的声音信号中存在大于预设幅值的幅值时，连续采集多个时间周期内的振动信号，当所有个时间周期均存在大于预设幅值的幅值时，发出异常提醒。6.一种采用大数据模型分析的变压器预警系统，其特征在于，包括构建模块、位置确定模块、获取模块和预警模块；
所述构建模块用于：构建变压器...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩涛，张天湖，李鹏，顾泽玉，胡长武，卢根富，李明，侯凯，范泽森，张燕，王仙，马建龙，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司中卫供电公司，
类型：发明
国别省市：