基于多元参数的智能评判方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多元参数的智能评判方法及装置，该方法包括：根据车辆行驶的道路的道路信息，构建道路对应的道路模型，根据道路信息和道路模型，确定道路对应的道路参数，根据道路参数和采集到的驾驶车辆的驾驶员的目标信息确定驾驶员驾驶车辆时的目标参数，根据道路参数和目标参数，评判驾驶员的驾驶操作等级。可见，实施本发明专利技术能够提高了确定出的道路模型的准确性，能够评判驾驶员在不同道路参数下的驾驶操作等级，且根据道路参数和驾驶员的目标参数对驾驶员的驾驶操作等级进行评判，提高了评判出的驾驶员的驾驶操作等级的准确性和可靠性，能够真实反映驾驶员的驾驶操作水平，进而能够辅助提高驾驶员驾驶操作能力。进而能够辅助提高驾驶员驾驶操作能力。进而能够辅助提高驾驶员驾驶操作能力。

【技术实现步骤摘要】
基于多元参数的智能评判方法及装置


[0001]本专利技术涉及智能化
，尤其涉及一种基于多元参数的智能评判方法及装置。

技术介绍

[0002]随着国内经济的快速发展，汽车已经逐渐走进千家万户，成为人们日常生活中重要的代步工具之一。因此，需要学习汽车驾驶技术并考取驾驶证的人员也日益增多，那么，对于驾驶人员驾驶熟练程度的评判变得十分重要。
[0003]在传统的驾驶训练过程中，驾驶人员的驾驶熟练程度往往由教练等更加有驾驶经验的人员基于驾驶人员对车辆周围行人情况作出的反应进行评判。然而，实践发现，这种评判方式主观性强，会导致对驾驶人员的驾驶熟练程度的评判准确性较低。因此，提出一种提高对驾驶人员的驾驶操作优劣的评判准确性的技术方案显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于多元参数的智能评判方法及装置，能够有利于提高对驾驶人员的驾驶操作优劣的评判准确性和可靠性。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于多元参数的智能评判方法，所述方法包括：根据车辆行驶的道路的道路信息，构建所述道路对应的道路模型，所述道路信息包括所述道路的三维扫描数据信息；根据所述道路信息和所述道路模型，确定所述道路对应的道路参数；根据所述道路参数和采集到的驾驶所述车辆的驾驶员的目标信息确定所述驾驶员驾驶所述车辆时的目标参数，所述目标参数包括所述驾驶员在所述道路参数下驾驶所述车辆的生理参数和/或心理参数；根据所述道路参数和所述目标参数，评判所述驾驶员的驾驶操作等级。
[0006]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述道路信息和所述道路模型，确定所述道路对应的道路参数，包括：根据所述道路的三维扫描数据信息和所述道路模型，确定所述道路的道路类型，所述道路类型包括城市道路、乡村道路和高速道路中的一种，所述道路参数至少包括所述道路类型；和/或，根据所述道路的三维扫描数据信息和预先确定出的道路类型，确定所述道路类型对应的道路行驶参数，所述道路参数至少包括所述道路行驶参数，所述道路行驶参数包括道路属性参数和/或驾驶行为参数。
[0007]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述根据所述道路参数和采集到的驾驶所述车辆的驾驶员的目标信息确定所述驾驶员驾驶所述车辆时的目标参数之前，所述方法还包括：
通过设置在所述车辆上的第一采集装置采集驾驶员的第一子生理信息，所述第一子生理信息包括所述驾驶员的第一目标身体部位的动作信息；通过所述驾驶员身上的第二采集装置采集所述驾驶员的第二子生理信息和心理信息，所述第二子生理信息包括所述驾驶员的第二目标身体部位的动作信息；根据所述第一子生理信息、所述第二子生理信息和所述心理信息，确定所述驾驶员的目标信息。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述目标参数包括至少一个子参数；所述根据所述道路参数和所述目标参数，评判所述驾驶员的驾驶操作等级，包括：根据预设的评判标准和所述道路参数，确定所述道路参数在所述驾驶员驾驶所述车辆过程中对所述驾驶员的驾驶操作的驾驶操作影响系数；根据所述评判标准和所述目标参数的每个所述子参数，确定每个所述子参数对应的权重系数；根据所述目标参数的每个所述子参数的值以及每个所述子参数对应的权重系数，计算所述驾驶员的目标参数评判值；根据所述驾驶操作影响系数和所述驾驶员的目标参数评判值，计算所述驾驶员的驾驶操作评判值；根据所述驾驶员的驾驶操作评判值，评判所述驾驶员的驾驶操作等级。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述驾驶员的驾驶操作评判值的计算公式为：其中，Sum表示所述驾驶员的驾驶操作评判值，表示所述驾驶操作影响系数，表示所述驾驶员的目标参数评判值，其中，a，b，...，n表示所述目标参数的每个所述子参数对应的权重系数，A，B，...，N表示所述目标参数的每个所述子参数的值。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述根据所述驾驶操作影响系数和所述驾驶员的目标参数评判值，计算所述驾驶员的驾驶操作评判值之后，所述方法还包括：确定针对所述驾驶员的驾驶操作评判值的校正因子；根据所述校正因子，对所述驾驶员的驾驶操作评判值进行校正，以更新所述驾驶员的驾驶操作评判值，并触发执行所述的根据所述驾驶员的驾驶操作评判值，评判所述驾驶员的驾驶操作等级的操作。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述确定针对所述驾驶员的驾驶操作评判值的校正因子，包括：采集所述驾驶员驾驶所述车辆的过程中对应的环境数据，并根据所述环境数据，确定所述驾驶员驾驶所述车辆的过程中的环境参数，所述环境参数包括气象参数；根据所述环境参数，确定所述环境参数对应的第一校正因子，所述校正因子至少包括所述第一校正因子；和/或
