一种森林资产价值估算方法技术

本发明专利技术公开了一种森林资产价值估算方法，属于森林价值评估技术领域，具体包括以下步骤：通过无人机搭载的激光雷达仪器获取点云数据，从而确定林木的几何位置，通过三维重建算法自动生成具有坐标的图像及点云；从激光点云中获取林木属性；通过样地调查，建立并验证激光点云与林木参数的相关模型，实现林木参数的自动识别；通过实地林地资源调查，利用激光点云数据、森林样地调查数据和对应模型，对森林的林地属性进行快速识别和采集；并结合GIS技术进行处理建立林木和林地参数数据库，根据森林蓄积量和实物量计算模型，利用经济价值估算方法，实现对森林资产价值的快速估算。实现对森林资产价值的快速估算。实现对森林资产价值的快速估算。

【技术实现步骤摘要】
一种森林资产价值估算方法


[0001]本专利技术涉及森林价值评估
，具体涉及一种森林资产价值估算方法。

技术介绍

[0002]森林生态系统是人类赖以生存的环境基础，森林生态平衡是人类生存和发展的根本前提条件，人类的产生、进化和发展与森林生态系统息息相关，因而森林生态系统具有价值属性。
[0003]目前，对森林资产价值估算缺乏实时高效的快速方法，基于传统森林资源调查方法估算森林资产价值存在时间长、效率低以及人为因素干扰等问题，随着现代化信息技术发展，而已有技术中，无人机和激光点云相结合的技术可以实现直接测量和自动获取森林概况，对于森林资源实时调查、监测和森林资产价值量计算具有重要意义，因此，如何基于上述方法对森林资产价值进行有效评估是当前研究中的关键重点。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种森林资产价值估算方法，解决以下技术问题：
[0005]如何对森林资产价值进行自动估算？
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种森林资产价值估算方法，包括以下步骤：
[0008]采集目标森林的激光点云数据，基于计算机视觉对激光点云数据进行解译，获得目标森林的林木参数；
[0009]根据激光点云数量和所述林木参数计算目标森林蓄积量；根据所述森林蓄积量推算森林实物量，并构建森林实物量数据库；
[0010]根据所述森林实物量数据库和市场价格体系建立资产价格估算模型，计算目标森林资产价值量，并对所述资产价值量进行分析汇总。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述林木参数的获取过程为：
[0012]根据所述激光点云数据获取目标森林中林木的几何位置，并通过地面控制点和目标森林影像对所述几何位置进行校正，对校正后的所述激光点云数据进行三维重建获得目标森林的三维模型，提取所述三维模型中的目标森林的林木参数。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述林木参数包括目标森林中任一林木的树高、形状、胸径、冠幅和树冠体积。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述目标森林蓄积量的计算过程为：
[0015]步骤一：获取目标森林中存在的林木株数并标记为n，分别获取任一林木对应的激光点云数量并标记为Wi，分别获取任一林木的胸径并标记为Di，其中i＝1,
…
,n；
[0016]步骤二：通过蓄积量公式：
[0017][0018]计算获得目标森林的蓄积量V，其中Aj表示任一种类林木的立木材积系数，j＝1,
…
,m，且m≤n。
[0019]作为本专利技术进一步的方案：所述森林实物量的推算过程为：
[0020]基于影像分割将目标森林区域分割为若干个图斑单元，对激光点云数据和林木参数进行空间数据整合，依次经过匹配、合成和挂接，得到森林实物量数据。
[0021]作为本专利技术进一步的方案：所述森林资产价值量的计算过程为：
[0022]所述森林资产价值量包括林地价值和林木价值，根据森林实物量数据库和市场价格体系建立资产价格估算模型，根据所述资产价格估算模型获取林地平均价并标记为P1，获取林木平均价并标记为P2，提取目标森林面积并标记为S，通过公式Fe＝P1*S+P2*S计算森林资产价值Fe。
[0023]作为本专利技术进一步的方案：所述林地平均价和林木平均价的获取过程为：
[0024]根据所述森林实物量数据计算目标森林单位面积的实物量并标记为Q1，获取市场价格体系中单位面积的标准林地价格并标记为P
x
，并获取所述标准林地单位面积的实物量并标记为Q2，则所述林地平均价P1＝Px*(Q1/Q2)，获取市场价格体系中单位质量的森林实物量价格并标记为P
y
，则所述林木平均价P2＝Q1*P
y
。
