一种图像处理方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法和装置，该方法包括：对采集的待处理第一图像进行基础检测，获取预设对象；对待处理的第一图像进行画质增强，获得第一处理图像；对第一处理图像的所述预设对象进行美化处理，得到第二图像。通过该实施例方案，在保证美颜效果，提高图像质量的基础上，为满足舱内终端视频通话的实时性要求提供了技术基础。实时性要求提供了技术基础。实时性要求提供了技术基础。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和装置


[0001]本文涉及车载终端图像处理技术，尤指一种图像处理方法和装置。

技术介绍

[0002]在全球终端智能化发展的浪潮下，目前常见的舱内智能终端亦逐步以智能化功能为核心的方向转变。此外，用户期望在显示装置中呈现最佳的状态，故对各终端采集装置的成像质量提出更高的需求。
[0003]目前舱内智能终端采集的图像质量并不高，如噪声较大以及画面较暗。针对这一问题，如果是普通的移动终端(如手机)中的视频，可以直接进行美颜处理，提高图像质量。然而受限于成本控制，舱内智能终端的处理器性能远不及手机处理器，因此目前的美颜算法并没有应用在车载等场景中，仍应用在移动端中。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法和装置，能够在保证美颜效果，提高图像质量的基础上，为满足舱内终端视频通话的实时性要求提供了技术基础。
[0005]本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法可以包括：
[0006]对采集的待处理第一图像进行基础检测，获取预设对象。
[0007]对所述待处理的第一图像进行画质增强，获得第一处理图像；
[0008]对所述第一处理图像的所述预设对象进行美化处理，得到第二图像。
[0009]在本申请的示例性实施例中，所述方法还包括：
[0010]在对所述第一图像进行基础检测获取预设对象之前，将所述第一图像缩小到预设尺寸；
[0011]对所述第一处理图像的所述预设对象进行美化处理，将获得的第二图像还原到所述第一图像的原始尺寸。
[0012]在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：
[0013]对所述待处理的第一图像的第一通道进行画质增强，获得所述第一处理图像；
[0014]对所述第一处理图像的第二通道包含的所述预设对象进行美化处理，获得所述第二图像；
[0015]其中，所述第一通道为所述第一图像包含的任意一种或任意两种通道，所述第二通道为所述第一处理图像包含的任意一种或任意两种通道。
[0016]在本申请的示例性实施例中，利用第一模型对所述第一图像进行画质增强，获得所述第一处理图像，所述第一模型包括以下任意一种或多种模型的组合：大气散射模型，Retinex模型和拉普拉斯算子。
[0017]在本申请的示例性实施例中，所述美化处理包括以下任意一种或多种：磨皮、美白、红润和人脸形变。
[0018]在本申请的示例性实施例中，利用大气散射模型对所述第一图像进行画质增强，
获得所述第一处理图像，包括：
[0019]通过统计所述第一图像的灰度值获取大气光强度；
[0020]通过最小化目标函数确定所述第一图像的区块透视率；
[0021]基于所述大气散射模型，结合所述大气光强度、所述区块透视率和所述第一图像进行计算，获得所述第一处理图像。
[0022]在本申请的示例性实施例中，通过统计所述第一图像的灰度值获取大气光强度，包括：
[0023]根据所述第一图像的灰度值的分布，获取灰度直方图；
[0024]在所述灰度直方图中按横坐标的顺序统计，直至统计的像素数目累积和大于第一阈值，将所述灰度直方图的对应横坐标作为所述大气光强度。
[0025]在本申请的示例性实施例中，通过最小化目标函数确定所述第一图像的区块透视率，包括：
[0026]将所述第一图像划分为至少一个区块；
[0027]在每个所述至少一个区块中通过最小化所述目标函数确定该区块的所述区块透视率，其中，所述目标函数由对比度损失函数以及信息损失函数加权组合构成，所述对比度损失函数由各区块的像素最大值、像素最小值以及第一公式获得。
[0028]在本申请的示例性实施例中，利用Retinex模型对所述第一图像进行画质增强，获得所述第一处理图像，包括：
[0029]根据所述第一图像估计初始光照图，并平滑所述初始光照图获得目标光照图；
[0030]结合所述目标光照图和所述第一图像，基于所述Retinex模型进行计算，获取所述第一处理图像。
[0031]在本申请的示例性实施例中，根据所述第一图像估计初始光照图，并平滑所述初始光照图获得目标光照图，包括：
[0032]所述初始光照图中每个像素点的值是所述第一图像中相应像素点在三通道里的最大值；
[0033]对所述初始光照图进行拉普拉斯金字塔分层，对分层后的图像在每层图像中使用不同尺度的保边滤波器进行平滑处理，获取所述目标光照图。
[0034]在本申请的示例性实施例中，对所述第一处理图像的所述预设对象进行磨皮处理，包括：
[0035]对所述第一处理图像进行滤波，生成滤波结果图像；
[0036]将所述第一处理图像和所述滤波结果图像分别代入预设的第一表格，获得磨皮结果图像。
[0037]在本申请的示例性实施例中，对所述第一处理图像进行滤波，生成滤波结果图像，包括：
[0038]对所述第一处理图像进行下采样；
[0039]对经过所述下采样处理后的第一处理图像进行滤波操作，生成所述滤波结果图像；所述滤波操作包括：均值滤波或保边滤波。
[0040]在本申请的示例性实施例中，设计所述预设的第一表格包括：
