磁共振图像的处理方法、装置以及计算机设备制造方法及图纸

本公开提供了一种磁共振图像的处理方法、装置以及计算机设备，其中，该方法包括：获取头部的磁共振图像，并对所述磁共振图像进行伪影矫正处理，得到矫正磁共振图像；在所述矫正磁共振图像中提取脑部神经纤维束的分布信息；确定所述脑部神经纤维束的分布信息的结构信息；确定所述矫正磁共振图像中位于所述结构信息内像素点的灰度值分布曲线，并基于所述灰度值分布曲线确定所述磁共振图像的感兴趣区域；其中，所述感兴趣区域用于指示感兴趣脑部特征在所述磁共振图像中的位置。所述磁共振图像中的位置。所述磁共振图像中的位置。

【技术实现步骤摘要】
磁共振图像的处理方法、装置以及计算机设备


[0001]本公开涉及图像处理的
，具体而言，涉及一种磁共振图像的处理方法、装置以及计算机设备。

技术介绍

[0002]磁共振成像技术广泛地应用于多个领域，用于探测物体的内部结构。磁共振成像的原理为：当施加外在磁场后，采用射频脉冲激励被测组织内的质子，质子吸收一定的能量而发生共振；当停止发射射频脉冲后，被激励的质子将吸收的能量以信号的形式逐步释放出来，对这些信号进行采集，并采用图像重建技术对信号进行处理就可获得被测物体的扫描图像。
[0003]现有技术一般通过人工手动标记的方式在扫描图像中划分感兴趣区域（Region Of Interest，简称ROI）区域。由于不同扫描图像的复杂程度不同，人工划分感兴趣区域的方式，会增加工作人员的工作成本，降低工作人员的工作效率，同时导致一定的误差。

技术实现思路

[0004]本公开实施例至少提供一种磁共振图像的处理方法、装置以及计算机设备。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种磁共振图像的处理方法，包括：获取头部的磁共振本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种磁共振图像的处理方法，其特征在于，包括：获取头部的磁共振图像，并对所述磁共振图像进行伪影矫正处理，得到矫正磁共振图像；在所述矫正磁共振图像中提取脑部神经纤维束的分布信息；确定所述脑部神经纤维束的分布信息的结构信息；确定所述矫正磁共振图像中位于所述结构信息内像素点的灰度值分布曲线，并基于所述灰度值分布曲线确定所述磁共振图像的感兴趣区域；其中，所述感兴趣区域用于指示感兴趣脑部特征在所述磁共振图像中的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述矫正磁共振图像中提取脑部神经纤维束的分布信息，包括：在所述矫正磁共振图像中确定脑实质区域，并在所述脑实质区域中确定脑白质区域；基于神经纤维束的识别模型，在所述脑白质区域中识别所述脑部神经纤维束的分布信息；其中，所述神经纤维束的识别模型用于指示神经纤维束在脑白质区域中的正常生理位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于神经纤维束的识别模型，在所述脑白质区域中识别所述脑部神经纤维束的分布信息，包括：确定所述正常生理位置在所述脑白质区域中的映射位置，并基于所述映射位置确定所述脑部神经纤维束的分布信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述脑部神经纤维束的分布信息的结构信息，包括：确定所述矫正磁共振图像中位于所述分布信息内的部分磁共振图像的距离场图像；其中，所述距离场图像用于指示位于所述部分磁共振图像的每个像素点的距离场值，所述距离场值用于指示该像素点到所述神经纤维束的边缘的最小距离；根据所述距离场图像确定所述脑部神经纤维束的结构信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离场图像确定所述脑部神经纤维束的结构信息，包括：将所述距离场图像划分为多个图像区域，并确定每个所述图像区域中最大距离场值所对应的目标像素点，得到多个目标像素点；将所述多个目标像素点进行连接，连接后获得所述脑部神经纤维束的结构信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述矫正磁共振图...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨旗，贾秀琴，边钺岩，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京朝阳医院，
类型：发明
国别省市：