基于图像识别的货代订单处理方法技术

本发明专利技术提供基于图像识别的货代订单处理方法，所述方法包括：S1、用户登陆客户端，选择货运的基本需求信息；S2、服务端接收所述基本需求信息，并判断其内置的数据库是否有与所述基本需求信息匹配的自动化申报模板；若有，则将已存在的自动化申报模板反馈给用户端，进入S5；若无，则进入S3；S3、服务端生成预自动化申报模板：S4、代理员对预自动化申报模板进行审核，审核通过得到新的自动化申报模板并反馈给客户端；S5、用户接收并填写自动化申报模板；S6、服务端将用户填写好的自动化申报模板内的信息自动填入承运方申报系统中；本发明专利技术的方法用人工智能取代了传统人工填写订单的方式，大大提高效率。大提高效率。大提高效率。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的货代订单处理方法


[0001]本专利技术涉及货代订单处理
，具体为基于图像识别的货代订单处理方法。

技术介绍

[0002]货代，是货运代理的简称；主要是接受客户的委托完成货物运输的某一个环节或与此有关的环节，涉及这方面的工作都可以直接或间接的找货代来完成，以节省资本，一般来说货代是货主与承运人之间的中间人、经纪人和运输组织者。
[0003]海运货代是货代中的一种，海运货运代理出口业务是从承揽和接受货物开始，安排货物装船，运至国内或者国外目的地，并将货物送交收货人的过程。
[0004]在传统的货代系统中，用户（也就是货主），首先选择好目的地，船东，运输时间；然后在货代系统填写所需信息，货代系统所属代理员根据货主填写的信息再去填写各种订单和提交订单材料。
[0005]由于目的地不同，船东不同，货物不同，甚至不同时间目的地政策也有变化；因此海运的订单下单填表流程复杂，对用户的专业能力要求高。

