【技术实现步骤摘要】
一种源
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荷联合典型场景集生成方法、系统和设备
[0001]本专利技术涉及配电网场景分析的
,尤其涉及一种源
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荷联合典型场景集生成方法、系统和设备。
技术介绍
[0002]在当前新能源广泛应用的背景下,以屋顶分布式光伏为主的新能源电源越来越多地接入到配电网中,如何为配电网生成合理的规划新能源运行场景,从而提升新能源就地消纳能力与系统的安全可靠运行能力成了难题。
[0003]目前以屋顶分布式光伏为主的新能源电源的高渗透率正在逐渐改变配电网的结构及运行方式,使得配网的功率分布与传统配网出现较大差异;新能源发电受太阳辐射强度及气象条件等环境因素的影响远远大于传统能源的发电形式,波动性和随机性大,使得配网潮流分布和负荷曲线的波动增大,必须考虑新能源和负荷的波动性叠加后对配电网的综合影响;出于对安全性的考虑,存在配网规划过于保守,将新能源出力等效为简单曲线的情况,导致投资成本增大或新能源发电潜力挖掘不充分等问题。由于缺少充分考虑新能源与负荷综合影响的典型场景生成方法,无法进行含新能源 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种源
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荷联合典型场景集生成方法,其特征在于,包括:获取待规划配电网一定时间内的新能源出力时序数据和负荷时序数据并进行预处理,分别构建新能源日运行场景矩阵集和负荷日运行场景矩阵集;降低所述新能源日运行场景矩阵集和所述负荷日运行场景矩阵集的维度,生成新能源矩阵代表值集和负荷矩阵代表值集;分别对所述新能源矩阵代表值集和所述负荷矩阵代表值集进行非参数估计处理,结合预设的概率区间,生成候选新能源场景矩阵集和候选负荷场景矩阵集;提取所述候选新能源场景矩阵集和所述候选负荷场景矩阵集内满足预设距离条件的矩阵,生成新能源典型场景矩阵集和负荷典型场景矩阵集;根据所述新能源典型场景矩阵集、所述负荷典型场景矩阵集和相应的气象数据,利用关联分析算法生成新能源
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气象关联规则库和负荷
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气象关联规则库;采用所述新能源
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气象关联规则库和所述负荷
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气象关联规则库执行关联操作,生成新能源
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负荷联合典型场景集。2.根据权利要求1所述的源
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荷联合典型场景集生成方法,其特征在于,所述获取一定时间内待规划配电网的新能源出力时序数据和负荷时序数据并进行预处理,分别构建新能源日运行场景矩阵集和负荷日运行场景矩阵集,包括:获取一定时间内待规划配电网的新能源出力时序数据和负荷时序数据;采用三次样条插值法分别填充所述新能源出力时序数据和所述负荷时序数据中缺失少量数据的日运行数据,分别舍弃所述新能源出力时序数据和所述负荷时序数据中缺失过多数据的日运行数据,生成初始新能源出力时序数据和初始负荷时序数据;根据所述初始新能源出力时序数据,结合所述待规划配电网的拓扑结构中新能源节点的分布情况,按照日期分别构建多个行数为新能源节点数和列数为日采集点数的新能源日运行场景矩阵,生成新能源日运行场景矩阵集;根据所述初始负荷时序数据,结合所述拓扑结构中负荷节点的分布情况,按照日期分别构建多个行数为负荷节点数和列数为日采集点数的负荷日运行场景矩阵,生成负荷日运行场景矩阵集。3.根据权利要求1所述的源
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荷联合典型场景集生成方法,其特征在于,所述降低所述新能源日运行场景矩阵集和所述负荷日运行场景矩阵集的维度,生成新能源矩阵代表值集和负荷矩阵代表值集,包括:分别对所述新能源日运行场景矩阵集的全部矩阵中每一行元素进行累加计算,生成多个降维新能源场景矩阵;采用局部线性嵌入法,将全部所述降维新能源场景矩阵的维度降低至一维,得到多个新能源矩阵代表值,生成新能源矩阵代表值集;分别对所述负荷日运行场景矩阵集的全部矩阵中每一行元素进行累加计算,生成多个降维负荷场景矩阵;采用局部线性嵌入法,将全部所述降维负荷场景矩阵的维度降低至一维,得到多个负荷矩阵代表值,生成负荷矩阵代表值集。4.根据权利要求1所述的源
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荷联合典型场景集生成方法,其特征在于,所述分别对所述新能源矩阵代表值集和所述负荷矩阵代表值集进行非参数估计处理,结合预设的概率区
间,生成候选新能源场景矩阵集和候选负荷场景矩阵集,包括:采用核密度估计法,对所述新能源矩阵代表值集进行非参数估计处理,得到所述新能源日运行场景矩阵集中每个新能源日运行场景矩阵对应的新能源概率密度;从所述新能源日运行场景矩阵集中提取出所述新能源概率密度处于预设的新能源概率区间的矩阵,生成候选新能源场景矩阵集;采用核密度估计法,对所述负荷矩阵代表值集进行非参数估计处理,得到所述负荷日运行场景矩阵集中每个负荷日运行场景矩阵对应的负荷概率密度;从所述负荷日运行场景矩阵集中提取出所述负荷概率密度处于预设的负荷概率区间的矩阵,生成候选负荷场景矩阵集。5.根据权利要求4所述的源
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荷联合典型场景集生成方法,其特征在于,所述提取所述候选新能源场景矩阵集和所述候选负荷场景矩阵集内满足预设距离条件的矩阵,生成新能源典型场景矩阵集和负荷典型场景矩阵集,包括:计算所述候选新能源场景矩阵集中矩阵之间的新能源最优传输距离,从所述候选新能源场景矩阵集中筛选出所述新能源最优传输距离满足预设新能源距离条件的矩阵,生成中间新能源场景矩阵集;从所述中间新能源场景矩阵集中,提取所述新能源概率密度最大的预设个数的矩阵,生成新能源典型场景矩阵集;计算所述候选负荷场景矩阵集中矩阵之间的负荷最优传输距离,从所述候选负荷场景矩阵集中筛选出所述负荷最优传输距离满足预设负荷距离条件的矩阵,生成中间负荷场景矩阵集;从所述中间负荷场景矩阵集中,提取所述负荷概率密度最大的预设个数的矩阵,生成负荷典型场景矩阵集。6.根据权利要求1所述的源
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荷联合典型场景集生成方法,其特征在于,所述根据所述新能源典型场景矩阵集、所述负荷...
【专利技术属性】
技术研发人员:陶祥海,王海峰,徐达艺,李玲,刘睿,罗宗杰,林海生,阮世栋,戴乔旭,钟俊琛,李源腾,吴信福,李启养,钟富城,王星华,彭显刚,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司湛江供电局,
类型:发明
国别省市:
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