一种配电网优化调度方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种配电网优化调度方法、装置、设备及存储介质，包括：根据用户需求侧响应的数据信息，建立需求响应模型；基于所述需求响应模型，构建配电网日前优化调度模型，并通过预设算法形成得到配电网日前优化的初步调度策略；通过预设预测模型得到所述初步调度策略的预测数据，并根据所述预测数据，对所述初步调度策略进行优化，得到最终调度策略，从而完成配电网的多时间尺度优化调度。本发明专利技术解决现有技术中无法根据实际的需求进行配电网调度优化、高峰负荷时的发电压力大、需要发电机组频繁出力的技术问题，降低负荷功率的峰谷差，同时平抑风光荷的波动性和不确定性，综合考虑新能源、负荷和储能系统之间三者协调优化，加强了源荷储联系。加强了源荷储联系。加强了源荷储联系。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网优化调度方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电网电力调度
，尤其涉及一种配电网优化调度方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着各种类型的新能源以及柔性负荷接入，配电网拥有更加灵活的调度方式，负荷侧和电源侧之间的联系更加紧密。随着储能技术的进步，抽水蓄能、电储能和压缩空气储能等储能方式广泛存在于配电网，储能系统可以快速充放电，因此对于平抑新能源出力波动性具有重要作用。
[0003]目前，对配电网优化调度的方案中，无法根据实际的需求来对需求侧和电网侧进行灵活调动，使得高峰负荷时的发电压力大，需要发电机组频繁出力，进而无法引导用户合理用电，无法考虑到用户的用电满意度。
[0004]因此，目前亟需一种能够根据实际的需求进行配电网调度优化、减少发电机组频繁出力和高峰负荷时发电压力的方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种配电网优化调度方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中无法根据实际的需求进行配电网调度优化、高峰负荷时的发电压力大、需要发电机组频繁出力的技术问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种配电网优化调度方法，包括：
[0007]根据用户需求侧响应的数据信息，建立需求响应模型；
[0008]基于所述需求响应模型，构建配电网日前优化调度模型，并通过预设算法形成得到配电网日前优化的初步调度策略；
[0009]通过预设预测模型得到所述初步调度策略的预测数据，并根据所述预测数据，对所述初步调度策略进行优化，得到最终调度策略，从而完成配电网的多时间尺度优化调度。
[0010]作为优选方案，所述根据用户需求侧响应的数据信息，建立需求响应模型，具体为：
[0011]根据用户需求侧响应的价格数据和激励数据，分别构建价格型需求响应模型和激励型需求响应模型；
[0012]其中，所述需求响应模型包括：价格型需求响应模型和激励型需求响应模型；所述价格型需求响应模型用于描述调整后的电价对用户用电量的影响，所述激励型需求响应模型用于描述用户进行负荷中断后所产生的补偿成本。
[0013]作为优选方案，所述价格数据包括需求响应前用电量、需求响应电量、响应前电价和电价变化值；
[0014]所述激励数据包括调度周期内中断负荷补偿成本、中断负荷集合、中断负荷在调度周期中各时段的响应功率、单位可中断负荷的补偿成本和时间步长。
[0015]作为优选方案，所述基于所述需求响应模型，构建配电网日前优化调度模型，具体为：
[0016]基于所述价格型需求响应模型和所述激励型需求响应模型，以配电网运行成本最低作为调度目标，构建配电网优化调度的目标函数，作为配电网日前优化调度模型；
[0017]所述配电网优化调度的目标函数为：
[0018][0019]其中，S为调度周期内的总成本；S
DG
(t)为t时段传统机组的成本；S
E
(t)为t时段储能运维成本；S
G
(t)为t时段与上层电网功率交互成本；S
WP
(t)为t时段弃风、弃光惩罚成本；S
T
(t)为t时段基于分时电价的需求响应成本；S
IL
(t)为t时段可中断负荷中断成本；T为一个调度周期内的总时段数。
[0020]作为优选方案，还包括：
[0021]对所述配电网优化调度的目标函数进条件约束；
[0022]其中，所述条件约束包括：
[0023]P
DG
(t)+P
G
(t)+P
w
(t)+P
v
(t)＝P
E
(t)+P
R
(t)+P
L
(t)
‑
P
IL
(t)
[0024][0025][0026][0027]其中，P
G
(t)为t时刻与上层电网交互功率，P
DG
(t)为t时段传统机组出力，P
E
(t)为储能电池在t时刻的充放电功率，P
w
(t)为风力发电机组在t时段日前的消纳量功率，P
v
(t)为光伏发电机组在t时段日前的消纳量功率，P
R
(t)为需求响应后的负荷功率，P
L
(t)为需求响应前的负荷功率，P
IL
