网络嗅探攻击的检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络嗅探攻击的检测方法、装置、电子设备及存储介质。具体技术方案包括：获取多个不同的接收端节点向同一个发送端节点发送的模型传播请求；根据多个模型传播请求之间的相似度判断模型传播请求是否虚假请求；响应于模型传播请求被判断为不是虚假请求，向发送端节点反馈第一判断结果；响应于模型传播请求被判断为虚假请求，继续判断模型传播请求是否为嗅探攻击，并向发送端节点反馈第二判断结果。通过该检测方法可以在智简网络中对用户发送的请求进行检测，确保模型能够安全传播，提升智简网络的安全性。全性。全性。

【技术实现步骤摘要】
网络嗅探攻击的检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种网络嗅探攻击的检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在未来的万物智联网络中，网络节点趋向于智能化，网络节点智能化导致了信息空间快速扩张、甚至维度灾难，加剧了表征信息承载空间的难度，导致传统的网络服务能力与高维信息空间难以匹配，通信传输的数据量过大，信息业务服务系统无法持续满足人们复杂、多样和智能化信息传输的需求。而通过人工智能模型来编码、传播、解码业务信息，可显著降低通信业务中的数据传输量，极大地提升了信息传输效率。这些模型相对稳定，并具有复用性、传播性。模型的传播和复用将有助于增强网络智能，同时降低开销和资源浪费，形成节点极智、网络极简的智简网络。
[0003]传统的网络嗅探攻击的嗅探内容是流量，具体而言指的是网络数据包。嗅探器将大量的虚假请求发送给交换机，交换机中带有目标MAC(Media Access Contro，媒体存取控制位)地址的CAM(二层交换机地址)表，在CAM表满后，交换机不得不把网络流量发向所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络嗅探攻击的检测方法，其特征在于，包括：获取多个不同的接收端节点向同一个发送端节点发送的模型传播请求；根据多个所述模型传播请求之间的相似度判断所述模型传播请求是否虚假请求：响应于所述模型传播请求被判断为不是虚假请求，向所述发送端节点反馈第一判断结果；响应于所述模型传播请求被判断为虚假请求，继续判断所述模型传播请求是否为嗅探攻击，并向所述发送端节点反馈第二判断结果。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据多个所述模型传播请求之间的相似度判断所述模型传播请求是否虚假请求包括：利用神经网络模型将多个所述模型传播请求之间的相似度与第一预设阈值进行比对：若所述相似度达到所述第一预设阈值，则判断为虚假请求；若所述相似度未达到所述第一预设阈值，则判断为不是虚假请求。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述判断所述模型传播请求是否为嗅探攻击包括：将所述模型传播请求与预先存储的参考信号作比对，计算出两者的差异，若两者的差异达到第二预设阈值，则判断为嗅探攻击，若两者的差异未达到所述第二预设阈值，则判断为不是嗅探攻击。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，还包括：响应于所述第二判断结果表示所述模型传播请求被判断为不是嗅探攻击，向所述发送端节点反馈当前的所述模型传播请求是安全的；响应于所述第二判断结果表示所述模型传播请求被判断为是嗅探攻击，向所述发送端节点反馈当前的所述模型传播请求不安全。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的检测方法，其特征在于，所述检测方法由所述发送端节点执行或由第三方节点执行。6.一种网络嗅探攻击的检测装置，其特征在于，包括：需求导入模块，用于接收多个不同的接收端节点向同一个发送端节点发送的模型传播请求；需求分析模块，连接所述需求导入模块，用于根据多个所述模型传播请求之间的相似度判断所述模型传播请求是否虚假请求；反馈模块，连接所述需求分析模块，用于响应于所述模型传播请求被判断为不是虚假请求，向所述发送端节点反馈第一判断结果；嗅探检测模块，连接所述需求分析模块，用于响应于所述模型传播请求被判断为虚...

【专利技术属性】
技术研发人员：王碧舳，孟锐，董辰，许晓东，韩书君，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：