一种纸质订单识别方法、系统和计算机设备技术方案

本发明专利技术公开了一种纸质订单识别方法，包括以下步骤：获取打印机区域的视频图像；分析视频图像是否存在运动信息，若存在运动信息，则通过目标检测算法对视频图像进行检测，生成检测结果；根据检测结果判断是否存在第一类遮挡物遮挡打印机，若不存在第一类遮挡物遮挡打印机，则通过目标分类网络模型对视频图像处理分析，生成分析结果；根据分析结果判断是否识别出打印区存在订单，若识别出订单，则持续生成订单通知信息；若没有识别出订单，则取消订单通知信息并执行获取打印机区域的视频图像，本方法能够准备识别打印机是否有订单产生以及打印机是否有遮挡，并生成订单通知信息通知服务人员处理，本发明专利技术还提供了一种纸质订单识别系统和计算机设备。系统和计算机设备。系统和计算机设备。

【技术实现步骤摘要】
一种纸质订单识别方法、系统和计算机设备


[0001]本专利技术涉及领域，特别是涉及一种纸质订单识别方法、系统和计算机设备。

技术介绍

[0002]在餐饮店中会有酒水吧，餐饮店的顾客通过手机或者餐饮店提供的电子点单设备点了酒水以后，酒水吧中就有了订单消息，会将订单小纸条通过打印机打印出来，服务员需要及时知道是否有酒水订单小纸条打印出来了，从而及时处理。
[0003]现有技术使用传感器检测是否有酒水订单纸条出来，可靠性低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种纸质订单识别方法、系统和计算机设备。
[0005]为解决上述技术问题，第一方面，本专利技术提供一种纸质订单识别方法，包括以下步骤：
[0006]获取打印机区域的视频图像；
[0007]分析所述视频图像是否存在运动信息，若不存在所述运动信息，则返回执行所述获取打印机区域的视频图像，若存在所述运动信息，则通过目标检测算法对所述视频图像进行检测，生成检测结果；
[0008]根据所述检测结果判断是否存在第一类遮挡物遮挡打印机，若存在第一类遮挡物遮挡打印机，则返回执行所述获取打印机区域的视频图像，若不存在第一类遮挡物遮挡打印机，则通过目标分类网络模型对所述视频图像处理分析，生成分析结果；
[0009]根据所述分析结果判断所述打印区是否识别出订单，若识别出订单，则持续生成订单通知信息；若没有识别出订单，则取消订单通知信息并返回执行所述获取打印机区域的视频图像。
[0010]其中，所述分析所述视频图像是否存在运动信息包括以下步骤：
[0011]获取所述视频图像相邻帧的像素点；
[0012]比较所述相邻帧的像素点是否发生变化，若发生变化，则存在运动信息，若没有发生变化，则不存在运动信息。
[0013]其中，所述通过目标检测算法对所述视频图像进行检测，生成检测结果包括以下内容：
[0014]通过yolov5网络模型对所述视频检测图像进行检测分析，生成检测数据；
[0015]比较所述检测数据是否大于设定的阈值，若所述检测数据大于设定的所述阈值，则存在所述第一类遮挡物遮挡所述打印机；若所述检测数据小于或等于设定的所述阈值，则不存在所述第一类遮挡物遮挡所述打印机。
[0016]其中，所述通过目标分类网络模型对所述视频图像进行分析处理，生成分析处理结果包括以下步骤：
[0017]将所述视频图像内的打印机位置划分成不规则四边形；
[0018]通过仿射变换将所述不规则四边形投影成为正方形，生成正方形仿射变换图像的归一化数据；
[0019]计算所述正方形的方差并向所述目标分类网络模型输入所述归一化数据；
[0020]通过预设的模板值对所述方差进行加权处理，生成加权数据并获取所述目标分类网络模型的输出数据；
[0021]将所述加权数据和所述输出数据归一化，生成分析处理结果。
[0022]其中，所述分析处理结果包括第一概率与第二概率与第三概率，所述根据所述分析结果判断所述打印区是否识别出订单包括以下内容：
[0023]比较所述第一概率、所述第二概率与所述第三概率大小，若所述第二概率大于所述第一概率且所述第二概率大于所述第三概率，则存在订单，生成订单通知信息；
[0024]若所述第一概率大于所述第二概率且所述第一概率大于所述第三概率，则不存在订单；返回执行所述获取打印机区域的视频图像信息；
[0025]若所述第三概率大于所述第一概率且所述第三概率大于所述第二概率，则存在第二类遮挡物遮挡所述打印机，返回执行所述获取打印机区域的视频图像。
[0026]第二方面，本专利技术提供一种纸质订单识别系统，包括：
[0027]获取模块，用于获取打印机区域的视频图像；
[0028]第一分析模块，用于分析所述视频图像是否存在运动信息，若不存在所述运动信息，则通过所述获取模块获取所述获取打印机区域的视频图像，若存在所述运动信息，则通过目标检测算法对所述视频图像进行检测，生成检测结果；
[0029]第一判断模块，用于根据所述检测结果判断是否存在第一类遮挡物遮挡打印机，若存在第一类遮挡物遮挡打印机，则通过所述获取模块获取所述获取打印机区域的视频图像，若不存在第一类遮挡物遮挡打印机，则通过第二分析模块中的目标分类网络模型对所述视频图像处理分析，生成分析结果；
