任务资源配置系统和方法技术方案

任务资源配置系统和方法能对任务和资源开展双边匹配优化，实现资源的最优配置。所述任务资源配置方法，首先获取资源的特征，确定任务对资源的期望，确定资源对任务的胜任力；然后建立任务与资源的双边匹配优化目标，该优化目标实现期望值和胜任力差值最小，同时满足资源配置的均衡性；确定所述优化目标的约束条件，包括每项任务有唯一的资源来实施，每条任务不可分割，不可重复执行，任务所需要的在单位时间内投入的总工时不超过资源在单位时间可投入的最大工时；求解所述优化目标，获得任务和资源的匹配结果。务和资源的匹配结果。务和资源的匹配结果。

【技术实现步骤摘要】
任务资源配置系统和方法


[0001]本专利技术涉及任务资源配置系统和方法。

技术介绍

[0002]在人力资源有限的情况下如何高效地发挥人力资源的效能是当前亟需解决的问题。
[0003]当前，在人力资源配置方面，仍存在“大材小用”、“人岗匹配性差”等问题。具体表现为(1)计划配置或主观配置和(2)人岗不匹配。
[0004]人力资源的计划配置跟不上项目对资源的动态需求，导致资源的布局存在结构性过剩或者结构性短缺的问题。
[0005]由于缺少对项目任务的分析与判断，导致在配置人力资源时缺少必要的前置条件。另一方面，缺乏对任务与资源特征值的量化方法，对资源的配置是定性的、模糊和主观的。
[0006]除了人力资源外，其他资源的部署也存在前述问题。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的是提供任务资源配置系统和方法，能对任务和资源开展双边匹配优化，实现资源的最优配置。
[0008]一种任务资源配置方法，首先获取资源的特征，确定任务对资源的期望，确定资源对任务的胜任力；然后建立任务与资源的双边匹配优化目标，该优化目标实现期望值和胜任力差值最小，同时满足资源配置的均衡性；确定所述优化目标的约束条件，包括每项任务有唯一的资源来实施，每条任务不可分割，不可重复执行，任务所需要的在单位时间内投入的总工时不超过资源在单位时间可投入的最大工时；求解所述优化目标，获得任务和资源的匹配结果。
[0009]在一个或多个实施方式中，所述方法还包括获取任务的特征，将任务特征与资源特征进行匹配，所述优化目标的求解是在所述匹配范围内进行求解。
[0010]在一个或多个实施方式中，任务特征包括重要度和困难度，所述重要度或所述困难度包括特征值与等级，所述特征值由评价指标权重和评价指标相对分数确定，对特征值进行归一化处理后，将特征值与等级进行关联，将不同等级的重要度或困难度与资源特征的不同等级进行匹配。
[0011]在一个或多个实施方式中，任务特征还包括相关度，引入相关度系数X
i,j
表征任务项之间交互耦合的特征值，依据相关度系数X
i,j
与资源特征的不同等级进行匹配。
[0012]在一个或多个实施方式中，任务特征包括活动、重要度、困难度和相关度，所述资源特征包括专业匹配特征、工程经验系数、技术能力评价系数和合作能力评价系数，所述活动、重要度、困难度和相关度与所述专业匹配特征、工程经验系数、技术能力评价系数和合作能力评价系数分别匹配。
[0013]在一个或多个实施方式中，所述优化目标由公式(4)到公式(7)确定。
[0014]一种任务资源配置系统，包括匹配模块，所述匹配模块包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述程序被处理器执行以实现任一所述的任务资源配置方法。
[0015]在一个或多个实施方式中，该系统还包括任务词典库，存储了任务项的基本信息、先后逻辑顺序、任务关联性。
[0016]在一个或多个实施方式中，该系统还包括任务特征库，其存储了任务的特征值。
[0017]在一个或多个实施方式中，该系统还包括资源库，其储存了资源的特征值。
[0018]前述技术方案以任务为牵引，量化任务对资源的期望以及资源对任务的胜任力，然后基于任务特征
‑
资源特征开展双边匹配优化，输出最优的资源配置方案。
附图说明
[0019]本专利技术的上述的以及其他的特征、性质和优势将通过下面结合附图和实施例的描述而变得更加明显，其中：
[0020]图1是任务资源配置系统的示意图。
[0021]图2是任务资源配置方法的流程图。
[0022]图3是任务特征与资源特征的配对方法的示意图。
[0023]图4是不同任务特征值对资源需求的定性、定量描述的示意图。
[0024]图5是基于自适应遗传算法的优化过程曲线。
具体实施方式
