配电网运行维护辅助决策分析方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种配电网运行维护辅助决策分析方法、系统及存储介质，所述方法包括：根据配电网采集数据与配电网综合评价指标体系构建配电网数据与配电网综合评价指标体系相关联的数据库；根据配电网采集数据建立仿真模型，对微电网系统中的各种供热、供电、储能单元的数据及单元级控制器进行单元级建模；基于数据库，利用仿真模型对配电网采集数据进行数据分析，选择至少一个维度进行分析，获得该维度下的电网特征评价数据，将电网特征评价数据与配电网综合评价指标体系的相应指标阈值进行比对，若超过指标阈值则存在故障，否则表示运行正常。本发明专利技术提供的方法通过仿真模型对数据进行各种维度的分析，获得全面、有效的故障诊断，具有较强实用性。具有较强实用性。具有较强实用性。

【技术实现步骤摘要】
配电网运行维护辅助决策分析方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术属于城市配电网运行仿真
，特别是涉及一种配电网运行维护辅助决策分析方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着配电自动化、用电信息采集等应用系统的推广应用，配电网中产生指数级增长的海量异构、高维多态的数据。因此，配电网运维检修工作是一项复杂的系统工程，具有规模大、不确定因素多和涉及领域广的特点，当配电网出现运行故障时，周围居民很容易会出现局部断电或者大范围断电的情况，这种情况的普遍发生会对该地区造成难以估量的负面影响，因此配电网的运维检修工作的重要性显而易见。
[0003]现有技术中，针对配电网的运维检修手段一般采用如下步骤：相关人员需要搜集目标配电网发展的历史数据，充分分析配电网的特点并进行深入研究，同时要对配电网运行健康状态和配电业务的薄弱环节有比较全面的了解。由于历史数据非常庞杂而无序，因此分析起来非常困难，要么仅仅采用划分地域进行分别分析，要么只能针对数据的某几个属性数据进行分析，其得到的分析结果跟实际的运行状况相差很大，难以给出有效的运行决策。
[0004]国内外对配电网的维护管理工作非常重视，为了有效提高配电网的运行维护能力，计算机运行仿真辅助决策系统成为现代配电网规划建设不可或缺的工具，缩短了故障恢复时间，提升了服务水平。目前应用于配电网运维管控仿真软件众多，比较知名的国内外电力系统仿真软件有：PSMSP、NPM、PSS/E、ETMP、PSMPMG、DigSilent和NETOMSG等。这些软件虽然为配电网仿真计算分析提供了有利工具，但实际应用起来，具有如下缺陷：(一)需要搭建复杂的硬件平台，将大量的分布式电源、微电网、大容量充电器、储能装置等接入配电网，其环境搭建复杂，兼容性差，成本高；(二)软件方面需要专门的技术人员使用配电网仿真计算分析工具进行数据分析，其需要人工对庞杂的数据进行预处理出需要的信息，然后再使用计算分析工具进行逐一分析，而分析的数据接口则是固定的几种数据属性，无法根据技术人员的实际需要进行扩展，因此其不仅使用困难，而且最终得到的故障诊断很容易发生误判。

