一种新能源汽车电控系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种新能源汽车电控系统及方法，其中，一种新能源汽车电控方法包括：采集新能源汽车目标电池的状态数据；对采集的状态数据进行标准化处理；分析标准化处理后的状态数据，得到调整散热控制指令；根据所述调整散热控制指令对目标电池进行散热。本发明专利技术提供的一种新能源汽车电控系统及方法，采用智能控制对散热结构进行调整，通过智能训练模型对不同的环境、汽车状态自动输出最佳的散热指令，既可以减少人工操作的盲目性，也极大的提高了自动散热的效率，使得整个热管理系统具有高效、节能、及时的特点。及时的特点。及时的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源汽车电控系统及方法


[0001]本专利技术涉及新能源汽车
，具体地说，特别涉及一种新能源汽车电控系统及方法。

技术介绍

[0002]新能源汽车作为传统燃油汽车的替代品，其主要电气系统即为在传统汽车“三小电”(空调、转向、制动)基础上延伸产生的电动动力总成系统“三大电”——电池、电机、电控。其中，电机、电控系统作为传统发动机(变速箱)功能的替代，其性能直接决定了电动汽车的爬坡、加速、最高速度等主要性能指标。
[0003]新能源汽车电控系统，狭义的讲是指整车控制器，广义上讲，则包括整车控制器、电池管理系统和驱动电机控制器等。
[0004]整车控制器作为电动汽车中央控制单元，是整个控制系统的核心，也是各个子系统的调控中心。VCU的主要功能是协调管理整车运行状态，包括采集电机及电池状态，采集加速踏板信号、制动踏板信号、执行器及传感器信号，根据驾驶员意图综合分析做出相应判定后，监控下层各部件控制器动作。
[0005]驱动电机控制器的作用主要是接收整车控制器的扭矩报文指令，进而控制驱动电机的转速与转动方向；另外，在能量回收过程中，电机控制器还要负责将驱动电机副扭矩产生的交流电进行整流回充给动力电池。
[0006]电池管理系统主要功能包括：电池物理参数实时监测、在线诊断与报警、充放电与预充控制、均衡管理和热管理等。
[0007]然而，现有技术中无法基于电池的实时环境状态对电池进行散热智能控制，从而导致电池控制准确性差，影响电池电能的实际均衡控制效果的技术问题。
专利技术内容
[0008]为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种新能源汽车电控系统及方法。所述技术方案如下：
[0009]一方面，提供了一种新能源汽车电控方法，包括：
[0010]采集新能源汽车目标电池的状态数据；
[0011]对采集的状态数据进行标准化处理；
[0012]分析标准化处理后的状态数据，得到调整散热控制指令；
[0013]根据所述调整散热控制指令对目标电池进行散热。
[0014]进一步地，所述对采集的状态数据进行标准化处理，具体为：
[0015]从历史数据库中获取过往的电池状态数据；
[0016]根据历史数据库中的电池状态数据，对采集的状态数据进行缺失值填充、异常值剔除和数值标准化处理。
[0017]进一步地，所述分析标准化处理后的状态数据，得到调整散热控制指令，具体为：
[0018]根据过往的电池状态数据训练出神经网络模型，再将当前的标准化处理后的状态数据输入至训练后的神经网络模型中，预测后一时段的目标电池环境状态；
[0019]将过往的电池状态数据中的目标电池状态数据作为状态数据，目标电池环境状态数据作为环境数据，训练强化学习模型，并将当前的目标电池状态数据和预测后一时段的目标电池环境状态输入训练后的强化学习模型中，得到调整散热控制指令。
[0020]另一方面，提供了一种新能源汽车电控系统，包括：
[0021]信息采集模块，用于采集新能源汽车目标电池的状态数据；
[0022]信息处理模块，用于对采集的状态数据进行标准化处理；
[0023]控制模块，用于分析标准化处理后的状态数据，得到调整散热控制指令；
[0024]散热模块，用于根据所述调整散热控制指令对目标电池进行散热。
[0025]进一步地，所述信息处理模块包括：
[0026]传输单元，用于从历史数据库中获取过往的电池状态数据；
[0027]标准化处理单元，用于对采集的状态数据进行缺失值填充、异常值剔除和数值标准化处理。
[0028]进一步地，所述控制模块包括：