[0041]将所述第一处理图像的第一像素值和所述滤波结果图像中对应像素的第二像素
值表示为二维坐标；
[0042]当所述第一像素值大于所述第二像素值时，根据所述二维坐标在所述预设的第一表格中对应的系数，减弱所述第一像素值；
[0043]当所述第一像素值小于所述第二像素值时，根据所述二维坐标在所述预设的第一表格中对应的系数，增强所述第一像素值。
[0044]在本申请的示例性实施例中，对所述第一处理图像的所述预设对象进行美白处理，包括：
[0045]获取提亮曲线，其中，所述提亮曲线通过至少三个控制点获取；
[0046]调节所述提亮曲线上第一控制点的坐标值实现对第一通道图像的美白处理，其中，所述第一控制点为所述至少三个控制点中的其中一个。
[0047]在本申请的示例性实施例中，对所述第一处理图像的所述预设对象进行红润处理，包括：
[0048]针对所述第一处理图像的每个像素，执行以下流程：
[0049]根据所述第一处理图像包含的颜色空间，确定该像素的第一色度值和第二色度值；
[0050]根据该像素的所述第一色度值和第三阈值的比较结果，以及所述第二色度值和第二阈值的比较结果，对所述第一色度值和所述第二色度值进行调整。
[0051]在本申请的示例性实施例中，根据该像素的所述第一色度值和第三阈值的比较结果，以及所述第二色度值和第二阈值的比较结果，对所述第一色度值和所述第二色度值进行调整，包括：
[0052]当所述第一色度值小于所述第三阈值时，对所述第一色度值进行调整，使得所述第一色度值接近所述第三阈值；
[0053]当所述第一色度值大于或等于所述第三阈值时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对采集的待处理第一图像进行基础检测，获取预设对象；对所述待处理的第一图像进行画质增强，获得第一处理图像；对所述第一处理图像的所述预设对象进行美化处理，得到第二图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：在对所述第一图像进行基础检测获取预设对象之前，将所述第一图像缩小到预设尺寸；对所述第一处理图像的所述预设对象进行美化处理，将获得的第二图像还原到所述第一图像的原始尺寸。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述待处理的第一图像的第一通道进行画质增强，获得所述第一处理图像；对所述第一处理图像的第二通道包含的所述预设对象进行美化处理，获得所述第二图像；其中，所述第一通道为所述第一图像包含的任意一种或任意两种通道，所述第二通道为所述第一处理图像包含的任意一种或任意两种通道。4.根据权利要求1或3所述的图像处理方法，其特征在于，利用第一模型对所述第一图像进行画质增强，获得所述第一处理图像，所述第一模型包括以下任意一种或多种模型的组合：大气散射模型，Retinex模型和拉普拉斯算子。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述美化处理包括以下任意一种或多种：磨皮、美白、红润和人脸形变。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，利用大气散射模型对所述第一图像进行画质增强，获得所述第一处理图像，包括：通过统计所述第一图像的灰度值获取大气光强度；通过最小化目标函数确定所述第一图像的区块透视率；基于所述大气散射模型，结合所述大气光强度、所述区块透视率和所述第一图像进行计算，获得所述第一处理图像。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，通过统计所述第一图像的灰度值获取大气光强度，包括：根据所述第一图像的灰度值的分布，获取灰度直方图；在所述灰度直方图中按横坐标的顺序统计，直至统计的像素数目累积和大于第一阈值，将所述灰度直方图的对应横坐标作为所述大气光强度。8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，通过最小化目标函数确定所述第一图像的区块透视率，包括：将所述第一图像划分为至少一个区块；在每个所述至少一个区块中通过最小化所述目标函数确定该区块的所述区块透视率，其中，所述目标函数由对比度损失函数以及信息损失函数加权组合构成，所述对比度损失函数由各区块的像素最大值、像素最小值以及第一公式获得。9.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，利用Retinex模型对所述第一图像进行画质增强，获得所述第一处理图像，包括：
根据所述第一图像估计初始光照图，并平滑所述初始光照图获得目标光照图；结合所述目标光照图和所述第一图像，基于所述Retinex模型进行计算，获取所述第一处理图像。10.根据权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述第一图像估计初始光照图，并平滑所述初始光照图获得目标光照图，包括：所述初始光照图中每个像素点的值是所述第一图像中相应像素点在三通道里的最大值；对所述初始光照图进行拉普拉斯金字塔分层，对分层后的图像在每层图像中使用不同尺度的保边滤波器进行平滑处理，获取所述目标光照图。11.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，对所述第一处理图像的所述预设对象进行磨皮处理，包括：对所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓飞，蔡细敏，许合欢，王进，
申请(专利权)人：虹软科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：