声音处理方法及电子设备技术

本申请应用于人工智能领域，提供了一种声音处理方法及电子设备，该方法包括：获取待处理声音和多个对象中目标对象的目标声纹信息，待处理声音包括多个对象的语音；根据目标声纹信息，确定待处理声音中的目标语音，目标语音为目标对象的声音；根据目标语音，确定目标对象是否患有精神障碍。基于本申请的技术方法，根据待处理声音中目标对象的目标语音，对目标对象是否患有精神障碍进行判断。待处理声音中包括多个对象的语音，即待处理语音记录的内容为多个对象的交谈，从而使得目标语音的内容更加符合目标对象日常的精神状态，从而提高判断结果的准确度。结果的准确度。结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
声音处理方法及电子设备


[0001]本申请涉及医疗诊断领域，并且更具体地，涉及一种声音处理方法及电子设备。

技术介绍

[0002]精神障碍指的是大脑机能活动发生紊乱，导致认知、情感、行为和意志等精神活动不同程度障碍的总称。患者的行为习惯、思维方式等都是精神障碍的诊断依据。比如意识模糊、谵妄、记忆和智力障碍等症状，可以发现患者认知、情感、行为和意志等精神活动障碍。但是，由于缺乏对精神障碍的认知，患者及其亲属对精神疾病的诊断和治疗存在偏见，使得患者得不到及时的干预治疗。
[0003]为了提高精神障碍的诊断便利性，可以采集被测试者执行预设描述任务过程中的语音，并根据该语音，确定声音模态数据和文本模态数据，利用神经网络模型对声音模态数据和文本模态数据进行处理，可以确定被测试者是否患有精神障碍。预设描述任务可以是描述预设图像的内容，或描述周围发生的事件等。根据被测试者的语音，对被测试者是否患有精神障碍进行判断，诊断方式较为简便。
[0004]但是，该方法的应用受限于被测试者的文化水平和语言表达能力。如果被测试者文化程度和语言表达能力使得被本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种声音处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理声音和多个对象中目标对象的目标声纹信息，所述待处理声音包括所述多个对象的语音；根据所述目标声纹信息，确定所述待处理声音中的目标语音，所述目标语音为所述目标对象的声音；根据所述目标语音，确定所述目标对象是否患有精神障碍。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用个性化语音活性检测模型对所述目标声纹信息和所述待处理声音进行处理，以得到语音检测信息，所述语音检测信息表示所述待处理声音中的多个语音段以及每个语音段是否为所述目标对象的语音；根据所述语音检测信息，确定间隔时长，所述间隔时长用于表示所述多个语音段中两个目标语音段之间的时间长度，所述两个目标语音段是所述多个语音段中相邻的语音段，且所述两个目标语音段均为所述目标对象的语音；所述根据所述目标语音，确定所述目标对象是否患有精神障碍，包括：根据所述目标语音和所述间隔时长，确定所述目标对象是否患有精神障碍。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标声纹信息，确定所述待处理声音中的目标语音，包括：对所述待处理声音中的多个片段声音分别进行声纹提取，以得到每个片段声音的声纹信息；确定每个片段声音的声纹信息与所述目标声纹信息之间的差异；所述目标语音包括至少一个目标片段声音，所述目标片段声音是所述多个片段声音中所述差异小于或等于预设阈值的片段声音。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述个性化语音活性检测模型是基于训练数据进行训练得到的，所述训练数据包括训练声音、训练对象的训练声纹信息和标签语音检测信息，所述标签语音检测信息表示所述训练声音中的至少一个训练语音段以及每个训练语音段是否为所述训练对象的语音，所述训练包括：利用初始个性化语音活性检测模型对所述训练声音和所述训练声纹信息进行处理，以得到训练语音检测信息；根据所述训练语音检测信息和所述标签语音检测信息之间的差异，调整所述初始个性化语音活性检测模型的参数，以最小化所述差异，所述个性化语音活性检测模型是参数调整后的初始个性化语音活性检测模型。5.根据权利要求2...

【专利技术属性】
技术研发人员：张贤炜，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：