标本的自动识别管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种标本的自动识别管理方法、装置、设备及存储介质，用于实现血液标本的智能管理并提高血液标本的出入库管理准确率。方法包括：对目标医护人员进行用户权限识别，得到用户权限信息；对基本参数信息和用户权限信息进行用户权限校验，得到权限校验结果；对目标血液标本进行标签信息读取，得到标本加密信息，并根据权限校验结果，对目标血液标本进行出库操作；对标本加密信息进行信息解密，得到目标标本信息，并采集标本理化信息；将目标标本信息和标本理化信息输入标本信息检测模型进行标本信息检测，得到标本信息检测结果。信息检测结果。信息检测结果。

【技术实现步骤摘要】
标本的自动识别管理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种标本的自动识别管理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着医疗技术的不断发展，血液标本管理的自动化程度也逐渐提高，利用机械臂和智能化系统对标本进行自动检测和管理已经成为医疗行业的发展方向之一。对血液标本自动化管理的研究旨在提高标本管理的安全性、准确性和效率，同时降低管理成本，为临床诊断和治疗提供更为可靠的支持。
[0003]然而，当前的标本自动化管理技术还存在一些问题和不足。首先，一些传统的标本管理系统仍然采用人工管理方式，导致管理效率低下、管理数据不规范化。其次，一些血液标本自动化管理系统对标本的识别、采集和管理存在一定的误差和漏洞，需要进一步加强完善。此外，由于标本体积、成分差异等因素，标本自动化管理系统的适用范围还受到一定限制，需要进一步优化。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种标本的自动识别管理方法、装置、设备及存储介质，用于实现血液标本的智能管理并提高血液标本的出入库管理准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种标本的自动识别管理方法，所述标本的自动识别管理方法包括：接收标本识别管理请求，并根据所述标本识别管理请求确定待处理的目标血液标本以及所述目标血液标本的基本参数信息；通过预置的标本自动管理库对目标医护人员进行用户权限识别，得到用户权限信息；对所述基本参数信息和所述用户权限信息进行用户权限校验，得到权限校验结果；对所述目标血液标本进行标签信息读取，得到标本加密信息，并根据所述权限校验结果，对所述目标血液标本进行出库操作；对所述标本加密信息进行信息解密，得到目标标本信息，并采集所述目标血液标本的标本理化信息；将所述目标标本信息和所述标本理化信息输入预置的标本信息检测模型进行标本信息检测，得到标本信息检测结果；根据所述标本信息检测结果生成所述目标血液标本的标本异常信息，并根据所述标本异常信息生成所述目标血液标本的标本异常处理方案。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述通过预置的标本自动管理库对目标医护人员进行用户权限识别，得到用户权限信息，包括：
通过预置的标本自动管理库，采集目标医护人员的人脸图像，并对所述人脸图像进行信息识别，得到第一权限信息；对所述目标医护人员进行虹膜识别，得到第二权限信息，以及对所述目标医护人员进行密码识别，得到第三权限信息；根据所述第一权限信息、所述第二权限信息以及所述第三权限信息生成所述目标医护人员的用户权限信息。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述对所述基本参数信息和所述用户权限信息进行用户权限校验，得到权限校验结果，包括：对所述基本参数信息进行参数编码，得到第一编码信息，并对所述用户权限信息进行编码转换，得到第二编码信息；提取所述第一编码信息中的多个第一编码元素，以及提取所述第二编码信息中的多个第二编码元素；分别计算每个第一编码元素在所述第二编码信息的编码空间中对应的命中率，得到多个第一命中率，以及分别计算每个第二编码元素在所述第一编码信息的编码空间中对应的命中率，得到多个第二命中率；计算所述多个第一命中率的第一平均值，并对所述多个第一命中率和所述第一平均值进行比较，得到多个第一比较结果，以及计算所述多个第二命中率的第二平均值，并对所述多个第二命中率和所述第二平均值进行比较，得到多个第二比较结果；获取所述多个第一比较结果中所述第一命中率超过所述第一平均值的数量，得到第一目标数量，以及获取所述多个第二比较结果中所述第二命中率超过所述第二平均值的数量，得到第二目标数量；分别判断所述第一目标数量和所述第二目标数量是否超过预设目标值，得到目标判断结果，并根据所述目标判断结果生成权限校验结果，其中，所述权限校验结果包括：权限校验通过以及权限校验不通过。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述对所述目标血液标本进行标签信息读取，得到标本加密信息，并根据所述权限校验结果，对所述目标血液标本进行出库操作，包括：对所述目标血液标本进行二维码标签识别，得到第一标签识别信息，以及对所述目标血液标本进行RFID标签感应，得到第二标签识别信息；对所述第一标签识别信息以及所述第二标签识别信息进行信息加密，得到标本加密信息；若所述权限校验结果为权限校验通过，则对所述目标血液标本进行出库操作，并对所述目标医护人员和所述目标血液标本进行标本出库记录，得到标本出库记录信息，其中，所述标本出库记录信息包括：领用人信息、领用时间信息以及领用标本信息。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述对所述标本加密信息进行信息解密，得到目标标本信息，并采集所述目标血液标本的标本理化信息，包括：获取所述标本加密信息和预置解码信息之间的映射关系表；根据所述映射关系表，对所述标本加密信息进行标本信息解密，得到目标标本信息；
