异常信息确定方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本申请提供一种异常信息确定方法、装置、设备、介质及产品，涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：针对多个特征类型中的各特征类型，基于预设时间段内属于各特征类型的业务交易对应的交易数据，确定属于各特征类型的业务交易的成功率；若属于目标特征类型的业务交易的成功率低于目标特征类型对应的成功率阈值，则将目标特征类型与属于目标特征类型的业务交易对应的目标交易数据，输入到训练完成的异常确定模型中，采用训练完成的异常确定模型确定目标异常信息，目标异常信息表示造成属于目标特征类型的业务交易的成功率发生异常的原因；基于目标异常信息进行告警。该方案提高了所确定的目标异常信息的准确性且提高了确定效率。了确定效率。了确定效率。

【技术实现步骤摘要】
异常信息确定方法、装置、设备、介质及产品


[0001]本申请涉及金融科技领域或其他相关领域，尤其涉及一种异常信息确定方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

[0002]业务交易系统是为用户办理各类业务的信息技术系统，业务交易系统的正常运行是各类业务能够正常开展的基础。而业务交易系统在运行过程中可能出现各种异常，导致业务交易失败。因此在系统出现异常时需要及时确定原因并修复，以保证后续的业务交易不受影响。
[0003]相关技术中，一般是获取业务交易系统的交易成功率，若该交易成功率低于预设的阈值则告警，然后技术人员进行人工综合分析，确定异常原因。然而人工确定异常原因的方式效率低下。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种异常信息确定方法、装置、设备、介质及产品，用以解决人工确定异常原因的方式效率低下问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种异常信息确定方法，包括：
[0006]针对多个特征类型中的各所述特征类型，基于预设时间段内属于各所述特征类型的业务交易对应的交易数据，确定属于各所述特征类型的业务交易的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常信息确定方法，其特征在于，包括：针对多个特征类型中的各所述特征类型，基于预设时间段内属于各所述特征类型的业务交易对应的交易数据，确定属于各所述特征类型的业务交易的成功率；若属于目标特征类型的业务交易的成功率低于所述目标特征类型对应的成功率阈值，则将所述目标特征类型与属于所述目标特征类型的业务交易对应的目标交易数据，输入到训练完成的异常确定模型中，采用所述训练完成的异常确定模型，确定目标异常信息，所述目标特征类型为多个所述特征类型中的任一特征类型，所述目标异常信息表示造成属于所述目标特征类型的业务交易的成功率发生异常的原因；基于所述目标异常信息进行告警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若当前时间为所述预设时间段的终止时间，则确定所述预设时间段对应的交易数据表，所述交易数据表存储有多个键值对，各所述键值对包括一个特征类型及属于所述特征类型的业务交易对应的交易数据；对所述交易数据表进行扫描，以执行所述针对多个特征类型中的各所述特征类型，基于预设时间段内属于各所述特征类型的业务交易对应的交易数据，确定属于各所述特征类型的业务交易的成功率的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：接收客户端提交的针对任一业务交易的交易指令，所述交易指令携带所述业务交易的多个交易特征对应的特征参数；针对各所述交易特征，基于所述交易特征对应的特征参数所属的特征类型，更新当前时间所属的预设时间段对应的交易数据表中所述特征类型对应的交易数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：针对各所述特征类型，每基于一个预设时间段对应的交易数据表确定出属于所述特征类型的业务交易的成功率，则将所述成功率与所述预设时间段的起始时间对应存储到所述特征类型对应的数组队列中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：针对各所述特征类型，每隔预设时长确定所述特征类型对应的成功率下降值；若所述成功率下降值高于所述特征类型对应的预设下降阈值，则生成第一告警信息并显示所述第一告警信息，所述第一告警信息用于表示所述特征类型对应的成功率下降值发生异常。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常确定模型的训练过程，包括：获取样本特征类型、属于所述样本特征类型的业务交易对应的样本交易数据以...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈聪，嵇海锋，杨旭，吴振东，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：