一种应用于数据中心的智能化AI节能控制系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种应用于数据中心的智能化AI节能控制系统及方法，其中系统，包括：AI推理服务器，设置于数据中心内；多个边缘控制主机，一一设置于数据中心内的每个机房精密空调上，一一分别与所述AI推理服务器和被设置于的所述机房精密空调通信连接；多个温湿度传感器，一一设置于数据中心内的机房冷通道内，一一分别与所述AI推理服务器通信连接；所述机房冷通道与所述机房精密空调的制冷输出端连通。本发明专利技术降低了PUE，极大程度上节省了电力消耗。极大程度上节省了电力消耗。极大程度上节省了电力消耗。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于数据中心的智能化AI节能控制系统及方法


[0001][0002]本专利技术涉及数据中心节能控制
，特别涉及一种应用于数据中心的智能化AI节能控制系统及方法。

技术介绍

[0003][0004]目前，数据中心均是不间断作业，为节约数据中心的能源消耗，需要对数据中心进行节能控制。正常的，对数据中心进行节能控制均是需要运维人员人工对数据中心内的机房精密空调进行运行参数调整，人力成本较大，另外，运维人员的精力有限，可能会存在节能控制不及时、节能控制不合理的情况发生，降低了数据中心节能控制的效率。
[0005]数据中心内的机房精密空调通信通常采用串口通信方式，常用的协议包括RS
‑
232、RS
‑
422和RS
‑
485，串口通信线通常使用3根线完成：地线、发送数据线和接收数据线，进行串口通信的串口两端设备必须采用相同的波特率、数据位、停止位和奇偶校验，串口通信除了需要串行通信效率低以外，还很难支持一对多通信，这就造成了如果数据中心中的一个机房精密空调被动环系统通过串口采集，其它本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.应用于数据中心的智能化AI节能控制系统，其特征在于，包括：AI推理服务器，设置于数据中心内；多个边缘控制主机，一一设置于数据中心内的每个机房精密空调上，一一分别与所述AI推理服务器和被设置于的所述机房精密空调通信连接；多个温湿度传感器，一一设置于数据中心内的机房冷通道内，一一分别与所述AI推理服务器通信连接；所述机房冷通道与所述机房精密空调的制冷输出端连通；其中，所述AI推理服务器在一个执行周期下执行如下操作：基于通信，获取所述机房精密空调的运行信息和所述机房冷通道内的实时温湿度信息；将所述运行信息和所述实时温湿度信息输入至预训练的IT机房热负荷预测AI模型中，获得所述数据中心未来热负荷预设的时间的热负荷趋势；将所述热负荷趋势输入至预训练的机房精密空调AI节能控制模型，获得每一所述机房精密空调的空调调节参数；将所述空调调节参数下发给对应所述机房精密空调。2.如权利要求1所述的应用于数据中心的智能化AI节能控制系统，其特征在于，所述AI推理服务器在下一个执行周期下执行如下操作：持续获取所述机房精密空调检测的实际热负荷；比较所述实际热负荷与热负荷趋势之间的热负荷差异；将所述热负荷差异补充输入至所述机房精密空调AI节能控制模型中；由所述机房精密空调AI节能控制模型基于通信，对所述机房精密空调进行节能控制补偿。3.如权利要求1所述的应用于数据中心的智能化AI节能控制系统，其特征在于，所述IT机房热负荷预测AI模型的预训练过程包括：获取大量的热负荷预测经验；将大量的热负荷预测经验作为训练样本对初始AI模型进行训练至收敛；将收敛后的初始AI模型作为所述IT机房热负荷预测AI模型。4.如权利要求1所述的应用于数据中心的智能化AI节能控制系统，其特征在于，所述机房精密空调AI节能控制模型的预训练过程包括如下步骤：基于在线强化学习，对所述机房精密空调AI节能控制模型进行预训练；其中，基于在线强化学习，对所述机房精密空调AI节能控制模型进行预训练，包括：获取所述机房精密空调在之前的执行周期内的调温记录；所述调温记录包括：调温预期信息和调温实际信息；将调温预期信息和调温实际信息对神经网络模型进行训练至收敛；将收敛后的所述神经网络模型，作为所述机房精密空调AI节能控制模型，完成预训练。5.如权利要求1所述的应用于数据中心的智能化AI节能控制系统，其特征在于，所述机房精密空调AI节能控制模型的预训练过程包括如下步骤：获取所述机房精密空调的设备信息；基于所述设备信息和预设的节能控制经验获取条件模板，确定节能控制经验获取条件；
从预设的节能控制经验获取场景中获取符合所述节能控制经验获取条件的节能控制经验；所述节能控制经验包括：基于机房精密空调的调温预期与调温实际确定机房精密空调下一个执行周期内的空调调节参数的经验；将所述节能控制经验作为训练样本对神经网络模型进行训练至收敛；将收敛后的所述神经网络模型作为所述机房精密空调AI节能控制模型。6.如权利要求5所述的应用于数据中心的智能化AI节能控制系统，其特征在于，从预设的节能控制经验获取场景中获取符合所述节能控制经验获取条件的节能控制经验，包括：从所述节能控制经验获取场景中搜索符合所述节能控制经验获取条件的经验来源内容；解析所述经验来源内容的内容类型分布；所述内容类型分布包括：至少一组一一对应的第一内容类型和第一内容比例；将所述内容类型分布与预设的标准内容类型分布进行匹配，获取匹配度；当所述匹配度大于等于预设的匹配度阈值时，确定所述经验来源内容中前预设的第二内容比例的内容位置，并从所述经验来源内容中提取所述内容位置前和后预设的第一内容范围内的第一局部内容；将所述第一局部内容中的第一内容语句与预设的标准内容语句库中的标准内容语句进行匹配；当匹配符合时，将匹配符合的所述第一内容语句作为第一目标内容语句，并获取匹配符合的所述标准内容语句对应的预设的内容方向、预设的第二内容范围和预设的第二内容类型；从...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏玉学，
申请(专利权)人：深圳市立湾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：