交易价格预测的数据处理方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请涉及一种交易价格预测的数据处理方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：从数据库获取当前商品数据，分析当前商品数据，输出当前价格信息、未来价格信息及公允价系数；从数据库获取历史价格信息，对历史价格信息、当前价格信息及未来价格信息采用第一算法进行计算处理，生成初步交易价格数据；根据公允价系数，对初步交易价格数据采用第二算法进行计算处理，生成预测交易价格数据，以供商品交易参考。本申请提供的方案，能够更准确进行数据分析，从而提高交易价格预测的准确性。从而提高交易价格预测的准确性。从而提高交易价格预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
交易价格预测的数据处理方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及互联网及大数据处理
，尤其涉及一种交易价格预测的数据处理方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着大数据分析处理的蓬勃发展，大数据处理也应用到了各行各业，通过大数据处理分析，往往能得到贴合发展规律的数据信息，从而提高竞争力。而在电商行业，通过大数据对数据进行分析处理也屡见不鲜，其中，在商品交易价格数据方面，在当前的商品交易市场中，由于外部因素的影响，商品的价格波动较大，进而导致收购方和售卖方之间交易的价格不稳定，从而对商品的收购方和售卖方造成不同程度的亏损风险。
[0003]在电商行业，通过对商品交易价格数据的分析，可以得到一个较为公正的价格作为参考和保证，特别在商家及客户们在对商品进行互换、交易、抵押等操作时，为保证货物方的利益，以及降低收购方或被抵押方的风险通过分析得到一个公正的价格尤为重要。
[0004]然而，现阶段针对商品交易价格的数据分析方法中，其分析出的交易价格较为接近成本价格，并不符合实际情况的交易价格，分析准确性较低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易价格预测的数据处理方法，其特征在于，包括：从数据库获取当前商品数据，分析所述当前商品数据，输出当前价格信息、未来价格信息及公允价系数；从所述数据库获取历史价格信息，对所述历史价格信息、所述当前价格信息及所述未来价格信息采用第一算法进行计算处理，生成初步交易价格数据；根据所述公允价系数，对所述初步交易价格数据采用第二算法进行计算处理，生成预测交易价格数据，以供商品交易参考。2.根据权利要求1所述的交易价格预测的数据处理方法，其特征在于，从所述数据库获取历史价格信息，对所述历史价格信息、所述当前价格信息及所述未来价格信息采用第一算法进行计算处理，生成初步交易价格数据，包括：提取所述未来价格信息中的最值，根据所述最值计算生成幅度调整指数；对所述幅度调整指数及预设幅度值进行分析，生成预测价格；根据所述历史价格信息以及所述当前价格信息计算所述预测价格的折扣率，将所述折扣率与预设折扣率进行分析，输出所述初步交易价格数据。3.根据权利要求1所述的交易价格预测的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述未来价格信息中的价格元素，对所述价格元素进行计算，生成保障价格；所述根据所述公允价系数，对所述初步交易价格数据采用第二算法进行计算处理，生成幅度调整指数，包括：将所述保障价格与所述初步交易价格数据进行分析处理，输出预测成本；将所述预测成本与所述公允价系数相乘，生成所述预测交易价格数据。4.根据权利要求3所述的交易价格预测的数据处理方法，其特征在于，所述将所述保障价格与所述初步交易价格数据进行分析处理，输出预测成本；将所述预测成本与所述公允价系数相乘，生成所述预测交易价格数据，包括：判断所述初步交易价格数据是否大于所述保障价格，若是，则将所述初步交易价格数据与所述当前价格信息进行计算，生成第一待测折扣值；判断所述第一待测折扣值是否大于第一预设值，若是，则将所述保障价格与所述当前价格信息进行计算，生成第二待测折扣值；判断所述第二待测折扣值是否大于第二预设值，若是，则将所述保障价格作为所述预测成本，并输出所述预测成本；将所述预测成本与所述当前价格信息进行计算，生成第三待测折扣值，判断所述第三待测折扣值是否大于第三预设值，若是，则将所述预测成本与所述公允价系数相乘，生成所述预测交易价格数据。5.一种交易价格预测的数据处理系统，其特征在于，包括：采集模块，用于从数据库获取当前商品数据，分析所述当前商品数据，输出当前价格信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：佟凯强，
申请(专利权)人：北京值元数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：