采集所述目标血液标本的标本理化信息，其中，所述标本理化信息包括：温度信息以及湿度信息。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述将所述目标标本信息和所述标本理化信息输入预置的标本信息检测模型进行标本信息检测，得到标本信息检测结果，包括：对所述目标标本信息进行向量转换，得到第一标本向量，并对所述标本理化信息进行向量映射，得到第二标本向量；对所述第一标本向量和所述第二标本向量进行向量融合，得到目标标本向量；将所述目标标本向量输入预置的标本信息检测模型，其中，所述标本信息检测模型包括：双向门限循环网络、编解码网络以及预测层；通过所述标本信息检测模型对所述目标标本向量进行特征提取以及标本信息检测，生成标本信息检测结果。
[0011]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六实施方式中，所述根据所述标本信息检测结果生成所述目标血液标本的标本异常信息，并根据所述标本异常信息生成所述目标血液标本的标本异常处理方案，包括：对所述标本信息检测结果进行解析，得到目标解析列表，并对所述目标解析列表进行异常项提取，得到所述目标血液标本的标本异常信息，其中，所述标本异常信息包括：标本编号、异常项目、异常值以及异常时间；根据所述标本异常信息生成标本异常报告，并根据所述标本异常报告从预置的多个候选异常处理方案中匹配所述目标血液标本的标本异常处理方案；将所述标本异常处理方案传输至预置的物联网标本管理系统。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种标本的自动识别管理装置，所述标本的自动识别管理装置包括：接收模块，用于接收标本识别管理请求，并根据所述标本识别管理请求确定待处理的目标血液标本以及所述目标血液标本的基本参数信息；识别模块，用于通过预置的标本自动管理库对目标医护人员进行用户权限识别，得到用户权限信息；校验模块，用于对所述基本参数信息和所述用户权限信息进行用户权限校验，得到权限校验结果；读取模块，用于对所述目标血液标本进行标签信息读取，得到标本加密信息，并根据所述权限校验结果，对所述目标血液标本进行出库操作；解密模块，用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种标本的自动识别管理方法，其特征在于，所述标本的自动识别管理方法包括：接收标本识别管理请求，并根据所述标本识别管理请求确定待处理的目标血液标本以及所述目标血液标本的基本参数信息；通过预置的标本自动管理库对目标医护人员进行用户权限识别，得到用户权限信息；对所述基本参数信息和所述用户权限信息进行用户权限校验，得到权限校验结果；对所述目标血液标本进行标签信息读取，得到标本加密信息，并根据所述权限校验结果，对所述目标血液标本进行出库操作；对所述标本加密信息进行信息解密，得到目标标本信息，并采集所述目标血液标本的标本理化信息；将所述目标标本信息和所述标本理化信息输入预置的标本信息检测模型进行标本信息检测，得到标本信息检测结果；根据所述标本信息检测结果生成所述目标血液标本的标本异常信息，并根据所述标本异常信息生成所述目标血液标本的标本异常处理方案。2.根据权利要求1所述的标本的自动识别管理方法，其特征在于，所述通过预置的标本自动管理库对目标医护人员进行用户权限识别，得到用户权限信息，包括：通过预置的标本自动管理库，采集目标医护人员的人脸图像，并对所述人脸图像进行信息识别，得到第一权限信息；对所述目标医护人员进行虹膜识别，得到第二权限信息，以及对所述目标医护人员进行密码识别，得到第三权限信息；根据所述第一权限信息、所述第二权限信息以及所述第三权限信息生成所述目标医护人员的用户权限信息。3.根据权利要求1所述的标本的自动识别管理方法，其特征在于，所述对所述基本参数信息和所述用户权限信息进行用户权限校验，得到权限校验结果，包括：对所述基本参数信息进行参数编码，得到第一编码信息，并对所述用户权限信息进行编码转换，得到第二编码信息；提取所述第一编码信息中的多个第一编码元素，以及提取所述第二编码信息中的多个第二编码元素；分别计算每个第一编码元素在所述第二编码信息的编码空间中对应的命中率，得到多个第一命中率，以及分别计算每个第二编码元素在所述第一编码信息的编码空间中对应的命中率，得到多个第二命中率；计算所述多个第一命中率的第一平均值，并对所述多个第一命中率和所述第一平均值进行比较，得到多个第一比较结果，以及计算所述多个第二命中率的第二平均值，并对所述多个第二命中率和所述第二平均值进行比较，得到多个第二比较结果；获取所述多个第一比较结果中所述第一命中率超过所述第一平均值的数量，得到第一目标数量，以及获取所述多个第二比较结果中所述第二命中率超过所述第二平均值的数量，得到第二目标数量；分别判断所述第一目标数量和所述第二目标数量是否超过预设目标值，得到目标判断结果，并根据所述目标判断结果生成权限校验结果，其中，所述权限校验结果包括：权限校验通过以及权限校验不通过。
4.根据权利要求1所述的标本的自动识别管理方法，其特征在于，所述对所述目标血液标本进行标签信息读取，得到标本加密信息，并根据所述权限校验结果，对所述目标血液标本进行出库操作，包括：对所述目标血液标本进行二维码标签识别，得到第一标签识别信息，以及对所述目标血液标本进行RFID标签感应，得到第二标签识别信息；对所述第一标签识别信息以及所述第二标签识别信息进行信息加密，得到标本加密信息；若所述权限校验结果为权限校验通过，则对所述目标血液标本进行出库操作，并对所述目标医护人员和所述目标血液标本进行标本出库记录，得到标本出库记录信息，其中，所述标本出库记录信息包括：领用人信息、领用...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈灿良，陈伟，
申请(专利权)人：深圳医智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：