技术实现思路

[0005]为了解决上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种配电网运行维护辅助决策分析方法、系统、计算机设备及存储介质，通过该方法构建的仿真模型可以对数据进行各种维度的分析，从而获得全面、有效的故障诊断，判断精准，具有较强的实用性。
[0006]本专利技术的第一个目的在于提供一种配电网运行维护辅助决策分析方法。
[0007]本专利技术的第二个目的在于提供一种配电网运行维护辅助决策分析系统。
[0008]本专利技术的第三个目的在于提供一种计算机设备。
[0009]本专利技术的第四个目的在于提供一种存储介质。
[0010]本专利技术的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：
[0011]一种配电网运行维护辅助决策分析方法，所述方法包括：
[0012]根据配电网采集数据与配电网综合评价指标体系构建配电网数据与配电网综合评价指标体系相关联的数据库；所述配电网采集数据包括基础数据和运行数据；
[0013]根据所述配电网采集数据建立仿真模型，对微电网系统中的各种供热、供电、储能单元的数据及单元级控制器进行单元级建模，包括：利用基础数据和运行数据的各属性特征值的判别方法，按照基础数据的特征值判别标准和运行数据的特征值判别标准，对所述配电网采集数据进行数据属性特征值归类判别，形成体现配电网数据的属性特征值集合并存储至数据库；
[0014]基于所述数据库，利用仿真模型对配电网采集数据进行数据分析，选择至少一个维度进行分析，获得该维度下的电网特征评价数据，将电网特征评价数据与配电网综合评价指标体系的相应指标阈值进行比对，若超过相应指标阈值则表示存在故障，否则表示运行正常。
[0015]进一步的，所述根据配电网采集数据与配电网综合评价指标体系构建配电网数据与配电网综合评价指标体系相关联的数据库，包括：
[0016]基础数据记为M＝{M1,M2,
…
M
i
,
…
,M
x
}，其中，x为基础数据的个数；
[0017]运行数据记为N＝{N1,N2,
…
N
i
,
…
,N
y
}，其中，y为运行数据的个数；
[0018]电网特征评价数据G＝{G1,G2,
…
G
i
,
…
,G
z
}，其中，z为电网特征评价数据的个数；所述电网特征评价数据包含但不限于系统输出功率、实时运行电压、实时运行电流、三相电波形、三相电压不平衡度、供电频率偏差、实时电压偏差、实时电压波动、实时功率偏差属性；
[0019]根据基础数据的属性特征值和电网特征评价数据的属性特征值，构建基础数据的属性特征值与电网特征评价数据的属性特征值的关联权重值和关联值集合；
[0020]根据运行数据的属性特征值和电网特征评价数据的属性特征值，构建运行数据的属性特征值与电网特征评价数据的属性特征值的关联权重值和关联值集合。
[0021]进一步的，mw
ik
是基础数据M
i
与电网特征评价数据G
k
在配电网数据关联计算时的加权值，满足其中，m表示基础数据M
i
与电网特征评价数据G
k
的交集个数，k＝1,
…
,z；
[0022]nw
ik
是运行数据N
i
与电网特征评价数据G
k
属性在配电网数据关联计算时的加权值，满足
[0023]进一步的，所述基于所述数据库，利用仿真模型对配电网采集数据进行数据分析，包括：
[0024]用户根据电网需求预设基础数据M的基础权重值为δ，δ∈[0,1]，则运行数据N的运行权重值为1
‑
δ；
[0025]计算基础数据的属性特征值m
′
i
与电网特征评价数据的某一属性特征值g
′
k
的综合关联值match_mk；
[0026]计算运行数据属性特征值n
′
i
与电网特征评价数据的某一属性特征值g
′
k
的综合关
联值match_nk；
[0027]基于配电网数据与电网特征评价数据的第k个特征属性的关联值V
k
为：V
k
＝match_mk*δ+match_nk*(1
‑
δ)；
[0028]根据所述关联值，获得配电网数据与用户待测的性能数据关系，从而实现系统运行状态的预测趋势。
[0029]进一步的，match_mk的计算过程如下：
[0030]针对基础数据中任一属性特征值m
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网运行维护辅助决策分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据配电网采集数据与配电网综合评价指标体系构建配电网数据与配电网综合评价指标体系相关联的数据库；所述配电网采集数据包括基础数据和运行数据；根据所述配电网采集数据建立仿真模型，对微电网系统中的各种供热、供电、储能单元的数据及单元级控制器进行单元级建模，包括：利用基础数据和运行数据的各属性特征值的判别方法，按照基础数据的特征值判别标准和运行数据的特征值判别标准，对所述配电网采集数据进行数据属性特征值归类判别，形成体现配电网数据的属性特征值集合并存储至数据库；基于所述数据库，利用仿真模型对配电网采集数据进行数据分析，选择至少一个维度进行分析，获得该维度下的电网特征评价数据，将电网特征评价数据与配电网综合评价指标体系的相应指标阈值进行比对，若超过相应指标阈值则表示存在故障，否则表示运行正常。2.根据权利要求1所述的配电网运行维护辅助决策分析方法，其特征在于，所述根据配电网采集数据与配电网综合评价指标体系构建配电网数据与配电网综合评价指标体系相关联的数据库，包括：基础数据记为M＝{M1,M2,
…
M
i
,
…
,M
x
}，其中，x为基础数据的个数；运行数据记为N＝{N1,N2,
…
N
i
,
…
,N
y
}，其中，y为运行数据的个数；电网特征评价数据G＝{G1,G2,
…
G
i
,
…
,G
z
}，其中，z为电网特征评价数据的个数；所述电网特征评价数据包含但不限于系统输出功率、实时运行电压、实时运行电流、三相电波形、三相电压不平衡度、供电频率偏差、实时电压偏差、实时电压波动、实时功率偏差属性；根据基础数据的属性特征值和电网特征评价数据的属性特征值，构建基础数据的属性特征值与电网特征评价数据的属性特征值的关联权重值和关联值集合；根据运行数据的属性特征值和电网特征评价数据的属性特征值，构建运行数据的属性特征值与电网特征评价数据的属性特征值的关联权重值和关联值集合。3.根据权利要求2所述的配电网运行维护辅助决策分析方法，其特征在于，mw
ik
是基础数据M
i
与电网特征评价数据G
k
在配电网数据关联计算时的加权值，满足其中，m表示基础数据M
i
与电网特征评价数据G
k
的交集个数，k＝1,
…
,z；nw
ik
是运行数据N
i
与电网特征评价数据G
k
属性在配电网数据关联计算时的加权值，满足4.根据权利要求3所述的配电网运行维护辅助决策分析方法，其特征在于，所述基于所述数据库，利用仿真模型对配电网采集数据进行数据分析，包括：用户根据电网需求预设基础数据M的基础权重值为δ，δ∈[0,1]，则运行数据N的运行权重值为1
‑
δ；计算基础数据的属性特征值m
′
i
与电网特征评价数据的某一属性特征值g
′
k
的综合关联值match_mk；计算运行数据属性特征值n
′
i
与电网特征评价数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，王红斌，黄青丹，许中，陈义龙，彭和平，郑欣，顾大德，孔令明，崔屹平，刘俊翔，张一荻，罗思敏，周凯，徐硕，范旭娟，杨珏，陈俊，陈雁，张显聪，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：