基于AI学习的查询优化器制造技术

本发明专利技术提供了基于AI学习的查询优化器，AI查询优化器包括原始接收系统、AI信息输出系统、AI信息输入系统和AI应用终端，原始接收系统接收来自于原始信息产生系统的查询优化信息；AI信息输出系统从原始接收系统获取查询优化信息并发送到第三方AI系统；AI信息输入系统从第三方AI系统获取分析结果；AI应用终端还与优化器现有的信息化终端连接，实现AI查询优化器和信息化终端之间的信息交互。本发明专利技术通过建立AI查询优化器，能够实现：AI查询优化器与优化器现有系统的对接；提供统一展示界面：将多个第三方AI系统输出结果在一个界面上进行展示；与现有软件系统进行一次对接；一套数据供多个系统使用；减少查询优化信息多次传送问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
基于AI学习的查询优化器


[0001]本专利技术涉及人工智能应用的
，尤其涉及AI查询优化器及其应用方法、AI应 用系统。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，AI(Artificial Intelligence)应用也越来越广。人工 智能技术的发展已经纳入了我国国家规划，力争使之成为新一轮科技和产业变革的重要驱 动力。在医疗领域也出现了很多人工智能的公司。每个公司产品都有特定的应用领域，如某 一科室，某一类疾病等。人工智能分析需要从优化器现有信息系统中获取原始数据，通过分析 后将结果返回给。
[0003]由于不同公司产品针对的领域不同，需要的数据也不相同。而查询优化相关信息通常 存放在优化器不同的软件系统中。如；放射影像信息存储在PACS系统中，检验结果存储在LIS 系统中，住院信息存储在EMR系统中，等等。目前存在问题有：a)每个人工智能产品需要根据自身需求，需要对接多个系统，每个系统对接都需 要开发一套信息交互接口。如果有多个人工智能产品接入，则优化器系统提供商需要针对每 个产品开发一次接口。每开发一次接口，优化器需要支付一定的研发费用。优化器财务负担重， 且产品上线使用耗时长。
[0004]b)每个人工智能产品都有自己的终端进行分析结果展示。在使用不同产品 时，需要在不同软件间进行切换。每次切换后，都需要输入查询优化信息进行查询，以找到预期 结果。在实际工作中，的工作会非常繁琐，效率低下，也会阻碍人工智能在医疗领域的 推广。
[0005]c)每一种人工智能产品都有自己独立的存储系统，造成数据的重复存储。
[0006]d)查询优化信息被不同产品调用，就要进行一次传输。如果同时很多查询优化信息被不同 产品调用，就要有大量重复的信息在网络内传输，造成网络拥堵。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的是提供基于AI学习的查询优化器，旨在解决现有的用于人工智能技术需要对接多个系统导致的开发成本高、展示终端不一、数据重 复存储以及信息重复调用的问题。
[0008]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种AI查询优化器，包括原始接收系统、AI信息输出系统、AI信息输入系统和AI 应用平台终端，其中：原始信息产生系统、原始接收系统、AI信息输出系统、第三方AI系统、AI信息 输入系统和AI应用终端顺序连接；原始接收系统用于接收来自于原始信息产生系统的查询优化信息；AI信息输出系统用于从原始接收系统获取查询优化信息并发送到第三方AI系统；
限定本专利技术。
[0018]具体实施例一如图1所示，本专利技术实施例提供了一种AI查询优化器，包括原始接收系统、AI信 息输出系统、AI信息输入系统和AI应用终端，其中：原始信息产生系统、原始接收系统、AI信息输出系统、第三方AI系统、AI信息 输入系统和AI应用终端顺序连接；原始接收系统用于接收来自于原始信息产生系统的查询优化信息；AI信息输出系统用于从原始接收系统获取查询优化信息并发送到第三方AI系统；AI信息输入系统用于从第三方AI系统获取分析结果；AI应用终端还与优化器现有的信息化终端连接，用于实现AI查询优化器和信息化 终端之间的信息交互。
[0019]本AI查询优化器可以包括原始接收系统，AI信息输出系统，AI信息输入系统和 AI应用终端。
[0020]其中，原始接收系统，AI信息输出系统，AI信息输入系统可以安装在服务器 端，服务器可以是集中式或分布式，可以部署在局域网内，互联网上或部分局域网部分互联 网。AI应用终端可以安装在终端。终端可以是电脑，智能手机或平板电脑等相 关载体。终端和服务器连接可以是C/S架构、B/S架构或混合架构。
