【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的出发判断器缺陷检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及图像检测领域，特别是涉及一种基于机器视觉的出发判断器缺陷检测方法及装置。
技术介绍
[0002]游泳比赛中需要对每位选手的比赛成绩进行准确记录，若采用人工计时，选手的比赛成绩不够精确，有时不同选手成绩相近时，难以确定选手的名次先后，如今的正式比赛中通常采用出发判断器来检测每位选手的出发时间和触壁时间，辅助确定选手的比赛成绩，使选手的比赛成绩更为精确客观。出发判断器表面附有防滑材料，不具有弹性，可为选手提供起跳入水时的摩擦力。出发判断器表面采用树脂喷砂技术制成防滑表面，在生产过程中会出现划伤、喷涂不均等外观质量缺陷，可通过机器视觉对缺陷进行检测，但采集到的图片受采集设备、环境污染等因素影响产生噪声，影响图片质量，不利于缺陷检测。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于机器视觉的出发判断器缺陷检测方法、装置、设备及介质，能够通过去噪使图像中缺陷更为清晰，快速精确更加容易的实现出发判断器外观质量缺陷的识别。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的出发判断器缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取出发判断器图像；对所述出发判断器图像进行预处理操作；对预处理操作后的出发判断器图像进行划块操作和二值化处理，得到划分为多个小区域的所述出发判断器图像的二值图；根据所述二值图确定每个所述小区域中的连通域，并将在所述二值图中确定的每个所述小区域中的所述连通域映射到所述预处理操作后的出发判断器图像；根据所述预处理操作后的出发判断器图像中每个所述小区域中的所述连通域，确定每个所述小区域中每一个连通域与所有周围连通域的噪点增强系数，并根据每个所述小区域中的噪点增强系数，确定对应的每个所述小区域中的噪声点强度；根据每个所述小区域中的噪声点强度，对对应的每个所述小区域中非局部均值滤波算法的平滑参数进行调整，并利用所述平滑参数调整后的非局部均值滤波算法对所述预处理操作后的出发判断器图像对应的每个所述小区域进行滤波去噪；采用自编码神经网络对滤波去噪的所述预处理操作后的出发判断器图像进行所述出发判断器的缺陷检测。2.根据权利要求1所述的出发判断器缺陷检测方法，其特征在于，对所述出发判断器图像进行预处理操作，包括：根据图像增强算法对所述出发判断器图像进行处理，对处理后的所述出发判断器图像根据图像分割算法提取所述出发判断器图像的感兴趣区域，并将处理后的所述出发判断器图像通过灰度化得到所述出发判断器图像的灰度图像。3.根据权利要求1所述的出发判断器缺陷检测方法，其特征在于，对预处理操作后的出发判断器图像进行划块操作和二值化处理，得到划分为多个小区域的所述出发判断器图像的二值图，包括：通过多次划分操作得到所述出发判断器图像的所述多个小区域，通过阈值分割对预处理操作后的出发判断器图像进行处理得到划分为多个小区域的所述二值图，其中多个小区域为多个小方块。4.根据权利要求1所述的出发判断器缺陷检测方法，其特征在于，根据所述二值图确定每个所述小区域中的连通域，并将在所述二值图中确定的每个所述小区域中的所述连通域映射到所述预处理操作后的出发判断器图像，包括：将所述二值图中灰度值相同且相邻的像素点进行连接，得到所述二值图中每个所述小区域的所有连通域，对每个所述连通域通过图像细化算法得到对应的每个连通域的骨架线，将骨架线通过像素点坐标对应到所述预处理操作得到的所述出发判断器图像的灰度图像中。5.根据权利要求1所述的出发判断器缺陷检测方法，其特征在于，每个所述小区域中每一个连通域与所有周围连通域的噪点增强系数的计算公式为：其中，n为每个小区域中任一连通域T1周围其它凹坑或凸起的连通域总数，a为与连通域T1颜色相同的周围连通域个数，即同为凸起或同为凹坑连通域的个数，b为与连通域T1颜
色不相同的周围连通域个数，为每个小区域中任一连通域T1与连通域T1颜色相同的某一周围连...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢太冰，尚文博，陈浩，
申请(专利权)人：山东中泳电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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