一种用于双屏机显示图像分割方法技术

技术编号:38438745 阅读:13 留言:0更新日期:2023-08-11 14:22
本发明专利技术公开一种用于双屏机显示图像分割方法,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:获取双屏机图像数据,对双屏机图像数据进行预处理,得到液晶灰度图像;计算液晶灰度图像中用于反映像素点差异变化特征的液晶图像模糊因子;根据双屏机中两个不同液晶屏幕图像中像素点的灰度值,计算双屏液晶模糊距离特征数值;根据双屏液晶模糊距离特征数值对双屏机模糊区域进行分割。本发明专利技术能够有效规避灰度特征对双屏液晶图像中模糊边缘细节表征不清晰的缺陷,同时有效地避免了传统算法中基于灰度欧式距离进行聚类时对模糊图像细节特点划分不当的问题,进一步提高了对双屏及显示图像划分的准确性效果。准确性效果。准确性效果。

【技术实现步骤摘要】
一种用于双屏机显示图像分割方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及用于双屏机显示图像分割方法。

技术介绍

[0002]显示屏机按照其内部固件结构通常可以分为OLED屏幕和LCD屏幕,LCD屏幕不同于OLED屏幕的自发光性质,需要使用背光板对屏幕进行点亮,这种工作过程会导致LCD显示屏在显示过程中呈现对比度不高,屏幕显示图像质量较差的缺点。为了避免传统LCD屏幕的缺陷使用双屏技术进行优化处理,但双屏机由于存在两块液晶屏幕,此时双屏机图像成像容易出现模糊区域,影响观看体验。因此,需要对双屏机显示的图像的模糊异常进行检测,对双屏机模糊区域进行分割处理。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种用于双屏机显示图像分割方法,包括:获取双屏机图像数据,对双屏机图像数据进行预处理,得到液晶灰度图像;计算液晶灰度图像中用于反映像素点差异变化特征的液晶图像模糊因子;根据双屏机中两个不同液晶屏幕图像中像素点的灰度值,计算双屏液晶模糊距离特征数值;根据双屏液晶模糊距离特征数值对双屏机模糊区域进行分割。
[0004]如上所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其中,双屏机包括前后两块液晶面板,设下层液晶面板为第一液晶板,上层液晶面板为第二液晶板,对两个液晶板中的图像数据使用传感器进行采集,得到第一液晶灰度图像数据和第二液晶图像彩色数据。
[0005]如上所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其中,对双屏机图像数据进行预处理,具体为:对采集获取得到的第一液晶图像数据和第二液晶图像RGB三个不同通道的数据使用高斯滤波方法进行优化处理;以及将处理后的RGB空间下的第二液晶图像使用加权平均法进行转化得到第二液晶灰度图像。
[0006]如上所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其中,计算液晶灰度图像中用于反映像素点差异变化特征的液晶图像模糊因子,具体包括:分别计算第一液晶灰度图像和第二液晶灰度图像的液晶差异系数;根据液晶差异系数计算对应液晶图像模糊因子,所述液晶图像模糊因子用于反映像素点差异变化特征。
[0007]如上所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其中,计算第一液晶差异系数,第二液晶差异系数,其中,为第一液晶灰度图像数据中像素点位置处的像素点灰度数值大小;为第二液晶灰度图像数据中像素点位置处的像素点灰度数值大小;、分别表示在第一液晶灰度图像数据和第
二液晶灰度图像数据中局部窗口区域中像素点位置为和的像素点;n为像素总个数。
[0008]如上所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其中,根据液晶差异系数计算液晶图像模糊因子:第一液晶图像模糊因子、第二液晶图像模糊因子,分别表示在第一液晶灰度图像和第二液晶灰度图像中以像素点为中心的局部窗口区域所确定的第一液晶局部图像和第二液晶局部图像的平均灰度数值大小;和则分别表示了第一液晶局部图像和第二液晶局部图像中最大最小灰度数值的大小。
[0009]如上所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其中,计算双屏液晶模糊距离特征数值,具体包括:以像素点为中心的局部窗口区域中不同位置处的像素点计算获取得到相应的梯度特征数值;构建液晶梯度序列;根据液晶梯度序列和液晶图像模糊因子计算双屏液晶模糊距离特征数值。
[0010]如上所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其中,第一液晶梯度序列和第二液晶梯度序列,为第一液晶灰度图像中像素点位置处的第j个像素点计算获取得到的梯度特征数值大小,为第二液晶灰度图像中像素点位置处的第j个像素点计算获取得到的梯度特征数值大小,表示以像素点为中心的局部窗口区域中所有不同的像素点总个数。
[0011]如上所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其中,通过公式计算双屏液晶模糊距离特征数值的大小,为计算两个序列的距离差值的DTW函数。
[0012]如上所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其中,根据双屏液晶模糊距离特征数值对双屏机模糊区域进行分割,具体包括:将不同像素点位置计算得到的双屏液晶模糊距离特征数值构成模糊特征图像,使用K

