一种基于局部最优的红外对比度增强方法技术

一种基于局部最优的红外对比度增强方法,属于图像处理技术领域。针对现有高动态红外图像处理技术中存在的局部对比度信息差、局部信息丢失及全局亮暗关系失真的问题。本发明专利技术通过对原始的高动态图像进行分块，采用局部对比度最优拉升，增强图像局部对比度；通过对块间的参数进行高斯平滑，抑制块效应；以全局对比度压缩的图像作为局部亮度引导图像，得到局部对比度拉升的背景层压缩图像；并将背景层压缩图像和细节层图像按照线性比例重新相加得到最终的图像；保持原始图像的亮暗关系。本发明专利技术适用于图像处理领域，在保留原始图像全局亮暗关系的情况下增强局部对比度信息，提升图像特征的清晰图度。的清晰图度。的清晰图度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于局部最优的红外对比度增强方法


[0001]本专利技术涉及一种基于局部最优的红外对比度增强方法,属于图像处理


技术介绍

[0002]红外图像由于其具有全天候成像的能力，在军事、安防、自动驾驶等领域得到了广泛的应用。但是当红外图像是14位或者更高位的，存在普通显示器无法显示，同时对比度低的问题。目前针对这个问题，一般采用如下两种方法进行解决：1）基于全局对比度的压缩方法；由于该方法是直接从整体上将高动态图像压缩到低动态图像，部分灰度必然会被压缩，存在局部对比度信息差、局部信息丢失等问题。2）基于局部信息的局部对比度度压缩或拉升方法；由于该方法涉及到不同块的压缩或拉伸，在块之间的过渡区间容易出现块效应，同时每个块的亮度都是根据局部块的信息计算，会导致全局亮暗关系失真等问题。

技术实现思路

[0003]针对以上问题，本专利技术的主要目的是提出一种基于局部最优的红外对比度增强方法，通过局部对比度最优拉升增强对比度；通过块间的参数高斯平滑抑制块效应；通过全局亮度引导图实现原始图像亮暗关系的保真。在保留原始图像全局亮暗关系的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于局部最优的红外对比度增强方法,其特征在于：包括如下步骤，步骤一：对原始的高动态图像进行分块，并计算每块区域的局部均值和局部标准差；步骤二：根据步骤一所得的局部标准差计算局部增益系数：，其中是局部增益系数，尺寸为；是为限制增益系数过大而设置的常量，介于100~1000；是显示器的动态范围，，n为显示器位数；步骤三：对步骤二所得的局部增益系数和步骤一所得的局部均值进行上采样，得到与原始图像尺寸相同的增益系数和均值：，其中和分别是经过上采样之后的增益系数和和均值参数，尺寸均为；是用于控制高斯权重的常量,介于1000~10000； 表示原始图像中坐标到块坐标心的距离；步骤四：对原始高动态图像进行图像分层得到背景层图像和细节层图像；分层采用保边滤波器进行，保边滤波器包括引导滤波、双边滤波、最小二乘滤波；分层后得到的背景层图像为，细节层图像为；其中滤波窗口大小介于3
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3到30
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30之间；步骤五：对步骤四所得的背景层图像进行全局对比度压缩，得到全局压缩之后的背景层图像；步骤六：以步骤五所得的全局对比度压缩的图像作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱尤攀，周永康，金伟其，吴冠霖，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：