【技术实现步骤摘要】
用于医疗大数据的数据标准化治理方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据治理
，具体涉及了一种用于医疗大数据的数据标准化治理方法及系统。
技术介绍
[0002]对于医疗领域的数据资源分类，具体包括影像类数据、表格类数据、文本类数据、系列类数据、填报类数据、穿戴类数据和数据库数据等。这些医疗数据不仅分散存储在医院内部各个信息孤岛上，还面临着数据种类多样化，数据质量层次不齐、数据标准不规范和数据缺乏关联性等问题。
[0003]而在医疗领域中的专题应用场景中，需要使用到来自不同数据源的不同数据，而由于医疗数据以多种来源、多种类型、多种格式存储于各医疗卫生机构，加之医疗卫生机构之间不互联、不互通的因素，导致医疗数据不连续、不完整等碎片化的问题。现有技术中，虽然有将各个医疗卫生机构的数据进行整合，但对于数据整合后的处理只是简单归类，例如按照数据的类型、数据的来源时间、数据的来源方进行简单的归类，然而在具体的应用场景需要使用到医疗数据时，需要使用到多方数据，例如某个患者的历史病历、CT影像、身体指标数据，这些数据类型不同，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.用于医疗大数据的数据标准化治理方法，其特征在于：包括以下步骤：S100：通过不同的数据采集方式，从数据源处获取各类型的原始医疗数据，并将原始医疗数据存储至医疗原始数据库中；S200：对原始医疗数据进行标准化处理，得到标准医疗数据，将标准医疗数据存储至医疗标准数据库；S300：确定医疗主题对象及其关联维度，生成医疗主题对象表，从医疗标准数据库中调取医疗主题对象关联维度的标准医疗数据填入医疗主题对象表，并将医疗主题对象表存储至医疗主题数据库中；S400：获取数据服务的医疗专题场景，生成医疗专题表，并根据医疗专题场景，确定需要关注的医疗主题对象，并从医疗主题对象表中调取关联的标准医疗数据进行数据融合后添加至医疗专题表；S500：确定医疗专题表中的标准医疗数据的数据源，所述数据源包括信赖等级依次降低的一级数据源、二级数据源以及三级数据源；S501：将标准医疗数据添加至医疗专题表后，分别确定一级数据源、二级数据源、三级数据源的标准医疗数据在该医疗专题表中的数据占比；S502：当一级数据源的标准医疗数据在该医疗专题表中的占比低于二级数据源，或三级数据源中任意一个的标准医疗数据时，获取该二级数据源或三级数据源的标准医疗数据，出现在其他医疗专题表中的次数，并根据该二级数据源或三级数据源的标准医疗数据出现在其他医疗专题表中的次数，判断该二级数据源或三级数据源的数据可信度，出现的次数越多，数据可信度越高；S503：当该二级数据源或三级数据源的数据可信度高时，保留该二级数据源或三级数据源的标准医疗数据，当该二级数据源或三级数据源的数据可信度低时，从标准医疗数据库中的一级数据源，或其他数据可信度高的二级数据源或三级数据源处，调取来自该二级数据源或三级数据源相同关联维度的标准医疗数据，添加至医疗专题表。2.根据权利要求1所述的用于医疗大数据的数据标准化治理方法，其特征在于：所述S200包括以下步骤：S210：对原始医疗数据进行元数据设计、字段规范设计、字段映射设计、雪花型架构设计，得到标准医疗数据；S220：对标准医疗数据进行缺陷识别，对识别出的具有缺陷的标准医疗数据进行修复后存储至医疗标准数据库。3.根据权利要求1所述的用于医疗大数据的数据标准化治理方法，其特征在于：所述S300包括以下步骤：S301：确定医疗主题对象的分类维度，并构建各个分类维度的标签体系；S302：根据标签体系从医疗标准数据库中获取到标准医疗数据，并按照标签体系预设好的计算逻辑，对标准医疗数据进行计算后填入医疗主题对象表。4.根据权利要求1所述的用于医疗大数据的数据标准化治理方法，其特征在于：所述S400包括以下步骤：S401：确定医疗业务场景的关联的主题对象；S402：根据业务场景关联的主题对象，获取关联主题对象的医疗主题对象表中与医疗
业务场景相关的标准医疗数据填入医疗专题表。5.根据权利要求1所述的用于医疗大数据的数据标准化治理方法，其特征在于：还包括以下步骤：S600：当获取到的原始医疗数据更新时，对医疗原始数据库、医疗标准数据库、医疗主体数据库以及医疗专题数据库中的数据进行更新。6.用于医疗大数据的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪榕，高山，简义鹏，胡丹丹，
申请(专利权)人：中电科大数据研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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