数据图表生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及金融图表生成领域，揭露一种数据图表生成方法，包括：响应请求，根据请求获取历史数据；对历史数据进行分类生成类别数据，将类别数据划分为第一训练集、第一测试集；将第一训练集划分为至少两个子训练集，将两个子训练集导入第一预测模型中的各个弱分类器中进行预测，并监测输出的预测值；当监测到预测值的总和等于第一测试集的标签数值时生成目标预测模型，利用目标预测模型计算待计算对象的目标预测值，将目标预测值生成数据图表并反馈至用户。本发明专利技术应用在金融安全、保险等领域中，对历史数据快速、准确地生成预测未来时间段的数据图表，提高制定业务策略的准确性，提高处理金融业务数据的速度。高处理金融业务数据的速度。高处理金融业务数据的速度。

【技术实现步骤摘要】
数据图表生成方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及金融图表生成领域，尤其涉及一种数据图表生成方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在金融科技领域中，基于历史数据生成预期的数据图表，根据数据图表来制定业务策略是企业非常重要的一项工作。
[0003]例如，在农业保险领域中，利用历史数据分析来制定业务策略时，需要大量的工作人员获取到某个角度的历史数据统计，然后由工作人员凭借自己的工作经验给出指定维度下的数据，对未来时间段做预测分析。
[0004]这种传统的制定业务策略的方法对于工作人员的专业要求过高，已无法满足从海量的历史数据中提取有用的信息，并加以分析和快速制定出数据图表。
[0005]因此，如何快速、准确地生成数据图表是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0006]鉴于以上内容，有必要提供一种数据图表生成方法，其目的在于对数据快速、准确地生成数据图表。
[0007]本专利技术提供的数据图表生成方法，包括：响应用户生成数据图表的请求，根据所述请求的待计算对象从预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据图表生成方法，其特征在于，所述方法包括：响应用户生成数据图表的请求，根据所述请求的待计算对象从预设数据库获取生成所述数据图表的历史数据；对所述历史数据进行分类处理，生成至少两种类别数据，将所述类别数据划分为第一训练集、第一测试集；根据预置的时间划分策略，将所述第一训练集划分为有交集时间段的至少两个子训练集，将所述两个子训练集分别导入第一预测模型中的各个弱分类器中进行迭代预测，并监测各个弱分类器输出的预测值；当监测到所有预测值的总和等于所述第一测试集的标签数值时，生成目标预测模型，利用所述目标预测模型计算所述待计算对象的目标预测值，基于所述目标预测值生成数据图表，将所述数据图表反馈至用户。2.如权利要求1所述的数据图表生成方法，其特征在于，所述根据所述请求的待计算对象从预设数据库获取生成所述数据图表的历史数据，包括：根据所述请求的预设时间段，从预设数据库中获取预设数量的业务订单，作为所述历史数据。3.如权利要求1或2所述的数据图表生成方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行分类处理，生成至少两种类别数据，包括：根据所述历史数据的属性，对所述历史数据进行分类，生成至少一种类别数据，所述属性包括地区机构、季节、险种、标的、是否理赔及是否再保中的至少一种属性。4.如权利要求1所述的数据图表生成方法，其特征在于，所述将所述两个子训练集分别导入第一预测模型中的各个弱分类器中进行迭代预测，并监测各个弱分类器输出的预测值，包括：获取当前分类器预设的目标值与所述当前弱分类器对划分后的子训练集输出的预测值的差值；利用下一个弱分类器拟合预设误差函数以对所述差值的残差进行迭代。5.如权利要求4所述的数据图表生成方法，其特征在于，所述获取当前分类器预设的目标值与所述当前弱分类器对划分后的子训练集输出的预测值的差值，包括：A10、将所述子训练集导入所述第一弱分类器进行预测，得到所述第一弱分类器输出的第一预测值；A20、获取所述第一测试集的标签数值作为所述第一弱分类器的第一目标值，计算所述第一目标值与所述第一预测值的第一差值，并将所述第一差值作为所述第一预测模型的第二弱分类器的目标值。6.如权利要求5所述的数据图表生成方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：康贝贝，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：