一种音响的自动化产线监测预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种音响的自动化产线监测预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取在上一个预设时间周期内，目标生产线生产目标音响的M个加工步骤内的多种加工监测参数的数据；基于目标生产线历史时间内的生产数据，构建异常加工参数分析模型；将M个加工监测参数集合输入M个分析模块内，获得N个异常加工监测参数集合；分别对N个异常加工监测参数集合内的多个加工监测参数进行计算，获得N个异常系数集；将N个异常系数集输入预警方案分析模型内，获得N个预警方案集和N个综合预警方案，进行预警。本发明专利技术解决了现有技术中音响的自动化生产线监测智能化程度低，预警可靠性低的技术问题，达到了提升监测质量的技术效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种音响的自动化产线监测预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种音响的自动化产线监测预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科学技术水平的不断提升，自动化生产技术不断被应用于产品制造中。音响的自动化产线可以大幅度提升产量和生产效率，但是，由于音响的生产工艺繁杂，产线的运行状态无法被可靠的监测。现有对生产音响的质量进行监测，从而对产线进行预警的方式反馈周期过长，无法及时发现产线的异常。现有技术中音响的自动化生产线监测智能化程度低，预警可靠性低的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种音响的自动化产线监测预警方法及系统，用于针对解决现有技术中音响的自动化生产线监测智能化程度低，预警可靠性低的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种音响的自动化产线监测预警方法及系统。
[0005]本申请的第一个方面，提供了一种音响的自动化产线监测预警方法，其中，所述方法包括：获取在上一个预设时间周期内，目标生产线生产目标音响的M个加工步骤内的多种加工监测参数的数据，获得M个加工监测参数集合，其中，所述多种加工监测参数包括物料取用时间、加工时间、良品率、异常行为次数，M为大于1的整数；基于所述目标生产线历史时间内的生产数据，构建异常加工参数分析模型，其中，所述异常加工参数分析模型包括M个分析模块，每个分析模块内包括所述多种加工监测参数对应的多个分析单元，每个分析单元内包括一异常输出节点；将所述M个加工监测参数集合输入所述M个分析模块内，在任意一个加工步骤内的任意一种加工监测参数出现异常时，获得N个异常加工监测参数集合，N为大于等于1小于等于M的整数；分别对所述N个异常加工监测参数集合内的多个加工监测参数进行计算，获得N个异常系数集；将所述N个异常系数集输入预警方案分析模型内，获得N个预警方案集和N个综合预警方案，进行预警。
[0006]本申请的第二个方面，提供了一种音响的自动化产线监测预警系统，所述系统包括：监测参数获得模块，所述监测参数获得模块用于获取在上一个预设时间周期内，目标生产线生产目标音响的M个加工步骤内的多种加工监测参数的数据，获得M个加工监测参数集合，其中，所述多种加工监测参数包括物料取用时间、加工时间、良品率、异常行为次数，M为大于1的整数；
分析模型构建模块，所述分析模型构建模块用于基于所述目标生产线历史时间内的生产数据，构建异常加工参数分析模型，其中，所述异常加工参数分析模型包括M个分析模块，每个分析模块内包括所述多种加工监测参数对应的多个分析单元，每个分析单元内包括一异常输出节点；异常监测参数获得模块，所述异常监测参数获得模块用于将所述M个加工监测参数集合输入所述M个分析模块内，在任意一个加工步骤内的任意一种加工监测参数出现异常时，获得N个异常加工监测参数集合，N为大于等于1小于等于M的整数；异常系数集获得模块，所述异常系数集获得模块用于分别对所述N个异常加工监测参数集合内的多个加工监测参数进行计算，获得N个异常系数集；预警模块，所述预警模块用于将所述N个异常系数集输入预警方案分析模型内，获得N个预警方案集和N个综合预警方案，进行预警。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请通过获取在上一个预设时间周期内，目标生产线生产目标音响的M个加工步骤内的多种加工监测参数的数据，获得M个加工监测参数集合，其中，多种加工监测参数包括物料取用时间、加工时间、良品率、异常行为次数，M为大于1的整数，然后基于目标生产线历史时间内的生产数据，构建异常加工参数分析模型，其中，异常加工参数分析模型包括M个分析模块，每个分析模块内包括多种加工监测参数对应的多个分析单元，每个分析单元内包括一异常输出节点，将M个加工监测参数集合输入M个分析模块内，在任意一个加工步骤内的任意一种加工监测参数出现异常时，获得N个异常加工监测参数集合，N为大于等于1小于等于M的整数，分别对N个异常加工监测参数集合内的多个加工监测参数进行计算，获得N个异常系数集，通过将N个异常系数集输入预警方案分析模型内，获得N个预警方案集和N个综合预警方案，进行预警。达到了提升预警可靠性，智能化的对音响生产线进行异常监测，提高监测效率的技术效果。