新能源设备的并网控制方法、并网控制装置和存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种新能源设备的并网控制方法、并网控制装置和存储介质，该方法包括：获取当前时段的第一参数和当前时段的第二参数；基于当前时段的第一参数和当前时段的第二参数，采用预测模型对当前时段的第一参数和当前时段的第二参数进行处理，得到未来时段的第二参数；在未来时段的至少一个第二参数与对应的预设值的差值未位于预设差值范围内的情况下，采用模型预测控制算法对运行映射关系进行优化，得到最优运行映射关系；根据未来时段的第二参数和最优运行映射关系，确定最优的第一参数；控制火力发电机、新能源设备按照对应的最优的第一参数运行。该方法解决了现有技术中缺少提高风光新能源并网控制方法的鲁棒性的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
新能源设备的并网控制方法、并网控制装置和存储介质


[0001]本申请涉及电力系统
，具体而言，涉及一种新能源设备的并网控制方法、新能源设备的并网控制方法装置、存储介质、处理器和电子设备。

技术介绍

[0002]风光新能源作为清洁能源的代表，得到了广泛的应用。然而，风光新能源在电网中的不确定性和波动性，给电网的稳定性和安全性带来了挑战。因此，如何提高风光新能源并网控制方法的鲁棒性成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种新能源设备的并网控制方法、新能源设备的并网控制装置、存储介质、处理器和电子设备，以至少解决现有技术中缺少提高风光新能源并网控制方法的鲁棒性的问题。
[0004]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种新能源设备的并网控制方法，新能源设备位于电网中，所述电网中至少分布有火力发电机和所述新能源设备，所述方法包括：获取当前时段的第一参数和所述当前时段的第二参数，所述第一参数至少包括所述火力发电机的运行参数和所述新能源设备的运行参数，所述第二参数至少包括所述电网的频率和所述火力发电机的并网电压；基于所述当前时段的所述第一参数和所述当前时段的所述第二参数，采用预测模型对所述当前时段的所述第一参数和所述当前时段的所述第二参数进行处理，得到未来时段的所述第二参数，所述预测模型通过采用多组历史数据训练神经网络得到的，所述多组历史数据中的每一组所述历史数据均至少包括历史时段内获取的：所述火力发电机的运行参数、所述新能源设备的运行参数、所述电网的频率和所述火力发电机的并网电压；在所述未来时段的至少一个所述第二参数与对应的预设值的差值未位于预设差值范围内的情况下，采用模型预测控制算法对运行映射关系进行优化，得到最优运行映射关系，所述运行映射关系用于表征所述第一参数和所述第二参数之间的函数关系；根据所述未来时段的所述第二参数和所述最优运行映射关系，确定最优的所述第一参数，所述未来时段中所述火力发电机按照对应的所述最优的所述第一参数运行且所述新能源设备按照对应的所述最优的所述第一参数运行时各所述第二参数与对应的所述预设值的差值均位于所述预设差值范围内；控制所述火力发电机按照对应的所述最优的所述第一参数运行，控制所述新能源设备按照对应的所述最优的所述第一参数运行。
[0005]可选地，所述新能源设备包括新能源发电设备，所述新能源发电设备包括风力发电机和太阳能电池板，所述火力发电机的运行参数至少包括所述火力发电机的转速和所述火力发电机的频率，所述新能源设备的运行参数至少包括所述风力发电机的切入风速、所述风力发电机的切出风速、所述太阳能电池板的面积和所述太阳能电池板的转化效率，获取当前时段的所述第一参数，包括：在所述当前时段中至少获取所述火力发电机的转速、所述火力发电机的频率、所述风力发电机的切入风速、所述风力发电机的切出风速、所述太阳
能电池板的面积和所述太阳能电池板的转化效率。
