一种基于评估模型的雷达电子战测试方法技术

技术编号:38367095 阅读:29 留言:0更新日期:2023-08-05 17:33
本发明专利技术公开了一种基于评估模型的雷达电子战测试方法,包括以下步骤:利用雷达目标回波模拟技术基于各个雷达信号类别对雷达测试目标进行回波信号模拟,得到各个类别雷达目标回波模拟信号;对雷达系统进行故障类别设置,利用各个类别雷达目标回波模拟信号依次对雷达系统的各个故障类别进行功能性测试仿真,得到每个故障类别下各个类别雷达目标回波模拟信号的功能性测试结果;在每个故障类别下对各个类别雷达目标回波模拟信号在雷达系统中的功能性测试结果进行指向性分析。本发明专利技术实现对待测雷达系统的功能性故障测试范围进行针对性追踪,降低功能性测试的冗余度。降低功能性测试的冗余度。降低功能性测试的冗余度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于评估模型的雷达电子战测试方法


[0001]本专利技术涉及雷达测试
,具体涉及一种基于评估模型的雷达电子战测试方法。

技术介绍

[0002]雷达/电子战测试用于飞机雷达子系统、电子战子系统和雷电联合功能检查、性能测试以及外场测向校准,并能兼容飞机以及后续飞机雷达子系统、电子战子系统功能检查和主要性能测试。
[0003]现有技术中雷达/电子战测试中为模拟真实战场复杂电磁环境,传统的多个目标模拟采用多台雷达信号模拟器同时输出多个不同雷达信号,在雷达系统测试过程中需要对各种雷达信号进行分别测试,由于测试耗时长,雷达系统测试中无法对故障进行指向性测试,导致冗余测试过程多,测试效率难以得到保证。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于评估模型的雷达电子战测试方法,以解决现有技术中雷达系统测试中无法对故障进行指向性测试,导致冗余测试过程多,测试效率难以得到保证的技术问题。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术具体提供下述技术方案:一种基于评估模型的雷达电子战测试方法,包括以下步骤:步骤S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于评估模型的雷达电子战测试方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、利用雷达目标回波模拟技术基于各个雷达信号类别对雷达测试目标进行回波信号模拟,得到各个类别雷达目标回波模拟信号,其中,各个类别雷达目标回波模拟信号与各个雷达信号类别对应匹配;步骤S2、对雷达系统进行故障类别设置,利用各个类别雷达目标回波模拟信号依次对雷达系统的各个故障类别进行功能性测试仿真,得到每个故障类别下各个类别雷达目标回波模拟信号的功能性测试结果;步骤S3、在每个故障类别下对各个类别雷达目标回波模拟信号在雷达系统中的功能性测试结果进行指向性分析,得到每个故障类别下的指向性测试信号类别范围,将所述功能性测试结果与指向性测试信号类别范围进行卷积学习得到指向性测试范围评估模型,所述指向性分析用于根据功能性测试结果分析出可用于指向性测试出雷达系统功能性故障的雷达信号类别;步骤S4、在各个故障类别下对各个类别雷达目标回波模拟信号在雷达系统中的功能性测试结果进行高发性统计,确定出初始雷达目标回波模拟信号,所述高发性统计用于依据功能性测试结果统计出对雷达系统功能性故障测试灵敏度高的雷达信号类别;步骤S5、利用初始雷达目标回波模拟信号以及待测雷达系统的功能性测试结果利用指向性测试范围评估模型对待测雷达系统进行功能性测试,以实现对待测雷达系统的功能性故障测试范围进行针对性追踪,降低功能性测试的冗余度。2.根据权利要求1所述的一种基于评估模型的雷达电子战测试方法,其特征在于:所述雷达目标回波模拟信号的模拟包括:雷达球面目标坐标转换、目标回波功率模拟、多普勒平移模拟、目标回波延迟模拟、大气传播衰减模拟以及干扰信号模拟,各个雷达信号类别包括:连续波雷达信号、常规脉冲雷达信号、频率捷变雷达信号、频率分集雷达信号、重频参差雷达信号、重频抖动雷达信号、重频滑变雷达信号、脉冲压缩雷达信号、线性调频雷达信号、非线性调频雷达信号、相位编码雷达信号以及脉冲多普勒雷达信号。3.根据权利要求1所述的一种基于评估模型的雷达电子战测试方法,其特征在于:所述利用各个类别雷达目标回波模拟信号依次对雷达系统的各个故障类别进行功能性测试仿真,包括:依次在雷达系统的每个故障类别下分别利用各个类别雷达目标回波模拟信号进行功能性测试,得到在每个故障类别下各个类别雷达目标回波模拟信号在雷达系统中的功能性测试结果。4.根据权利要求1所述的一种基于评估模型的雷达电子战测试方法,其特征在于:所述在每个故障类别下对各个类别雷达目标回波模拟信号在雷达系统中的功能性测试结果进行指向性分析,包括:在每个故障类别下分别将各个类别雷达目标回波模拟信号在雷达系统中的功能性测试结果与功能性标准结果进行相似度比较,并将相似度超阈值的功能性测试结果作为每个故障类别下的故障显性测试结果;将每个故障类别下的故障显性测试结果对应的雷达目标回波模拟信号作为每个故障类别下的有效测试信号,所述有效测试信号为可测试出功能性故障的雷达目标回波模拟信号;
将每个故障类别下的有效测试信号对应的雷达信号类别组成每个故障类别下的指向性测试信号类别范围。5.根据权利要求4所述的一种基于评估模型的雷达电子战测试方法,其特征在于:所述将所述功能性测试结果与指向性测试信号类别范围进行卷积学习得到指向性测试范围评估模型,包括:将各个故障类别下的故障显性测试结果作为CNN神经网络的输入项,将各个故障类别下的指向性测试信号类别范围作为CNN神经网络的输出项;利用CNN神经网络对CNN神经网络的输入项和CNN神经网络的输出项进行卷积学习得到所述指向性测试范围评估模型;所述指向性测试范围评估模型的模型表达式为:C_Label=CNN(S);式中,C_Label为指向性测试信号类别范围,S为故障显性测试结果,CNN为CNN神经网络。6.根据权利要求5所述的一种基于评估模型的雷达电子战测试方法,其特征在于:所述在各个故障类别下对各个类别雷达目标回波模拟...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜怀云杜兰舟
申请(专利权)人:四川天中星航空科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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