[0025]作为本专利技术进一步的方案：所述森林面积S的计算过程为：
[0026]从所述激光点云数据中提取目标森林区域，将所述目标森林区域图像进行极坐标转换，以极点为中心将所述目标森林图像划分为x个扇形区域，x为正整数，分别计算x个扇形区域的面积，所有扇形的面积之和即为目标森林的面积S。
[0027]作为本专利技术进一步的方案：所述激光点云数据基于无人机搭载的激光雷达发射激光脉冲获取，所述激光点云数据包括目标森林中林木的位置数据、形状数据和结构数据。
[0028]本专利技术的有益效果：
[0029]本专利技术基于无人机和激光点云技术实现无人机的自动获取影像数据，将影像数据入库，构建森林资产价值计算参数数据库，并保留原始激光点云数据和影像数据信息，再次，结合GIS技术进行处理并建立林木、林地各参数数据库，基于激光点云数量和林木参数获得森林蓄积量，根据森林蓄积量、实物量和实物量计算模型，利用经济价值估算方法，建立森林资产价值评估模型，实现森林资产价值的快速估算，最后，利用林木和林地估算的价值量，按照不同范围、不同单元、不同森林类型的原则，统计、分析和汇总，分类、分层自动输出林木和林地的经济价值。
附图说明
[0030]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0031]图1是本专利技术一种森林资产价值估算方法的步骤示意图；
[0032]图2是本专利技术一种森林资产价值估算方法的流程示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]请参阅图1
‑
2所示，本专利技术为一种森林资产价值估算方法，包括以下步骤：
[0035]采集目标森林的激光点云数据，对激光点云数据进行分析处理获得目标森林的林木参数；
[0036]根据激光点云数量和所述林木参数计算目标森林蓄积量；根据所述森林蓄积量推算森林实物量，并构建森林实物量数据库；
[0037]根据所述森林实物量数据库和市场价格体系计算目标森林资产价值量，并对所述资产价值量进行分析汇总；
[0038]本专利技术基于无人机和激光点云技术实现无人机的自动获取影像数据，将影像数据入库，构建森林资产价值计算参数数据库，并保留原始激光点云数据和影像数据信息，再次，结合GIS技术进行处理并建立林木、林地各参数数据库，基于激光点云数量和林木参数获得森林蓄积量，根据森林蓄积量、实物量和实物量计算模型，利用经济价值估算方法，建立森林资产价值评估模型，实现森林资产价值的快速估算，最后，利用林木和林地估算的价值量，按照不同范围、不同单元、不同森林类型的原则，统计、分析和汇总，分类、分层自动输出林木和林地的经济价值；
[0039]且本专利技术通过激光点云数据有效提高了林木位置、胸径、树高、树冠等森林参数的获取效率，大大节省了外业调查时间，特别是在复杂森林类型条本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种森林资产价值估算方法，其特征在于，包括以下步骤：采集目标森林的激光点云数据，基于计算机视觉对激光点云数据进行解译，获得目标森林的林木参数；根据激光点云数量和所述林木参数计算目标森林蓄积量；根据所述森林蓄积量推算森林实物量，并构建森林实物量数据库；根据所述森林实物量数据库和市场价格体系建立资产价格估算模型，计算目标森林资产价值量，并对所述资产价值量进行分析汇总。2.根据权利要求1所述的一种森林资产价值估算方法，其特征在于，所述林木参数的获取过程为：根据所述激光点云数据获取目标森林中林木的几何位置，并通过地面控制点和目标森林影像对所述几何位置进行校正，对校正后的所述激光点云数据进行三维重建获得目标森林的三维模型，提取所述三维模型中的目标森林的林木参数。3.根据权利要求2所述的一种森林资产价值估算方法，其特征在于，所述林木参数包括目标森林中任一林木的树高、形状、胸径、冠幅和树冠体积。4.根据权利要求1所述的一种森林资产价值估算方法，其特征在于，所述目标森林蓄积量的计算过程为：步骤一：获取目标森林中存在的林木株数并标记为n，分别获取任一林木对应的激光点云数量并标记为Wi，分别获取任一林木的胸径并标记为Di，其中i＝1,
…
,n；步骤二：通过蓄积量公式：计算获得目标森林的蓄积量V，其中Aj表示任一种类林木的立木材积系数，j＝1,
…
,m，且m≤n。5.根据权利要求1所述的一种森林资产价值估算方法，其特征在于，所述森林实物量的推算过程为：基于影像分割将目标森林区域分割为若干个图斑单元，对激光点云数据和林木参数进行空间数据整合，...

【专利技术属性】
技术研发人员：董斌，吴洁，徐志立，高祥，时昌花，王露露，
申请(专利权)人：安徽农业大学，
类型：发明
国别省市：