[0030]第二判断模块，用于根据所述分析结果判断所述打印区是否识别出订单，若识别出订单，则通过通知模块生成订单通知信息；若没有识别出订单，则取消订单通知信息并通过所述获取模块获取所述获取打印机区域的视频图像。
[0031]其中，所述第一分析模块还包括比较单元，
[0032]所述获取模块还用于获取所述视频图像相邻帧的像素点；
[0033]所述比较单元用于比较所述相邻帧的像素点是否发生变化，若发生变化，则存在运动信息，若没有发生变化，则不存在运动信息。
[0034]其中，所述第一分析模块包括：
[0035]网络模型单元，用于通过yolov5网络模型对所述视频检测图像进行检测分析，生成检测数据；
[0036]第二判断模块用于比较所述检测数据是否大于设定的阈值，若所述检测数据大于设定的所述阈值，则存在所述第一类遮挡物遮挡所述打印机；若所述检测数据小于或等于设定的所述阈值，则不存在所述第一类遮挡物遮挡所述打印机。
[0037]其中，所述第二分析模块包括：
[0038]划分单元，用于将所述视频图像内的打印机位置划分成不规则四边形；
[0039]仿射变换单元，用于通过仿射变换将所述不规则四边形投影成为正方形，生成正
方形仿射变换图像的归一化数据；
[0040]计算单元，用于计算所述正方形的方差并向所述目标分类网络模型输入所述归一化数据；
[0041]还用于通过预设的模板值对所述方差进行加权处理，生成加权数据并获取所述目标分类网络模型的输出数据；
[0042]还用于将所述加权数据和所述输出数据归一化，生成分析处理结果。
[0043]第三方面，本专利技术提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种纸质订单识别方法。
[0044]本专利技术所提供的一种纸质订单识别方法、系统和计算机设备，通过运动侦测和双神经网络检测识别的方式，能够准备识别打印机是否有订单产生以及打印机是否被遮挡，当识别到有订单产生的时候及时生成订单通知信息通知服务人员处理，在检测到订单不存在的时候，还能够解除订单通知信息。
附图说明
[0045]为了更清楚的说明本专利技术实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]图1为本专利技术实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种纸质订单识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取打印机区域的视频图像；分析所述视频图像是否存在运动信息，若不存在所述运动信息，则返回执行所述获取打印机区域的视频图像，若存在所述运动信息，则通过目标检测算法对所述视频图像进行检测，生成检测结果；根据所述检测结果判断是否存在第一类遮挡物遮挡打印机，若存在第一类遮挡物遮挡打印机，则返回执行所述获取打印机区域的视频图像，若不存在第一类遮挡物遮挡打印机，则通过目标分类网络模型对所述视频图像处理分析，生成分析结果；根据所述分析结果判断所述打印区是否识别出订单，若识别出订单，则持续生成订单通知信息；若没有识别出订单，则取消订单通知信息并返回执行所述获取打印机区域的视频图像。2.如权利要求1所述的一种纸质订单识别方法，其特征在于，所述分析所述视频图像是否存在运动信息包括以下步骤：获取所述视频图像相邻帧的像素点；比较所述相邻帧的像素点是否发生变化，若发生变化，则存在运动信息，若没有发生变化，则不存在运动信息。3.如权利要求2所述的一种纸质订单识别方法，其特征在于，所述通过目标检测算法对所述视频图像进行检测，生成检测结果，根据所述检测结果判断是否存在第一类遮挡物遮挡打印机包括以下内容：通过yolov5网络模型对所述视频检测图像进行检测分析，生成检测数据；比较所述检测数据是否大于设定的阈值，若所述检测数据大于设定的所述阈值，则存在所述第一类遮挡物遮挡所述打印机；若所述检测数据小于或等于设定的所述阈值，则不存在所述第一类遮挡物遮挡所述打印机。4.如权利要求3所述的一种纸质订单识别方法，其特征在于，所述通过目标分类网络模型对所述视频图像进行分析处理，生成分析处理结果包括以下步骤：将所述视频图像内的打印机位置划分成不规则四边形；通过仿射变换将所述不规则四边形投影成为正方形，生成正方形仿射变换图像的归一化数据；计算所述正方形的方差并向所述目标分类网络模型输入所述归一化数据；通过预设的模板值对所述方差进行加权处理，生成加权数据并获取所述目标分类网络模型的输出数据；将所述加权数据和所述输出数据归一化，生成分析处理结果。5.如权利要求4所述的一种纸质订单识别方法，其特征在于，所述分析处理结果包括第一概率与第二概率与第三概率，所述根据所述分析结果判断所述打印区是否识别出订单包括以下内容：比较所述第一概率、所述第二概率与所述第三概率大小，若所述第二概率大于所述第一概率且所述第二概率大于所述第三概率，则存在订单，生成订单通知信息；若所述第一概率大于所述第二概率且所述第一概率大于所述第三概率，则不存在订单；返回执行所述获取打印机区域的视频图像信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：成都世纪光合作用科技有限公司，
类型：发明
国别省市：