[0021]本专利技术实施例对原始接收系统所接收的信息类型不做限定，优选的，原始信 息接收系统接收的信息可分为图像类和结构化文字类。
[0022]本专利技术实施例对AI应用终端不做限定，其可适用于windows，MAC，IOS， Android等不同系统，通过与优化器现有信息化终端做接 口进行参数传递，并可一键调用。
[0023]本专利技术实施例通过建立AI查询优化器，实现人工智能应用产品和优化器现有系统对 接，能够实现：a)数据整合；AI查询优化器与优化器现有系统进行一次完整对接，获取到原始数据，并 为第三方AI系统提供数据，避免与优化器信息化系统进行多次对接造成的麻烦；b)提供统一展示界面：将多个第三方AI系统输出结果在一个界面上进行展示，避 免在多个系统间切换带来的麻烦，且可看到更全面的信息，更直观；c)与现有软件系统进行一次对接，可直接调用AI查询优化器展示界面，提高医 生工作效率；d)通过一套数据供多个系统使用，提高数据利用率，减少无效存储；e)减少查询优化信息多次传送问题，减少网络传输压力。
[0024]具体实施例二如图2所示，本专利技术实施例提供了一种具体实施例一中的AI查询优化器的应用方法， 包括：原始信息接收步骤S101：原始接收系统接收来自于原始信息产生系统的查询优化 信息；AI信息输出系统从原始接收系统获取查询优化信息并发送到第三方AI系统；分析结果获取步骤S102：AI信息输入系统从第三方AI系统获取分析结果；终端交互步骤S103：AI应用终端还与优化器现有的信息化终端连接，实现AI接 口平台和信息化终端之间的信息交互。
[0025]本专利技术实施例通过建立AI查询优化器，实现人工智能应用产品和优化器现有系统对 接，能够实现：a)数据整合；AI查询优化器与优化器现有系统进行一次完整对接，获取到原始数据，并 为第三方AI系统提供数据，避免与优化器信息化系统进行多次对接造成的麻烦；b)提供统一展示界面：将多个第三方AI系统输出结果在一个界面上进行展示，避 免在多个系统间切换带来的麻烦，且可看到更全面的信息，更直观；c)与现有软件系统进行一次对接，可直接调用AI查询优化器展示界面，提高医 生工作效率；d)通过一套数据供多个系统使用，提高数据利用率，减少无效存储；e)减少查询优化信息多次传送问题，减少网络传输压力。
[0026]具体实施例三如图3所示，本专利技术实施例提供了一种AI应用系统，包括具体实施例一中的AI接口 平台301、原始信息产生系统302和第三方AI系统303。
[0027]本专利技术实施例对第三方AI系统303不做限定，优选的，根据不同信息，第三方AI系 统303得到的分析结果可分为图像类和文字信息类。
[0028]上述只是本专利技术的较佳实施例，并非对本专利技术作任何形式上的限制。虽然本专利技术已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本专利技术。因此，凡是未脱离本专利技术技术方案的内容，依据本专利技术技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均应落在本专利技术技术方案保护的范围内。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AI查询优化器，其特征在于，包括原始接收系统、AI信息输出系统、AI信息输 入系统和AI应用终端，其中：原始信息产生系统、原始接收系统、AI信息输出系统、第三方AI系统、AI信息输入 系统和AI应用终端顺序连接；原始接收系统用于接收来自于原始信息产生系统的查询优化信息；AI信息输出系统用于从原始接收系统获取查询优化信息并发送到第三方AI系统；AI信息输入系统用于从第三方AI系统获取分析结果；AI应用终端还与优化器现有的信息化终端连接，用于实现AI查询优化器和信息化终端 之间的信息交互。2.根据权利要求1所述的AI查询优化器，其特征在于，原始接收系统、AI信息输出系 统、AI信息输入系统安装在服务器端，AI应用终端安装在终端；终端和服务器 端之间的连接架构为C/S架构、B/S架构或混合架构。3.根据权利要求1或2所述的AI查询优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，王龙华，崔广伟，邢小培，耿宇，邵高杰，张磊，倪好，包桂根，周文媛，
申请(专利权)人：河南众诚信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：