[0029]第一控制单元，用于根据过往的电池状态数据训练出神经网络模型，再将当前的标准化处理后的状态数据输入至训练后的神经网络模型中，预测后一时段的目标电池环境状态；
[0030]第二控制单元，用于将过往的电池状态数据中的目标电池状态数据作为状态数据，目标电池环境状态数据作为环境数据，训练强化学习模型，并将当前的目标电池状态数据和预测后一时段的目标电池环境状态输入训练后的强化学习模型中，得到调整散热控制指令。
[0031]进一步地，一种新能源汽车电控系统还包括：通信模块，用于电池状态数据的传输。
[0032]本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
[0033]本专利技术提供的一种新能源汽车电控系统及方法，采用智能控制对散热结构进行调整，通过智能训练模型对不同的环境、汽车状态自动输出最佳的散热指令，既可以减少人工操作的盲目性，也极大的提高了自动散热的效率，使得整个热管理系统具有高效、节能、及时的特点。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1是本专利技术实施例的一种新能源汽车电控方法的流程图；
[0036]图2是本专利技术实施例的一种新能源汽车电控系统的模块示意图。
具体实施方式
[0037]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。
[0038]实施例1
[0039]提供了一种新能源汽车电控方法，参见图1，包括：
[0040]采集新能源汽车目标电池的状态数据；
[0041]对采集的状态数据进行标准化处理；
[0042]分析标准化处理后的状态数据，得到调整散热控制指令；
[0043]根据所述调整散热控制指令对目标电池进行散热。
[0044]进一步地，所述对采集的状态数据进行标准化处理，具体为：
[0045]从历史数据库中获取过往的电池状态数据；
[0046]根据历史数据库中的电池状态数据，对采集的状态数据进行缺失值填充、异常值剔除和数值标准化处理。
[0047]进一步地，所述分析标准化处理后的状态数据，得到调整散热控制指令，具体为：
[0048]根据过往的电池状态数据训练出神经网络模型，再将当前的标准化处理后的状态数据输入至训练后的神经网络模型中，预测后一时段的目标电池环境状态；
[0049]将过往的电池状态数据中的目标电池状态数据作为状态数据，目标电池环境状态数据作为环境数据，训练强化学习模型，并将当前的目标电池状态数据和预测后一时段的目标电池环境状态输入训练后的强化学习模型中，得到调整散热控制指令。
[0050]实施例2
[0051]提供了一种新能源汽车电控系统，包括：整车控制器、驱动电机控制器以及电池管理系统，其中，电池管理系统，参见图2，包括：
[0052]信息采集模块，用于采集新能源汽车目标电池的状态数据；
[0053]信息处理模块，用于对采集的状态本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源汽车电控方法，其特征在于，包括：采集新能源汽车目标电池的状态数据；对采集的状态数据进行标准化处理；分析标准化处理后的状态数据，得到调整散热控制指令；根据所述调整散热控制指令对目标电池进行散热。2.如权利要求1所述的一种新能源汽车电控方法，其特征在于，所述对采集的状态数据进行标准化处理，具体为：从历史数据库中获取过往的电池状态数据；根据历史数据库中的电池状态数据，对采集的状态数据进行缺失值填充、异常值剔除和数值标准化处理。3.如权利要求2所述的一种新能源汽车电控方法，其特征在于，所述分析标准化处理后的状态数据，得到调整散热控制指令，具体为：根据过往的电池状态数据训练出神经网络模型，再将当前的标准化处理后的状态数据输入至训练后的神经网络模型中，预测后一时段的目标电池环境状态；将过往的电池状态数据中的目标电池状态数据作为状态数据，目标电池环境状态数据作为环境数据，训练强化学习模型，并将当前的目标电池状态数据和预测后一时段的目标电池环境状态输入训练后的强化学习模型中，得到调整散热控制指令。4.一种新能源汽车电控系统，其特征在于，包括：信息采集模块，用于采集新能源...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海红，周欢，余云龙，景志敏，谢文静，陈超，
申请(专利权)人：重庆能源职业学院，
类型：发明
国别省市：