【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及多媒体
，特别涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]导播作为一种数字影像媒体技术，在电视节目、情景综艺制作等领域具有重要应用。现如今在教育领域，随着智能设备基础建设的不断完善，导播技术在智慧教室进行课程直播、课程录播等应用场景下也逐渐显现其技术优势。
[0003]现有技术中，基于人工智能算法建立的智慧教室导播系统，能够通过深度学习模型对拍摄的教室画面中，发生场景变化的区域进行识别和捕捉，并通过导播画面的方式给予这些区域特写，以更加专注的视角记录发生的精彩内容。
[0004]但现有方案中，相关算法在进行内容识别和捕捉过程中需要对监控画面内的所有图像进行分析计算，对于分析计算量过大，导播处理的应用效果较差。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中通过对图像进行内容识别与捕捉进行导播处理时，由于分析计算量过大造成...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始的视频流；根据预设的提取规则对所述视频流的图像帧进行兴趣区域提取，获得多个兴趣区域；将从所述图像帧中提取的多个所述兴趣区域的内容，输入至内容处理模型，获得针对每个所述兴趣区域的导播权重值；在播放所述视频流的过程中，将所述导播权重值满足预设条件的目标兴趣区域内的图像内容，进行导播处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将从所述图像帧中提取的多个所述兴趣区域的内容，输入至内容处理模型之前，还包括：对多个所述兴趣区域分别进行尺寸调节，从而将多个所述兴趣区域各自的画面尺寸调节至相同的预设画面尺寸。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的提取规则对所述视频流的图像帧进行兴趣区域提取，获得多个兴趣区域，包括：对所述图像帧进行对象识别，获得对象识别框；响应于对象识别框的选取操作，选择部分对象识别框所在的区域作为所述兴趣区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述兴趣区域的数量与所述对象识别框的密度成正比关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的提取规则对所述视频流的图像帧进行兴趣区域提取，获得多个兴趣区域，包括：根据预设的提取规则对所述视频流中，首个时刻的图像帧进行兴趣区域提取，获得所述首个时刻的图像帧的兴趣区域；将所述兴趣区域在所述首个时刻的图像帧中的轮廓位置，映射至所述视频流中所有其他时刻的图像帧，获得每个图像帧的兴趣区域。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，兴趣区域的导播权重值，与所述兴趣区域内图像内容的导播优先级成正比关系。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述导播权重值满足预设条件的目标兴趣区域内的图像内容，进行导播处理，包括：根据所述导播权重值，对所述兴趣区域进行排序，获取兴趣区域得分序列；在所述兴趣区域得分序列中，确定有所述兴趣区域的导播权重值大于预设的权重阈值的情况下，将所述导播权重值大于所述权重阈值的兴趣区域确定为目标兴趣区域；将所述目标兴趣区域内的图像内容进行导播处理。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述兴趣区域得分序列中，确定有多个所述兴趣区域的导播权重值均大于所述权重阈值的情况下，所述方法还包括：获得所述兴趣区域内图像帧的内容事件类型，以及与所述内容事件类型对应的事件优先级；所述内容事件类型用于表征所述目标兴趣区域内发生的事件的特征；将导播权重值大于所述权重阈值的所有所述兴趣区域中，所述事件类型优先级最高的所述兴趣区域确定为目标兴趣区域，并将所述目标兴趣区域内的图像内容进行导播处理。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标兴趣区域内的图像内容进行导播处理，包括：
将所述目标兴趣区域的几何中心作为目标放大中心；在播放所述视频流的过程中，以所述目标放大中心为基准，将所述目标兴趣区域中的图像内容在第一时长内均匀放大至预设尺寸进行展示。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵玉瑶，黄远东，
申请(专利权)人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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