[0006]可选地，所述第一参数还包括第一启动顺序、第一停止顺序和第一控制顺序，所述第一启动顺序至少包括所述火力发电机、所述风力发电机和所述太阳能电池板的开机先后顺序，所述第一停止顺序至少包括所述火力发电机、所述风力发电机和所述太阳能电池板的停机先后顺序，所述第一控制顺序至少包括火力发电机的运行参数、所述风力发电机的运行参数和所述太阳能电池板的运行参数的调整先后顺序，获取当前时段的所述第一参数，包括：在所述当前时段中还获取所述第一启动顺序、所述第一停止顺序和所述第一控制顺序。
[0007]可选地，所述新能源设备还包括新能源储能设备，所述第一参数还包括所述新能源储能设备的运行参数，所述新能源储能设备的运行参数至少包括所述新能源储能设备的充电速率、所述新能源储能设备的放电速率和所述新能源储能设备的工作模式，所述工作模式包括充电模式和放电模式，获取当前时段的所述第一参数，包括：在所述当前时段中还获取所述新能源储能设备的充电速率、所述新能源储能设备放电速率和所述新能源储能设备的工作模式。
[0008]可选地，所述新能源设备包括新能源发电设备，所述第一参数还包括第二启动顺序、第二停止顺序和第二控制顺序，所述第二启动顺序至少包括所述火力发电机、所述新能源发电设备和所述新能源储能设备的开机先后顺序，所述第二停止顺序至少包括所述火力发电机、所述新能源发电设备和所述新能源储能设备的停机先后顺序，所述第二控制顺序至少包括所述火力发电机的运行参数、所述新能源发电设备的运行参数和所述新能源储能设备的运行参数的调整先后顺序，获取当前时段的所述第一参数，包括：在所述当前时段中还获取所述第二启动顺序、所述第二停止顺序和所述第二控制顺序。
[0009]可选地，在所述未来时段的至少一个所述第二参数与对应的预设值的差值未位于预设差值范围内的情况下，采用模型预测控制算法对运行映射关系进行优化，得到最优运行映射关系，包括：获取约束条件，所述约束条件至少包括所述火力发电机的运行参数的上下限、所述新能源设备的运行参数的上下限、所述电网的频率的上下限和所述火力发电机的并网电压的上下限；在所述未来时段的至少一个所述第二参数与对应的预设值的差值未位于预设差值范围内的情况下，基于所述约束条件，采用所述模型预测控制算法对所述运行映射关系进行优化，得到所述最优运行映射关系。
[0010]根据本申请的另一个方面，提供了一种新能源设备的并网控制装置，新能源设备位于电网中，所述电网中至少分布有火力发电机和所述新能源设备，所述装置包括：获取单元，用于获取当前时段的第一参数和所述当前时段的第二参数，所述第一参数至少包括所述火力发电机的运行参数和所述新能源设备的运行参数，所述第二参数至少包括所述电网的频率和所述火力发电机的并网电压；处理单元，用于基于所述当前时段的所述第一参数和所述当前时段的所述第二参数，采用预测模型对所述当前时段的所述第一参数和所述当前时段的所述第二参数进行处理，得到未来时段的所述第二参数，所述预测模型通过采用多组历史数据训练神经网络得到的，所述多组历史数据中的每一组所述历史数据均至少包括历史时段内获取的：所述火力发电机的运行参数、所述新能源设备的运行参数、所述电网的频率和所述火力发电机的并网电压；优化单元，用于在所述未来时段的至少一个所述第二参数与对应的预设值的差值未位于预设差值范围内的情况下，采用模型预测控制算法对
运行映射关系进行优化，得到最优运行映射关系，所述运行映射关系用于表征所述第一参数和所述第二参数之间的函数关系；确定单元，用于根据所述未来时段的所述第二参数和所述最优运行映射关系，确定最优的所述第一参数，所述未来时段中所述火力发电机按照对应的所述最优的所述第一参数运行且所述新能源设备按照对应的所述最优的所述第一参数运行时各所述第二参数与对应的所述预设值的差值均位于所述预设差值范围内；控制单元，用于控制所述火力发电机按照对应的所述最优的所述第一参数运行，控制所述新能源设备按照对应的所述最优的所述第一参数运行。