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0009]图1为本申请实施例提供的一种音响的自动化产线监测预警方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种音响的自动化产线监测预警方法中获得异常加工参数分析模型的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种音响的自动化产线监测预警方法中获得N个预警方案集和N个综合预警方案的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种音响的自动化产线监测预警系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：监测参数获得模块11，分析模型构建模块12，异常监测参数获得模块13，异常系数集获得模块14，预警模块15。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供了一种音响的自动化产线监测预警方法及系统，用于针对解决现有技术中音响的自动化生产线监测智能化程度低，预警可靠性低的技术问题。
[0012]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0013]需要说明的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
实施例一
[0014]如图1所示，本申请提供了一种音响的自动化产线监测预警方法，其中，所述方法包括：步骤S100：获取在上一个预设时间周期内，目标生产线生产目标音响的M个加工步骤内的多种加工监测参数的数据，获得M个加工监测参数集合，其中，所述多种加工监测参数包括物料取用时间、加工时间、良品率、异常行为次数，M为大于1的整数；进一步的，获取在上一个预设时间周期内，目标生产线生产目标音响的M个加工步骤内的多种加工监测参数的数据，获得M个加工监测参数集合，本申请实施例步骤S100还包括：步骤S110：获取在上一个预设时间周期内，所述M个加工步骤内的多种加工监测参数的数据，获得加工监测参数集合；步骤S120：按照所述M个加工步骤内的多种加工监测参数，对所述加工监测参数集合内的数据进行聚类和均值计算，获得所述M个加工监测参数集合。
[0015]在一个可能的实施例中，所述预设时间周期是对目标生产线进行相邻两次本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音响的自动化产线监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取在上一个预设时间周期内，目标生产线生产目标音响的M个加工步骤内的多种加工监测参数的数据，获得M个加工监测参数集合，其中，所述多种加工监测参数包括物料取用时间、加工时间、良品率、异常行为次数，M为大于1的整数；基于所述目标生产线历史时间内的生产数据，构建异常加工参数分析模型，其中，所述异常加工参数分析模型包括M个分析模块，每个分析模块内包括所述多种加工监测参数对应的多个分析单元，每个分析单元内包括一异常输出节点；将所述M个加工监测参数集合输入所述M个分析模块内，在任意一个加工步骤内的任意一种加工监测参数出现异常时，获得N个异常加工监测参数集合，N为大于等于1小于等于M的整数；分别对所述N个异常加工监测参数集合内的多个加工监测参数进行计算，获得N个异常系数集；将所述N个异常系数集输入预警方案分析模型内，获得N个预警方案集和N个综合预警方案，进行预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取在上一个预设时间周期内，目标生产线生产目标音响的M个加工步骤内的多种加工监测参数的数据，获得M个加工监测参数集合，包括：获取在上一个预设时间周期内，所述M个加工步骤内的多种加工监测参数的数据，获得加工监测参数集合；按照所述M个加工步骤内的多种加工监测参数，对所述加工监测参数集合内的数据进行聚类和均值计算，获得所述M个加工监测参数集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标生产线历史时间内的生产数据，构建异常加工参数分析模型，包括：根据所述目标生产线历史时间内的生产数据，获取M个加工步骤的M个历史加工监测参数集合，每个历史加工监测参数集合内包括历史第一参数集、历史第二参数集、历史第三参数集和历史第四参数集；采用所述M个历史加工监测参数集合内的第一历史加工监测参数集合作为构建数据，构建所述M个分析模块内的第一分析模块；采用其他的M
‑
1个历史加工监测参数集合，构建其他的M
‑
1个分析模块，获得所述异常加工参数分析模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述M个历史加工监测参数集合内的第一历史加工监测参数集合作为构建数据，构建所述M个分析模块内的第一分析模块，包括：以物料取用时间作为划分特征，采用所述第一历史加工监测参数集合内的历史第一参数集，构建多层第一监测节点，其中，每层第一监测节点对输入的第一加工步骤的物料取用时间进行二分类划分监测；在所述多层第一监测节点内，设置第一异常输出节点，获得所述第一分析模块内的第一分析单元，其中，第一异常输出节点及以下的第一监测节点划分获得的单个物料取用时间为异常数据；
分别以加工时间、良品率、异常行为次数作为划分特征，采用所述第一历史加工监测参数集合内的历史第二参数集、历史第三参数集和历史第四参数集，构建所述第一分析模块内的第二分析单元、第三分析单元和第四分析单元，获得所述第一分析模块。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述M个加工监测参数集合输入所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘斌，
申请(专利权)人：深圳东原电子有限公司，
类型：发明
国别省市：