本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域，可用于金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：获取摄像装置采集得到的第一图像后，可以确定第一图像对应的三元图，对第一图像和三元图进行处理，得到多个第一语义特征图和多个第一空间特征图，根据多个第一语义特征图和多个第一空间特征图，确定得到人脸图像，将预设背景图像和人脸图像进行叠加，得到目标图像。本申请的方法，提高了图像处理的准确度。提高了图像处理的准确度。提高了图像处理的准确度。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请涉人工智能
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]工作人员可以通过视频通话与用户进行沟通，需要在视频通话过程中为工作人员提供统一的背景图像。
[0003]在现有技术中，在获取第一图像后，可以对第一图像进行图像处理，得到特征图，根据特征图确定第一图像中的人脸图像。在上述过程中，对第一图像进行处理得到特征图，导致图像处理的准确度较低。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，用以解决图像处理的准确度较低的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种图像处理方法，包括：
[0006]获取摄像装置采集得到的第一图像，所述第一图像中包括人脸图像；
[0007]确定所述第一图像对应的三元图；
[0008]对所述第一图像和所述三元图进行处理，得到多个第一语义特征图和多个第一空间特征图，所述第一语义特征图用于指示所述第一图像的语义信息，所述第一空间特征图用于指示所述第一图像中各对象的空间位置信息；
[0009]根据所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图，确定得到所述人脸图像；
[0010]将预设背景图像和所述人脸图像进行叠加，得到目标图像。
[0011]在一种可能的实施方式中，对所述第一图像和所述三元图进行处理，得到多个第一语义特征图和多个第一空间特征图，包括：
[0012]对所述第一图像和所述三元图进行融合处理，得到融合图像；
[0013]对所述融合图像进行处理，得到所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图。
[0014]在一种可能的实施方式中，对所述融合图像进行处理，得到所述多个第一语义特征图，包括：
[0015]对所述融合图像进行N次下采样，得到所述多个初始特征图，所述N为大于或等于1的整数；
[0016]对所述多个初始特征图进行线性运算生成所述多个相似特征图，其中，所述多个语义特征图包括所述多个初始特征图和所述多个相似特征图。
[0017]在一种可能的实施方式中，对所述融合图像进行处理，得到所述多个第一空间特征图，包括：
[0018]对所述融合图像进行M次下采样，得到多个第一空间特征图，所述M为大于或等于1的整数。
[0019]在一种可能的实施方式中，根据所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图，确定得到所述人脸图像，包括：
[0020]对所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图进行处理，得到前景蒙版图；
[0021]根据所述前景蒙版图和所述三元图，得到所述人脸图像。
[0022]在一种可能的实施方式中，对所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图进行处理，得到前景蒙版图，包括：
[0023]将所述多个第一语义特征图进行N
‑
M次上采样，得到多个上采样语义特征图，所述上采样语义特征图与所述第一空间特征图具有相同的分辨率，所述M和所述N为大于或等于1的整数，所述N大于所述M；
[0024]将所述多个上采样语义特征图与所述多个第一空间特征图的对应位置的像素值相加，并通过融合模型进行处理，得到多个融合特征图；
[0025]对所述多个融合特征图进行M次上采样，得到所述前景蒙版图。
[0026]在一种可能的实施方式中，根据所述前景蒙版图和所述三元图，得到所述人脸图像，包括：
[0027]确定所述前景蒙版图的第一权重和所述三元图的第二权重；
[0028]根据所述第一权重和所述第二权重，对所述前景蒙版图和所述三元图进行融合处理得到人脸图像。
[0029]在一种可能的实施方式中，确定所述第一图像对应的三元图，包括：
[0030]确定卷积核，所述卷积核的尺寸为预设尺寸；
[0031]通过所述卷积核对第一图像进行腐蚀膨胀处理，得到所述三元图。
[0032]第二方面，本申请提供一种图像处理装置，包括获取模块、第一确定模块、处理模块、第二确定模块和叠加模块：
[0033]所述获取模块用于，获取摄像装置采集得到的第一图像，所述第一图像中包括人脸图像；
[0034]所述第一确定模块用于，确定所述第一图像对应的三元图；
[0035]所述处理模块用于，对所述第一图像和所述三元图进行处理，得到多个第一语义特征图和多个第一空间特征图，所述第一语义特征图用于指示所述第一图像的语义信息，所述第一空间特征图用于指示所述第一图像中各对象的空间位置信息；
[0036]所述第二确定模块用于，根据所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图，确定得到所述人脸图像；