[0011]根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源设备的并网控制方法，其特征在于，新能源设备位于电网中，所述电网中至少分布有火力发电机和所述新能源设备，所述方法包括：获取当前时段的第一参数和所述当前时段的第二参数，所述第一参数至少包括所述火力发电机的运行参数和所述新能源设备的运行参数，所述第二参数至少包括所述电网的频率和所述火力发电机的并网电压；基于所述当前时段的所述第一参数和所述当前时段的所述第二参数，采用预测模型对所述当前时段的所述第一参数和所述当前时段的所述第二参数进行处理，得到未来时段的所述第二参数，所述预测模型通过采用多组历史数据训练神经网络得到的，所述多组历史数据中的每一组所述历史数据均至少包括历史时段内获取的：所述火力发电机的运行参数、所述新能源设备的运行参数、所述电网的频率和所述火力发电机的并网电压；在所述未来时段的至少一个所述第二参数与对应的预设值的差值未位于预设差值范围内的情况下，采用模型预测控制算法对运行映射关系进行优化，得到最优运行映射关系，所述运行映射关系用于表征所述第一参数和所述第二参数之间的函数关系；根据所述未来时段的所述第二参数和所述最优运行映射关系，确定最优的所述第一参数，所述未来时段中所述火力发电机按照对应的所述最优的所述第一参数运行且所述新能源设备按照对应的所述最优的所述第一参数运行时各所述第二参数与对应的所述预设值的差值均位于所述预设差值范围内；控制所述火力发电机按照对应的所述最优的所述第一参数运行，控制所述新能源设备按照对应的所述最优的所述第一参数运行。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新能源设备包括新能源发电设备，所述新能源发电设备包括风力发电机和太阳能电池板，所述火力发电机的运行参数至少包括所述火力发电机的转速和所述火力发电机的频率，所述新能源设备的运行参数至少包括所述风力发电机的切入风速、所述风力发电机的切出风速、所述太阳能电池板的面积和所述太阳能电池板的转化效率，获取当前时段的所述第一参数，包括：在所述当前时段中至少获取所述火力发电机的转速、所述火力发电机的频率、所述风力发电机的切入风速、所述风力发电机的切出风速、所述太阳能电池板的面积和所述太阳能电池板的转化效率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一参数还包括第一启动顺序、第一停止顺序和第一控制顺序，所述第一启动顺序至少包括所述火力发电机、所述风力发电机和所述太阳能电池板的开机先后顺序，所述第一停止顺序至少包括所述火力发电机、所述风力发电机和所述太阳能电池板的停机先后顺序，所述第一控制顺序至少包括火力发电机的运行参数、所述风力发电机的运行参数和所述太阳能电池板的运行参数的调整先后顺序，获取当前时段的所述第一参数，包括：在所述当前时段中还获取所述第一启动顺序、所述第一停止顺序和所述第一控制顺序。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新能源设备还包括新能源储能设备，所述第一参数还包括所述新能源储能设备的运行参数，所述新能源储能设备的运行参数至少包括所述新能源储能设备的充电速率、所述新能源储能设备的放电速率和所述新能源储能设备的工作模式，所述工作模式包括充电模式和放电模式，获取当前时段的所述第一参
数，包括：在所述当前时段中还获取所述新能源储能设备的充电速率、所述新能源储能设备放电速率和所述新能源储能设备的工作模式。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述新能源设备包括新能源发电设备，所述第一参数还包括第二启动顺序、第二停止顺序和第二控制顺序，所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭海平，郭琦，卢远宏，郭天宇，张杰，涂亮，黄立滨，李书勇，朱益华，胡云，刘宇嫣，洪泽祺，苏明章，伍文聪，陈智豪，胡玉峰，赵艳军，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：