【技术实现步骤摘要】
基于血气数据的麻醉深度检测装置
[0001]本专利技术涉及智慧医疗领域,尤其涉及一种基于血气数据的麻醉深度检测装置。
技术介绍
[0002]通常手术前需要对病患进行不同程度的麻醉实施,在手术中和手术后均需要对病患进行麻醉监护,时刻关注病患的麻醉状况,以便及时根据病患的麻醉深度的变化进行相应的生命支持。
[0003]当前麻醉监护较多依赖麻醉监测仪器,通常这些麻醉监测仪器比较昂贵,且较多监测病患的心电信号、脑电信号、神经活性数据,利用上述数据再结合人工神经网路模型对病患的中枢神经系统的变化进行分析,进而评估病患的麻醉深度。这种方式用以麻醉深度分析的数据比较单一,往往忽略了麻醉对病患除神经系统之外的其他方面的影响,相应的麻醉深度检测的准确度有待进一步地提升。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于血气数据的麻醉深度检测装置,其主要目的在于提升术后病患麻醉深度检测的准确性。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供的一种基于血气数据的麻醉深度检测装置,包括:血气检测仪、手术数据采集仪、数据 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于血气数据的麻醉深度检测装置,其特征在于,所述装置包括:血气检测仪、手术数据采集仪、数据计算模块、数据显示模块及数据通讯模块;其中:所述血气检测仪,用于采集监测对象的血气检测数据,并将所述血气检测数据发送到所述数据通讯模块;所述手术数据采集仪,用于采集所述监测对象的术前麻醉评估数据及手术实施数据,并将所述术前麻醉评估数据及手术实施数据发送到所述数据通讯模块;所述数据通讯模块将所述血气检测数据、所述术前麻醉评估数据及手术实施数据传输到所述数据计算模块;所述数据计算模块,用于生成所述血气检测数据对应的血气指标集,其中,所述血气指标集中每个血气指标包括血气指标结果值及血气指标参考值,并依次利用每个所述血气指标的血气指标结果值及血气指标参考值生成对应血气指标的特征向量,及生成所述术前麻醉评估数据及手术实施数据对应的诱因指标集,构建所述血气指标集中的血气指标与所述诱因指标集中的诱因指标之间的联动关系网络,根据所述联动关系网络中的每个血气指标与其相连的诱因指标之间的连接关系,对每个所述血气指标的特征向量进行加权,融合所述血气指标集的所有加权后的特征向量,得到融合特征矩阵,对所述融合特征矩阵进行麻醉深度分类的激活计算,得到所述监测对象的麻醉深度,并将所述监测对象的麻醉深度通过所述数据通讯模块发送到所述数据显示模块;所述数据显示模块,用于根据预设的格式显示所述监测对象的麻醉深度。2.如权利要求1所述的基于血气数据的麻醉深度检测装置,其特征在于,所述数据计算模块通过下述方法生成所述血气检测数据对应的血气指标集:利用预设的元数据处理算法识别所述血气检测数据中的元数据对象及元数据辅助信息;将所述元数据对象与预设的医疗检测指标字典进行模糊匹配,根据匹配结果确定每个所述元数据对象对应的血气指标;对所述元数据辅助信息进行文本语义识别,选择文本语义识别为检测结果的辅助信息为血气指标结果值,选择文本语义识别结果为指标参考值的为血气指标参考值。3.如权利要求1所述的基于血气数据的麻醉深度检测装置,其特征在于,所述数据计算模块通过下...
【专利技术属性】
技术研发人员:王雪莱,周宁海,
申请(专利权)人:深圳市益心达医学新技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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