(t)为中断负荷在t时段的响应功率，为传统机组输出功率的上下限；为传统机组功率上升、下降的爬坡率；ΔT为调度的时间差；为储能电池t时刻充放电功率；为储能电池最大充放电功率；E
S
(t)、E
S
(t
‑
1)分别为t时刻、t
‑
1时刻蓄电池剩余容量，为剩余容量上下限，η为充放电效率；为与大电网交互功率上限。
[0028]作为优选方案，所述通过预设预测模型得到所述初步调度策略的预测数据，并根据所述预测数据，对所述初步调度策略进行优化，得到最终调度策略，具体为：
[0029]根据所述初步调度策略，得到对应当前时刻的状态数据；
[0030]通过预设预测模型，对所述预测数据进行预设次数的预测反复迭代，从而得到后续每个时刻对应的预测数据；
[0031]根据后续每个时刻对应的预测数据，得到与上级电网功率在预测时长内的预估输出值以及储能电池剩余电量和与上级电网交互功率日前计划值；
[0032]以所述储能电池剩余电量以及所述预估输出值与所述日前计划值之间的误差最小为目标，将对应的日内滚动优化调度转化为二次规划问题函数，从而对所述二次规划问题函数进行求解，得到最终调度策略。
[0033]作为优选方案，所述通过预设预测模型，对所述预测数据进行预设次数的预测反复迭代，从而得到后续每个时刻对应的预测数据，具体为：
[0034]在每一次预测反复迭代中，根据当前时刻及当前时刻的预测数据，基于预设预测模型，得到或更新各未来时刻的控制指令序列，并将所述控制指令序列的第一个值应用于控制系统，从而更新得到下一个时刻对应的状态数据，直至所有时刻对应的状态数据均更新了一次后，输出每个时刻对应的预测数据；其中，所述控制指令序列包括每个未来时刻对应的值。
[0035]相应地，本专利技术还提供一种配电网优化调度装置，包括：模型建立模块、初步调度策略模块和最终调度策略模块；
[0036]所述模型建立模块，用于根据用户需求侧响应的数据信息，建立需求响应模型；
[0037]所述初步调度策略模块，用于基于所述需求响应模型，构建配电网日前优化调度模型，并通过预设算法形成得到配电网日前优化的初步调度策略；
[0038]所述最终调度策略模块，用于通过预设预测模型得到所述初步调度策略的预测数据，并根据所述预测数据，对所述初步调度策略进行优化，得到最终调度策略，从而完成配电网的多时间尺度优化调度。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网优化调度方法，其特征在于，包括：根据用户需求侧响应的数据信息，建立需求响应模型；基于所述需求响应模型，构建配电网日前优化调度模型，并通过预设算法形成得到配电网日前优化的初步调度策略；通过预设预测模型得到所述初步调度策略的预测数据，并根据所述预测数据，对所述初步调度策略进行优化，得到最终调度策略，从而完成配电网的多时间尺度优化调度。2.如权利要求1所述的一种配电网优化调度方法，其特征在于，所述根据用户需求侧响应的数据信息，建立需求响应模型，具体为：根据用户需求侧响应的价格数据和激励数据，分别构建价格型需求响应模型和激励型需求响应模型；其中，所述需求响应模型包括：价格型需求响应模型和激励型需求响应模型；所述价格型需求响应模型用于描述调整后的电价对用户用电量的影响，所述激励型需求响应模型用于描述用户进行负荷中断后所产生的补偿成本。3.如权利要求2所述的一种配电网优化调度方法，其特征在于，所述价格数据包括需求响应前用电量、需求响应电量、响应前电价和电价变化值；所述激励数据包括调度周期内中断负荷补偿成本、中断负荷集合、中断负荷在调度周期中各时段的响应功率、单位可中断负荷的补偿成本和时间步长。4.如权利要求2或3所述的一种配电网优化调度方法，其特征在于，所述基于所述需求响应模型，构建配电网日前优化调度模型，具体为：基于所述价格型需求响应模型和所述激励型需求响应模型，以配电网运行成本最低作为调度目标，构建配电网优化调度的目标函数，作为配电网日前优化调度模型；所述配电网优化调度的目标函数为：其中，S为调度周期内的总成本；S
DG
(t)为t时段传统机组的成本；S
E
(t)为t时段储能运维成本；S
G
(t)为t时段与上层电网功率交互成本；S
WP
(t)为t时段弃风、弃光惩罚成本；S
T
(t)为t时段基于分时电价的需求响应成本；S
IL
(t)为t时段可中断负荷中断成本；T为一个调度周期内的总时段数。5.如权利要求4所述的一种配电网优化调度方法，其特征在于，还包括：对所述配电网优化调度的目标函数进条件约束；其中，所述条件约束包括：P
DG
(t)+P
G
(t)+P
w
(t)+P
v
(t)＝P
E
(t)+P
R
(t)+P
L
(t)
‑
P
IL
(t)
其中，P
G
(t)为t时刻与上层电网交互功率，P
DG
(t)为t时段传统机组出力，P
E
(t)为储能电池在t时刻的充放电功率，P
w
(t)为风力发电机组在t时段日前的消纳量功率，P
v
(t)为光伏发电机组在t时段日前的...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡新雷，董锴，孟子杰，倪斌业，祝锦舟，刘佳乐，喻振帆，王乃啸，李超，侯珏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：