基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统技术方案

本发明专利技术涉及儿童内科病因分析技术领域，具体地说，涉及基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统。其包括病症比对识别模块以及当前病症信息采集模块。本发明专利技术通过当前病症信息采集模块采集当前病人所表现的病症，病症比对识别模块比对当前病人所表现的病症以及该病人的伴随症状，根据比对结果确定当前病人病情所属类型，结合病人病历以及伴随症状预测当前病人病情类型，帮助医护人员定位当前病人治疗领域，及时为其规划检查方案以及对应的治疗方案，提高疾病诊断及治疗效率。提高疾病诊断及治疗效率。提高疾病诊断及治疗效率。

【技术实现步骤摘要】
基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统


[0001]本专利技术涉及儿童内科病因分析
，具体地说，涉及基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统。

技术介绍

[0002]儿童在医院去进行内科方面检查的时候，主要根据幼儿的年龄段，不同检查的时候检查项目也可能会有所不同，如果0～3岁的幼儿到医院去进行体检的时候，项目主要包括幼儿的身高和体重，头围以及体格方面的测量，同时还会对宝宝进行听力，视力，牙齿，以及血液方面的检查，并且还需要进行心肺，四肢，肛门心理行为的发育评估等一些检查。另外，0～1岁的婴儿进行检查的时候，还应该进行神经运动和髋关节这两项的检查，随着年龄的增大，还需要进行血常规，尿常规以及心电图和肝肾功能检查。
[0003]由于儿童在进行检查过程中，自身表达病情的准确度无法达到成年人的水准，导致未进行检查过程前，只能通过儿童显现的病症进行推断，此时需要进行多个项目检查，导致最终的诊断结果得出时间大大增加，很容易错过最佳治疗时间。
[0004]为了应对上述问题，现亟需基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，提供了基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统，包括病人数据采集模块、病情信息确定模块、对应病症分析模块、伴随病症记录模块、病症比对识别模块以及当前病症信息采集模块；
[0007]所述病人数据采集模块用于采集病人身份信息以及先前医院就诊信息；
[0008]所述病人数据采集模块输出端与所述病情信息确定模块输入端连接，所述病情信息确定模块结合先前医院就诊信息，确定病人先前所患的病情；
[0009]所述病人数据采集模块输出端还与所述对应病症分析模块输入端连接，所述对应病症分析模块输入端与所述病情信息确定模块输出端连接，所述对应病症分析模块确定病人先前所患的病情对应的病症症状；
[0010]所述对应病症分析模块输出端与所述伴随病症记录模块输入端连接，所述伴随病症记录模块结合病人先前所患的病情对应的病症症状，确定治疗前后出现的症状以及后遗症，标记为该病人的伴随症状，并记录各个伴随症状演化流程；
[0011]所述伴随病症记录模块输出端与所述病症比对识别模块输入端连接，所述病症比对识别模块，所述病症比对识别模块输入端与所述当前病症信息采集模块输出端连接，所述当前病症信息采集模块用于采集当前病人所表现的病症，所述病症比对识别模块比对当前病人所表现的病症以及该病人的伴随症状，根据比对结果确定当前病人病情所属类型。
[0012]作为本技术方案的进一步改进，所述病人数据采集模块包括身份信息采集单元以及就诊记录信息采集单元，所述身份信息采集单元用于采集病人身份信息，所述身份信息采集单元输出端与所述就诊记录信息采集单元输入端连接，所述就诊记录信息采集单元用于记录病人就诊信息，确定病人就诊流程，并与病人身份信息进行绑定。
[0013]作为本技术方案的进一步改进，所述就诊记录信息采集单元输出端连接有病情时间划分单元，所述病情时间划分单元结合就诊流程，划分病情时间点，确定就诊前病人显现的病症以及就诊后显现的病症。
[0014]作为本技术方案的进一步改进，所述对应病症分析模块包括确诊病情病症确定单元以及确定病情对应病症绑定单元，所述确诊病情病症确定单元用于确定确诊后的病情对应的各项病症，所述确诊病情病症确定单元输出端与所述对应病症绑定单元输入端连接，所述对应病症绑定单元结合确诊后的病情对应的各项病症，绑定病情与各项对应病症信息。
[0015]作为本技术方案的进一步改进，所述对应病症绑定单元输出端连接有近似病情区分病症分析单元，所述近似病情区分病症分析单元用于确定病人确诊病情相似的病情，并获取两相似病情之间的区分病情特征。
[0016]作为本技术方案的进一步改进，所述病症比对识别模块包括病症重合点统计单元、重合阈值规划单元以及预测结果分析单元；
[0017]所述病症重合点统计单元用于统计当前病人所表现的病症与先前该病人的伴随症状重合的症状，生成重合点信息；
[0018]所述病症重合点统计单元输出端与所述重合阈值规划单元输入端连接，所述重合阈值规划单元结合重合点信息，制定对应的重合点阈值，对当前患者病情进行判断；
[0019]所述重合阈值规划单元输出端与所述预测结果分析单元，所述预测结果分析单元结合当前患者病情判断结果，对当前患者病情进行预测。
[0020]作为本技术方案的进一步改进，所述病症比对识别模块采用重合点比对算法，其算法公式如下：
