跨境电商平台的大数据处理方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种跨境电商平台的大数据处理方法及系统，应用于跨境电商平台，所述方法包括：获取目标用户的目标人物属性信息；获取所述目标用户在预设时间内的浏览记录，并基于所述浏览记录提取N个商品，每一商品对应一个商品属性信息，N为大于1的整数；利用所述目标人物属性信息和所述N个商品的商品属性信息对所述N个商品进行拓展推荐，得到M个商品，M为大于N的整数；对所述M个商品进行筛选，得到K个商品，K为大于等于a且小于或等于M的整数，a为设定值，a为大于1的整数；确定所述K个商品的展示参数，得到K个展示参数；根据所述K个展示参数推送所述K个商品。采用本申请实施例可以提升用户购物效率。可以提升用户购物效率。可以提升用户购物效率。

【技术实现步骤摘要】
跨境电商平台的大数据处理方法及系统


[0001]本申请涉及跨境电商
，具体涉及一种跨境电商平台的大数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]全球化的发展带来了大量的境外购物的需求，跨境电商因此产生，全球的商品交易都能够在跨境电商平台进行，对于买卖双方都是极大的便利。在大数据时代，数据的不断产生和更新造成了整个大数据中有价值的数据需要进行有效的分析，目前来看，用户往往需要浏览大量商品才能选择用户需要的商品，从而，降低了用户购物效率。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种跨境电商平台的大数据处理方法及系统，可以提升用户购物效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种跨境电商平台的大数据处理方法，应用于跨境电商平台，所述方法包括：
[0005]获取目标用户的目标人物属性信息；
[0006]获取所述目标用户在预设时间内的浏览记录，并基于所述浏览记录提取N个商品，每一商品对应一个商品属性信息，N为大于1的整数；
[0007]利用所述目标人物属性信息和所述N个商品的商品属性信息对所述N个商品进行拓展推荐，得到M个商品，M为大于N的整数；
[0008]对所述M个商品进行筛选，得到K个商品，K为大于等于a且小于或等于M的整数，a为设定值，a为大于1的整数；
[0009]确定所述K个商品的展示参数，得到K个展示参数；
[0010]根据所述K个展示参数推送所述K个商品。
[0011]第二方面，本申请实施例提供一种跨境电商平台的大数据处理系统，应用于跨境电商平台，所述系统包括：获取单元、推荐单元、筛选单元、确定单元和推送单元，其中，
[0012]所述获取单元，用于获取目标用户的目标人物属性信息；获取所述目标用户在预设时间内的浏览记录，并基于所述浏览记录提取N个商品，每一商品对应一个商品属性信息，N为大于1的整数；
[0013]所述推荐单元，用于利用所述目标人物属性信息和所述N个商品的商品属性信息对所述N个商品进行拓展推荐，得到M个商品，M为大于N的整数；
[0014]所述筛选单元，用于对所述M个商品进行筛选，得到K个商品，K为大于等于a且小于或等于M的整数，a为设定值，a为大于1的整数；
[0015]所述确定单元，用于确定所述K个商品的展示参数，得到K个展示参数；
[0016]所述推送单元，用于根据所述K个展示参数推送所述K个商品。
[0017]第三方面，本申请实施例提供一种跨境电商平台，包括处理器、存储器、人体通信
芯片以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
[0018]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
[0019]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
[0020]实施本申请实施例，具备如下有益效果：
[0021]可以看出，本申请实施例中所描述的跨境电商平台的大数据处理方法及系统，应用于跨境电商平台，获取目标用户的目标人物属性信息，获取目标用户在预设时间内的浏览记录，并基于浏览记录提取N个商品，每一商品对应一个商品属性信息，N为大于1的整数，利用目标人物属性信息和N个商品的商品属性信息对N个商品进行拓展推荐，得到M个商品，M为大于N的整数，对M个商品进行筛选，得到K个商品，K为大于等于a且小于或等于M的整数，a为设定值，a为大于1的整数，确定K个商品的展示参数，得到K个展示参数，目标人物属性信息反映了用户的自身购买习惯，商品属性信息反映了用户对商品的偏好，不仅可以识别用户购物习惯，还可以基于用户的浏览情况的商品相关信息以及用户购物习惯拓展推送系列商品，实现了商品智能选择，还可以进行筛选，留下一定量的商品，再按照一定方式进行推送，不仅可以推送符合用户浏览(用户口味)的商品，而且推送的商品也深度符合用户的自身购买习惯，有助于提升购物效率。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是本申请实施例提供的一种跨境电商平台的大数据处理方法的流程示意图；