[0037]所述叠加模块用于，将预设背景图像和所述人脸图像进行叠加，得到目标图像。
[0038]在一种可能的实施方式中，所述处理模块具体用于：
[0039]对所述第一图像和所述三元图进行融合处理，得到融合图像；
[0040]对所述融合图像进行处理，得到所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图。
[0041]在一种可能的实施方式中，所述处理模块具体用于：
[0042]对所述融合图像进行N次下采样，得到所述多个初始特征图，所述N为大于或等于1的整数；
[0043]对所述多个初始特征图进行线性运算生成所述多个相似特征图，其中，所述多个语义特征图包括所述多个初始特征图和所述多个相似特征图。
[0044]在一种可能的实施方式中，所述处理模块具体用于：
[0045]对所述融合图像进行M次下采样，得到多个第一空间特征图，所述M为大于或等于1的整数。
[0046]在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块具体用于：
[0047]对所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图进行处理，得到前景蒙版图；
[0048]根据所述前景蒙版图和所述三元图，得到所述人脸图像。
[0049]在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块具体用于：
[0050]将所述多个第一语义特征图进行N
‑
M次上采样，得到多个上采样语义特征图，所述上采样语义特征图与所述第一空间特征图具有相同的分辨率，所述M和所述N为大于或等于1的整数，所述N大于所述M；
[0051]将所述多个上采样语义特征图与所述多个第一空间特征图的对应位置的像素值相加，并通过融合模型进行处理，得到多个融合特征图；
[0052]对所述多个融合特征图进行M次上采样，得到所述前景蒙版图。
[0053]在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块具体用于：
[0054]确定所述前景蒙版图的第一权重和所述三元图的第二权重；
[0055]根据所述第一权重和所述第二权重，对所述前景蒙版图和所述三元图进行融合处理得到人脸图像。
[0056]在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块具体用于：
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取摄像装置采集得到的第一图像，所述第一图像中包括人脸图像；确定所述第一图像对应的三元图；对所述第一图像和所述三元图进行处理，得到多个第一语义特征图和多个第一空间特征图，所述第一语义特征图用于指示所述第一图像的语义信息，所述第一空间特征图用于指示所述第一图像中各对象的空间位置信息；根据所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图，确定得到所述人脸图像；将预设背景图像和所述人脸图像进行叠加，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一图像和所述三元图进行处理，得到多个第一语义特征图和多个第一空间特征图，包括：对所述第一图像和所述三元图进行融合处理，得到融合图像；对所述融合图像进行处理，得到所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述融合图像进行处理，得到所述多个第一语义特征图，包括：对所述融合图像进行N次下采样，得到所述多个初始特征图，所述N为大于或等于1的整数；对所述多个初始特征图进行线性运算生成所述多个相似特征图，其中，所述多个语义特征图包括所述多个初始特征图和所述多个相似特征图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述融合图像进行处理，得到所述多个第一空间特征图，包括：对所述融合图像进行M次下采样，得到多个第一空间特征图，所述M为大于或等于1的整数。5.根据权利要求1
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4所述的方法，其特征在于，根据所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图，确定得到所述人脸图像，包括：对所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图进行处理，得到前景蒙版图；根据所述前景蒙版图和所述三元图，得到所述人脸图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述多个第一语义特征图和所述多个第一空间特征图进行处理，得到前景蒙版图，包括：将所述多个第一语义特征图进行N
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M次上采样，得到多个上采样语义特征图，所述上采样语义特征图与所述第一空间特征图具有相同的分辨率，所述M和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：程成，陈永录，牛伯宇，张海轩，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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