确定所述第一子生理信息对应的动作特征，所述动作特征包括动作幅度、动作频率、动作持续时长中的至少一种；根据所述第一子生理信息对应的动作特征和所述心理信息，确定所述驾驶员的驾驶状态参数；根据所述驾驶员的驾驶状态参数，确定所述驾驶状态参数对应的第二校正因子，所述校正因子至少包括所述第二校正因子。
[0012]本专利技术第二方面公开了一种基于多元参数的智能评判装置，所述装置包括：构建模块，用于根据车辆行驶的道路的道路信息，构建所述道路对应的道路模型，所述道路信息包括所述道路的三维扫描数据信息；第一确定模块，用于根据所述道路信息和所述道路模型，确定所述道路对应的道路参数；所述第一确定模块，还用于根据所述道路参数和采集到的驾驶所述车辆的驾驶员的目标信息确定所述驾驶员驾驶所述车辆时的目标参数，所述目标参数包括所述驾驶员在所述道路参数下驾驶所述车辆的生理参数和/或心理参数；评判模块，用于根据所述道路参数和所述目标参数，评判所述驾驶员的驾驶操作等级。
[0013]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述第一确定模块根据所述道路信息和所述道路模型，确定所述道路对应的道路参数的方式具体包括：根据所述道路的三维扫描数据信息和所述道路模型，确定所述道路的道路类型，所述道路类型包括城市道路、乡村道路和高速道路中的一种，所述道路参数至少包括所述道路类型；和/或，根据所述道路的三维扫描数据信息和预先确定出的道路类型，确定所述道路类型对应的道路行驶参数，所述道路参数至少包括所述道路行驶参数，所述道路行驶参数包括道路属性参数和/或驾驶行为参数。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述装置还包括：采集模块，用于在所述第一确定模块根据所述道路参数和采集到的驾驶所述车辆的驾驶员的目标信息确定所述驾驶员驾驶所述车辆时的目标参数之前，通过设置在所述车辆上的第一采集装置采集驾驶员的第一子生理信息，所述第一子生理信息包括所述驾驶员的第一目标身体部位的动作信息；所述采集模块，还用于通过所述驾驶员身上的第二采集装置采集所述驾驶员的第二子生理信息和心理信息，所述第二子生理信息包括所述驾驶员的第二目标身体部位的动作信息；所述第一确定模块，还用于根据所述第一子生理信息、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多元参数的智能评判方法，其特征在于，所述方法包括：根据车辆行驶的道路的道路信息，构建所述道路对应的道路模型，所述道路信息包括所述道路的三维扫描数据信息；根据所述道路信息和所述道路模型，确定所述道路对应的道路参数；根据所述道路参数和采集到的驾驶所述车辆的驾驶员的目标信息确定所述驾驶员驾驶所述车辆时的目标参数，所述目标参数包括所述驾驶员在所述道路参数下驾驶所述车辆的生理参数和/或心理参数；根据所述道路参数和所述目标参数，评判所述驾驶员的驾驶操作等级。2.根据权利要求1所述的基于多元参数的智能评判方法，其特征在于，所述根据所述道路信息和所述道路模型，确定所述道路对应的道路参数，包括：根据所述道路的三维扫描数据信息和所述道路模型，确定所述道路的道路类型，所述道路类型包括城市道路、乡村道路和高速道路中的一种，所述道路参数至少包括所述道路类型；和/或，根据所述道路的三维扫描数据信息和预先确定出的道路类型，确定所述道路类型对应的道路行驶参数，所述道路参数至少包括所述道路行驶参数，所述道路行驶参数包括道路属性参数和/或驾驶行为参数。3.根据权利要求1或2所述的基于多元参数的智能评判方法，其特征在于，在所述根据所述道路参数和采集到的驾驶所述车辆的驾驶员的目标信息确定所述驾驶员驾驶所述车辆时的目标参数之前，所述方法还包括：通过设置在所述车辆上的第一采集装置采集驾驶员的第一子生理信息，所述第一子生理信息包括所述驾驶员的第一目标身体部位的动作信息；通过所述驾驶员身上的第二采集装置采集所述驾驶员的第二子生理信息和心理信息，所述第二子生理信息包括所述驾驶员的第二目标身体部位的动作信息；根据所述第一子生理信息、所述第二子生理信息和所述心理信息，确定所述驾驶员的目标信息。4.根据权利要求3所述的基于多元参数的智能评判方法，其特征在于，所述目标参数包括至少一个子参数；所述根据所述道路参数和所述目标参数，评判所述驾驶员的驾驶操作等级，包括：根据预设的评判标准和所述道路参数，确定所述道路参数在所述驾驶员驾驶所述车辆过程中对所述驾驶员的驾驶操作的驾驶操作影响系数；根据所述评判标准和所述目标参数的每个所述子参数，确定每个所述子参数对应的权重系数；根据所述目标参数的每个所述子参数的值以及每个所述子参数对应的权重系数，计算所述驾驶员的目标参数评判值；根据所述驾驶操作影响系数和所述驾驶员的目标参数评判值，计算所述驾驶员的驾驶操作评判值；根据所述驾驶员的驾驶操作评判值，评判所述驾驶员的驾驶操作等级。5.根据权利要求4所述的基于多元参数的智能评判方法，其特征在于，所述驾驶员的驾驶操作评判值的计算公式为：
其中，Sum表示所述驾驶员的驾驶操作...

【专利技术属性】
技术研发人员：程斯荣，
申请(专利权)人：广州市德赛西威智慧交通技术有限公司，
类型：发明
国别省市：