Means聚类算法对其进行聚类;聚类优化函数,分别表示第类中第个像素点位置的模糊距离特征信息和第类的类中心像素点的模糊距离特征信息;K表示聚类完成后划分为模糊像素点类和清晰像素点类;表示当前类别中对应的像素点总个数;分别表示第类中第个像素点位置的
坐标特征信息和第类的类中心像素点的坐标特征信息;表示距离计算函数;通过结合双屏图像中模糊距离特征信息对双屏图像中模糊异常区域进行聚类划分,当该聚类优化函数取值最小时划分结束。
[0013]本专利技术实现的有益效果如下:本专利技术结合双屏机中两个不同液晶图像的数值变化特征构建计算得到了第一液晶差异系数和第二液晶差异系数的大小,并结合该液晶差异系数的进一步计算得到相应的第一液晶模糊因子和第二液晶模糊因子的数值大小,从而有效的规避了灰度特征对双屏液晶图像中模糊边缘细节表征不清晰的缺陷。同时,本专利技术根据双屏机两个液晶图像的差异变化特点进一步计算构造了双屏机液晶图像模糊距离,并结合该模糊距离对传统K

Means算法进行优化改进,有效地避免了传统算法中基于灰度欧式距离进行聚类时对模糊图像细节特点划分不当的问题,进一步提高了对双屏及显示图像划分的准确性效果。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1是本专利技术实施例一提供的一种用于双屏机显示图像分割方法流程图。
具体实施方式
[0016]下面结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0017]实施例如图1所示,本专利技术实施例一提供一种用于双屏机显示图像分割方法,包括:步骤110、获取双屏机图像数据,对双屏机图像数据进行预处理,得到液晶灰度图像。
[0018]双屏机主要包括前后两块液晶面板,假设下层的液晶面板为第一液晶板,上层的液晶面板为第二液晶板,对两个液晶板中的图像数据使用传感器进行采集,得到第一液晶灰度图像数据,受限于液晶板构成的特点,采集获取得到的第一液晶图像数据属于灰度数据,其数值应位于区间上。第二液晶板采集获取得到的图像数据记为第二液晶图像色彩数据,为了符合色彩变化特点,该数据具有RGB三个不同的颜色通道,每个通道的数值应位于区间上。
[0019]为了避免采集过程中由于传感器异常出现的离群噪声点对后续进一步计算过程中的影响,对采集获取得到的第一液晶图像数据和第二液晶图像RGB三个不同通道的数据使用高斯滤波方法进行优化处理,尽可能减弱甚至消除采集过程中异常噪声对后续进一步本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于双屏机显示图像分割方法,其特征在于,包括:获取双屏机图像数据,对双屏机图像数据进行预处理,得到液晶灰度图像;计算液晶灰度图像中用于反映像素点差异变化特征的液晶图像模糊因子;根据双屏机中两个不同液晶屏幕图像中像素点的灰度值,计算双屏液晶模糊距离特征数值;根据双屏液晶模糊距离特征数值对双屏机模糊区域进行分割。2.如权利要求1所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其特征在于,双屏机包括前后两块液晶面板,设下层液晶面板为第一液晶板,上层液晶面板为第二液晶板,对两个液晶板中的图像数据使用传感器进行采集,得到第一液晶灰度图像数据和第二液晶图像彩色数据。3.如权利要求2所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其特征在于,对双屏机图像数据进行预处理,具体为:对采集获取得到的第一液晶图像数据和第二液晶图像RGB三个不同通道的数据使用高斯滤波方法进行优化处理;以及将处理后的RGB空间下的第二液晶图像使用加权平均法进行转化得到第二液晶灰度图像。4.如权利要求1所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其特征在于,计算液晶灰度图像中用于反映像素点差异变化特征的液晶图像模糊因子,具体包括:分别计算第一液晶灰度图像和第二液晶灰度图像的液晶差异系数;根据液晶差异系数计算对应液晶图像模糊因子,所述液晶图像模糊因子用于反映像素点差异变化特征。5.如权利要求4所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其特征在于:计算第一液晶差异系数,第二液晶差异系数其中,为第一液晶灰度图像数据中像素点位置处的像素点灰度数值大小;为第二液晶灰度图像数据中像素点位置处的像素点灰度数值大小;、分别表示在第一液晶灰度图像数据和第二液晶灰度图像数据中局部窗口区域中像素点位置为和的像素点;n为像素总个数。6.如权利要求5所述的一种用于双屏机显示图像分割方法,其特征在于:根据液晶差异系数计算液晶图像模糊因子:第一液晶图像模糊因子、第二液晶图像模糊因子,分别...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜付斌王政元吴建康
申请(专利权)人:山东古天电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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