[0021]W
previously
＝[a1，a2，...，a
n
]；
[0022]W
current
＝[b1，b2，...，b
m
]；
[0023][0024]其中W
previously
为先前确诊病情对应的各项病症集合，a1至a
n
为先前确诊病情对应的各项病症，W
curent
为当前病情显现的各项病症集合，b1至b
m
为当前病情显现的各项病症，F(W1)为重合点比对函数，W1为重合点，为重合点阈值，当重合点W1低于重合点阈值时，重合点比对函数F(W1)输出为0，表明当前病情不属于比对的先前确诊的病情，当重合点W1不低于重合点阈值时，重合点比对函数F(W1)输出为1，表明当前病情属于比对先前确诊的病情。
[0025]作为本技术方案的进一步改进，所述病情信息确定模块输出端与所述当前病症信息采集模块连接。
[0026]作为本技术方案的进一步改进，所述当前病症信息采集模块输出端连接有病症信息更新模块，所述病症信息更新模块用于更新各个病情对应的病症。
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0028]1、该基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统中，通过当前病症信息采集模块采集当前病人所表现的病症，病症比对识别模块比对当前病人所表现的病症以及该病人的伴随症状，根据比对结果确定当前病人病情所属类型，结合病人病历以及伴随症状预测当前病人病情类型，帮助医护人员定位当前病人治疗领域，及时为其规划检查方案以及对应的治疗方案，提高疾病诊断及治疗效率。
[0029]2、该基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统中，通过所述病情时间划分单元结合就诊流程，划分病情时间点，确定就诊前病人显现的病症以及就诊后显现的病症，从而得出病人不同时间点相同病情对应的病症，并通过病人健康状态，确定出病症出现的严重程度，在后期进行比对时，能够根据比对出的病症预测出当前病人所属病症所处阶段，进一步提高预测精确度。
[0030]3、该基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统中，通过近似病情区分病症分析单元确定病人确诊病情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统，其特征在于，包括病人数据采集模块(10)、病情信息确定模块(20)、对应病症分析模块(30)、伴随病症记录模块(40)、病症比对识别模块(50)以及当前病症信息采集模块(60)；所述病人数据采集模块(10)用于采集病人身份信息以及先前医院就诊信息；所述病人数据采集模块(10)输出端与所述病情信息确定模块(20)输入端连接，所述病情信息确定模块(20)结合先前医院就诊信息，确定病人先前所患的病情；所述病人数据采集模块(10)输出端还与所述对应病症分析模块(30)输入端连接，所述对应病症分析模块(30)输入端与所述病情信息确定模块(20)输出端连接，所述对应病症分析模块(30)确定病人先前所患的病情对应的病症症状；所述对应病症分析模块(30)输出端与所述伴随病症记录模块(40)输入端连接，所述伴随病症记录模块(40)结合病人先前所患的病情对应的病症症状，确定治疗前后出现的症状以及后遗症，标记为该病人的伴随症状，并记录各个伴随症状演化流程；所述伴随病症记录模块(40)输出端与所述病症比对识别模块(50)输入端连接，所述病症比对识别模块(50)，所述病症比对识别模块(50)输入端与所述当前病症信息采集模块(60)输出端连接，所述当前病症信息采集模块(60)用于采集当前病人所表现的病症，所述病症比对识别模块(50)比对当前病人所表现的病症以及该病人的伴随症状，根据比对结果确定当前病人病情所属类型。2.根据权利要求1所述的基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统，其特征在于：所述病人数据采集模块(10)包括身份信息采集单元(110)以及就诊记录信息采集单元(120)，所述身份信息采集单元(110)用于采集病人身份信息，所述身份信息采集单元(110)输出端与所述就诊记录信息采集单元(120)输入端连接，所述就诊记录信息采集单元(120)用于记录病人就诊信息，确定病人就诊流程，并与病人身份信息进行绑定。3.根据权利要求2所述的基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统，其特征在于：所述就诊记录信息采集单元(120)输出端连接有病情时间划分单元(130)，所述病情时间划分单元(130)结合就诊流程，划分病情时间点，确定就诊前病人显现的病症以及就诊后显现的病症。4.根据权利要求1所述的基于病历整合自动预测当前病因的儿童内科分析系统，其特征在于：所述对应病症分析模块(30)包括确诊病情病症确定单元(310)以及确定病情对应病症绑定单元(320)，所述确诊病情病症确定单元(310)用于确定确诊后的病情对应的各项病症，所述确诊病情病症确定单元(310)输出端与所述对应病症绑定单元(320)输入端连接，所述对应病症绑定单元(320)结合确诊后...

【专利技术属性】
技术研发人员：戚利那，姚海明，朱珊珊，
申请(专利权)人：杭州市临平区第一人民医院，
类型：发明
国别省市：