一种骨髓细胞中白细胞的自动分割方法技术

本发明专利技术提供了一种骨髓细胞中白细胞的自动分割方法，包括如下步骤：S1、通过卷积神经网络从输入的骨髓细胞rgb图像中提取出明显的细胞CellGray；S2、对骨髓细胞图像CellGray进行二值化得到白细胞核二值图像；S3、对白细胞核二值图像进行图像形态学上的开闭运算得到WhiteCellMorph，对WhiteCellMorph做分水岭算法操作，得到白细胞核的分割图Leukocytenucleus；S4、在步骤S1得到的CellGray数据中使用步骤S3得到的Leukocytenucleus屏蔽掉相应数，使用最大类间方差法和图像形态学上的开闭运算得到白细胞膜Leukocytemembrane；S5、将步骤S3和步骤S4得到的数据进行组合得到分割的完整白细胞图像，提取白细胞准确位置，生成标准数据集。本发明专利技术可以有效提高白细胞影像整体定位分割的准确率，并生成数据集，方便后续白细胞种类识别的人工智能的开发。人工智能的开发。人工智能的开发。

【技术实现步骤摘要】
一种骨髓细胞中白细胞的自动分割方法


[0001]本专利技术涉及医疗病理分析
，具体涉及一种骨髓细胞中白细胞的自动分割方法。

技术介绍

[0002]白血病是造血干细胞在体内外多种病理因素作用下，引起白细胞发生表观遗传学和遗传学的异常改变，导致造血转化的恶性血液病。骨髓穿刺是白血病不可缺少的一项检查，典型的骨髓涂片图像由白细胞、红细胞、血小板和背景组成，病理医生通过人眼在显微镜下观察骨髓涂片中的白细胞种类和数量，为各类白血病提供诊断依据，是一个非常复杂、繁琐、耗时的任务，且容易受主观因素影响。
[0003]如今，随着计算机辅助方法的快速发展及相关计算硬件的更新迭代，使得计算机自动分析辅助诊断成为可能，计算机自动分析辅助诊断不仅可以模拟病理医生的诊断流程先从复杂的场景中提取定位里面的白细胞，而且可以对定位的白细胞进行识别。
[0004]目前，细胞分割一般采用实例分割网络，例如MaskRCNN分割模型，在细胞边缘分割的精准度不够，难以应对细胞密集情况下的细胞分割任务。为了应对边缘分割不准确的问题，部分工作会在原有损失函数的基础上，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种骨髓细胞中白细胞的自动分割方法，其特征在于包括如下步骤：S1、通过卷积神经网络从输入的骨髓细胞rgb图像中提取出明显的细胞CellGray；S2、对骨髓细胞图像CellGray进行二值化得到白细胞核二值图像；S3、对白细胞核二值图像进行图像形态学上的开闭运算得到WhiteCellMorph，对WhiteCellMorph做分水岭算法操作，得到完整的白细胞核的分割图Leukocytenucleus；S4、在步骤S1得到的CellGray数据中使用步骤S3得到的Leukocytenucleus屏蔽掉相应数，然后使用最大类间方差法和图像形态学上的开闭运算得到白细胞膜Leukocytemembrane；S5、将步骤S3和步骤S4得到的数据进行组合得到分割的完整白细胞图像，提取白细胞准确位置，生成标准数据集。2.如权利要求1所述的骨髓细胞中白细胞的自动分割方法，其特征在于，所述步骤S1中具体通过如下方式从骨髓细胞rgb图像中提取出明显的细胞CellGray：采用深度神经网络VGG16模型通过数据微调模型和分析输出，抑制各种干扰输出明显的细胞，提取出明显的细胞CellGray，其中：CellGray＝VGG16['block1_conv2']，VGG16是由多层神经元经过z
lp(i,j)
函数组成的网络结构模型，n
l
为第l层卷积核数目，k
lp，q
为第l层p通道与第l
‑
1层q通道对应卷积核，b
lp
为第l层p节点对应卷积核，a
lq
为第l层q通道经过激活函数后的输出，z
lp(i,j)
为第l层p通道(i,j)经过激活函数后的输出。3.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘增国，王夏，温韵洁，王晓丹，陈传文，于莹，李奎，
申请(专利权)人：广州华银康医疗集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：