[0024]图2是本申请实施例提供的一种跨境电商平台的结构示意图；
[0025]图3是本申请实施例提供的一种跨境电商平台的大数据处理系统的功能单元组成框图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图
在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0028]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0029]本申请实施例中，跨境电商平台可以包括服务器，该服务器可以包括云服务器。
[0030]下面对本申请实施例进行详细介绍。
[0031]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种跨境电商平台的大数据处理方法的流程示意图，应用于跨境电商平台，该跨境电商平台的大数据处理方法可以包括如下步骤：
[0032]101、获取目标用户的目标人物属性信息。
[0033]本申请实施例中，目标人物属性信息可以包括以下至少一种：用户身份、用户所在地、性别、用户收入水平、用户职业、用户喜好偏好信息、用户国籍、用户年龄、购物目的等等，在此不做限定。
[0034本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跨境电商平台的大数据处理方法，其特征在于，应用于跨境电商平台，所述方法包括：获取目标用户的目标人物属性信息；获取所述目标用户在预设时间内的浏览记录，并基于所述浏览记录提取N个商品，每一商品对应一个商品属性信息，N为大于1的整数；利用所述目标人物属性信息和所述N个商品的商品属性信息对所述N个商品进行拓展推荐，得到M个商品，M为大于N的整数；对所述M个商品进行筛选，得到K个商品，K为大于等于a且小于或等于M的整数，a为设定值，a为大于1的整数；确定所述K个商品的展示参数，得到K个展示参数；根据所述K个展示参数推送所述K个商品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述浏览记录提取N个商品，包括：将所述浏览记录进行商品识别，得到P个商品，P为大于或等于N的整数；确定所述P个商品中每一商品的浏览时长，得到P个浏览总时长；确实所述P个商品中每一商品的浏览次数，得到P个浏览次数；确定所述P个商品中每一商品的浏览关注位置，得到P个关注位置集；根据所述P个浏览时长、所述P个浏览次数和所述P个关注位置集确定所述P个商品中每一商品的关注度，得到P个关注度；选取所述P个关注度中大于设定阈值的N个关注度，并确定该N个关注度对应的商品。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述P个浏览总时长、所述P个浏览次数和所述P个关注位置集确定所述P个商品中每一商品的关注度，得到P个关注度，包括：确定所述P个关注位置集中的每一关注位置集对应的关键词集，得到P个关键词集：确定所述P个关键词集中的每一关键词对应的浏览时长和关注得分，确定所述P个关键词集中的每一关键词对应的浏览时长对应的权值，将所述P个关键词集中的每一关键词对应的关注得分和对应的权值进行加权运算，得到P个第一参考关注得分；确定所述P个浏览总时长对应的关注得分，得到P个第二参考关注得分；根据所述P个浏览总时长和所述P个浏览次数，确定P个平均浏览时长；确定所述P个平均浏览时长对应的权值对，得到P个权值对；根据所述P个权值对将所述P个第一参考关注得分和所述P个第二参考关注得分进行加权运算，得到所述P个关注度。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标人物属性信息包括以下至少一种：用户身份、用户收入水平、用户喜好颜色、用户国籍、用户年龄、购物目的；所述商品属性信息包括以下至少一种：商品价格、商品品牌、商品尺寸、商品形状、商品库存情况、商品邮费、商品运输速率、商品颜色、商品名称；所述利用所述目标人物属性信息和所述N个商品的商品属性信息对所述N个商品进行拓展推荐，得到M个商品，包括：根据所述N个商品的商品属性信息中每一商品的商品属性信息和所述目标人物属性信
息进行商品搜索，得到N个商品集；将所述N个商品集进行去重处理，得到所述M个商品。5.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述K个商品的展示参数，得到K个展示参数，包括：确定所述K个商品中每一商品的用户评分，得到K个用户评分；基于所述K个用户评分确定展示优先级，得到K个展示优先级。6.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述K个商品的展示参数，得到K个展示参数，根据所述K个展示参数推送所述K个商品，包括：将所述K个商品进行分类，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亚涛，侯博伟，
申请(专利权)人：深圳市瀚力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：