[0025]下面结合具体实施例和附图对本专利技术作进一步说明，在以下的描述中阐述了更多的细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术显然能够以多种不同于此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下根据实际应用情况作类似推广、演绎，因此不应以此具体实施例的内容限制本专利技术的保护范围。
[0026]图1示出了任务资源配置系统的逻辑架构，其包括数据层、输入层和分析层。其中，数据层包含了三个数据库：任务词典库中存储了任务项的基本信息、先后逻辑顺序、任务关联性等；任务特征库中存储了能够表征任务项的特征值和量化方法；资源库中储存了能够表征资源的特征值和量化方法。输入层包括构建任务网络图和任务参数表，然后配置任务特征，最后定义资源需求。在分析层中，根据任务对资源的需求进行检索，基于检索得到的资源信息配置优化目标和约束，进行优化计算后输出最优的资源部署方案。
[0027]后述实施方式以人力资源为例，任务资源配置方法或者任务资源配置系统的执行流程的流程图如附图2所示。
[0028]任务资源配置方法大致分为五个步骤，步骤一构建项目研发任务网络图，步骤二定义任务的特征值，步骤三定义资源的特征值，步骤四根据任务特征值与人力资源特征值的配对关系进行自动匹配，步骤五开展任务与资源的双边匹配优化，快速输出最优的资源部署方案。
[0029]一、构建项目研发任务网络图，对应图2中的方框1、2，具体步骤包括：
[0030](1)项目团队根据客户需求、市场需求以及企业的商务目标，定义民用航空发动机项目的功能要求、性能要求、四性要求、成本要求、盈利要求、进度要求以及质量要求等，形
成产品/项目的研制总要求。
[0031](2)项目团队围绕产品/项目的研制总要求定义在每个研制阶段应完成的任务及完成标准。随着产品/项目设计方案的不断深入，将各阶段定义的任务项按照项目的层级分解为若干个相互关联或者独立的子任务包，再将子任务包逐步细分为相互关联或者独立的子任务项，形成任务网络图。子任务项、任务项、任务在后面的描述中若无特殊说明具有相同的含义。任务资源配置系统包括任务词典库，任务词典库中存储了任务网络图的相关信息，例如任务项的基本信息、先后逻辑顺序、任务关联性等。项目管理人员可根据任务词典库中快速输入待配置的任务。
[0032]二、定义任务的特征值，包括图2的方框32、31，具体步骤包括：
[0033]本实施方式提炼了重要度、困难度、相关度三个属性用以表征任务项的特征，在任务资源配置系统中，任务特征库存储了所有可以表征任务的特征值及量化方法。可基于任务特征库，快速地赋予选中的每个任务项具体的特征值，进而以任务特征值为牵引开展资源的配置过程。
[0034]定义的任务项特征、评价标准和评价方法具体如下：
[0035](1)重要度。重要度是指该任务项对项目总目标、项目绩效指标的影响程度。在任务资源配置系统中，从活动对项目技术指标、研发进度、成本、质量、对团队绩效的影响五个方面评价任务的重要度。由于这五项指标很本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.任务资源配置方法，其特征在于，获取资源的特征；确定任务对资源的期望；确定资源对任务的胜任力；建立任务与资源的双边匹配优化目标，该优化目标实现期望值和胜任力差值最小，同时满足资源配置的均衡性；确定所述优化目标的约束条件，包括每项任务有唯一的资源来实施，每条任务不可分割，不可重复执行，任务所需要的在单位时间内投入的总工时不超过资源在单位时间可投入的最大工时；求解所述优化目标，获得任务和资源的匹配结果。2.如权利要求1所述的任务资源配置方法，其特征在于，所述方法还包括获取任务的特征，将任务特征与资源特征进行匹配，所述优化目标的求解是在所述匹配范围内进行求解。3.如权利要求2所述的任务资源配置方法，其特征在于，任务特征包括重要度和困难度，所述重要度或所述困难度包括特征值与等级，所述特征值由评价指标权重和评价指标相对分数确定，对特征值进行归一化处理后，将特征值与等级进行关联，将不同等级的重要度或困难度与资源特征的不同等级进行匹配。4.如权利要求2所述的任务资源配置方法，其特征在于，任务特征还包括相关度，引入相关度系数X
i,j
表征任务项之间交互耦合的特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙杨慧，杨瑛琳，储俊庚，谭智勇，
申请(专利权)人：中国航发商用航空发动机有限责任公司，
类型：发明
国别省市：