技术实现思路

[0006]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供基于图像识别的货代订单处理方法，可以解决现有海运的订单下单填表流程复杂，对用户的专业能力要求高的问题。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术是技术方案如下：本专利技术是通过如下的技术方案来实现：一种基于图像识别的货代订单处理方法，所述方法包括：S1、用户登陆客户端，选择货运的基本需求信息；S2、服务端接收所述基本需求信息，并判断其内置的数据库是否有与所述基本需求信息匹配的自动化申报模板；若有，则将已存在的自动化申报模板反馈给用户端，进入S5；若无，则进入S3；S3、服务端生成预自动化申报模板：S3.1、代理员实际登陆承运方申报系统并进行模拟申报操作，服务端记录模拟申报操作过程中的关键模拟信息；S3.2、服务端内置的机器学习模型进行学习申报操作，并将学习成功的关键模拟信息保存至服务端；S3.3、服务端根据保存的学习成功的关键模拟信息生成预自动化申报模板；S4、代理员对预自动化申报模板进行审核，审核通过得到新的自动化申报模板并反馈给客户端；S5、用户接收并填写自动化申报模板；S6、服务端将用户填写好的自动化申报模板内的信息自动填入承运方申报系统
中，并将填完后的表单截图发送给用户确认。
[0008]一种电子设备，包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述所述基于图像识别的货代订单处理方法的步骤。
[0009]一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现上述所述基于图像识别的货代订单处理方法的步骤。
[0010]与现有技术相比，本专利技术的有益效果包括：专利技术的方法，通过实际模拟申报单的操作，利用机器学习模型进行学习操作，并结合图片识别的方式形成用户所需填写的信息及信息对应填写的表单项，填补承运方缺失后自动化申报模板缺失而无法生成货运订单的缺失，减少货运中货代处理的流程，减少了用户学习成本，并用人工智能取代了传统人工填写订单的方式，大大提高效率。
附图说明
[0011]参照附图来说明本专利技术的公开内容。应当了解，附图仅仅用于说明目的，而并非意在对本专利技术的保护范围构成限制。其中：图1为本专利技术基于图像识别的货代订单处理方法整流程示意图。
具体实施方式
[0012]容易理解，根据本专利技术的技术方案，在不变更本专利技术实质精神下，本领域的一般技术人员可以提出可相互替换的多种结构方式以及实现方式。因此，以下具体实施方式以及附图仅是对本专利技术的技术方案的示例性说明，而不应当视为本专利技术的全部或者视为对本专利技术技术方案的限定或限制。
[0013]本专利技术提供一种基于图像识别的货代订单处理方法，如图1所示，所述方法包括以下步骤，S1、用户登陆客户端，选择货运的基本需求信息；具体的，用户根据客户端软件，完成登陆；根据实际需求查询并选择以下基本需求信息，包括货物类型、集装箱型号及数量、承运方以及出发地、目的地、出发时间等；用户选择确定后将所述基本需求信息发往服务端。
[0014]S2、服务端接收所述基本需求信息，并判断其内置的数据库是否有与所述基本需求信息匹配的自动化申报模板；若有，则将已存在的自动化申报模板反馈给用户端，进入S5；若无，则进入S3；S3、服务端生成新的自动化申报模板；S3.1、代理员实际登陆承运方申报系统并进行模拟申报操作，服务端记录模拟申报操作过程中的关键模拟信息；具体操作为：S3.11、代理员通过服务端访问与所述基本需求信息匹配的承运方申报系统，服务端开始同步录制键鼠输入信息；键鼠输入信息包括鼠标滑行轨迹（以（x，y）形式）、鼠标单击、双击动作、键盘输入；S3.12、代理员填写承运方申报系统内的申报单，并对每一个网页进行模拟截图和
标注；键鼠输入信息和标注信息共同组成关键模拟信息。
[0015]其中所述对每一个网页进行模拟截图和标注包括：代理员对每一个网页进行模拟截图；若当前网页有需要填写信息的表单，则标注该模拟截图为表单截图；并标注出每个表单项描述文字区域和每个表单项描述文字区域对应的表单项输入区域，得到表单项描述文字区域信息和表单项输入区域信息；若当前网页无需填写信息的表单，则标注该模拟截图为普通截图。
[0016]实施例：代理员通过服务端访问与所述基本需求信息匹配的承运方申报系统，服务端即刻开始录制键鼠输入信息，代理员对当前网页进行模拟截图，然后判断当前网页是否有需要填写信息表单，若有如“联系方式
‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑”则该网页为需要填写信息的表单，此时标注该截图为表单截图，并对表单项描述文字区域即“联系方式”的区域，表单项描述文字区域对应的表单项输入区域即“‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑”的区域进行标注，标注的方式包括但是不限于画框，形成表单项描述文字区域信息和表单项输入区域信息。
[0017]S3.2、服务端内置的机器学习模型进行学习申报操作，并将学习成功的关键模拟信息保存至服务端；具体为：S3.21、机器学习模型使用模拟浏览器打开承运方申报系统；S3.22、对当前页面进行截图，得到当前页面的学习截图；S3.23、将当前页面的学习截图与S3.12中当前页面的模拟截图进行对比，判断两者是否相同；若是，则检查S3.12中当前页面的模拟截图是否被标注为表单截图：若是，则S3.12中当前页面的模拟截图对应的键鼠输入信息、表单项描述文字区域信息和表单项输入区域信息为学习成功的关键模拟信息，并识别表单项描述文字区域信息为关键字，将键鼠输入信息、关键字和表单项输入区域信息保存至服务端；进入S3.24；实施例，对表单项描述文字区域即“联系方式”的区域进行识别，识别“联系方式”，将“联系方式”作为关键字；在此网页时，代理员通过键盘输入的方式输入联系方式，服务端对此操作进行录制；而后将代理员实际操作时键鼠输入信息、关键字和表单项输入区域信息保存至服务端。
[0018]若否，则S3.12中当前页面的模拟截图对应的键鼠本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的货代订单处理方法，其特征在于：所述方法包括：S1、用户登陆客户端，选择货运的基本需求信息；S2、服务端接收所述基本需求信息，并判断其内置的数据库是否有与所述基本需求信息匹配的自动化申报模板；若有，则将已存在的自动化申报模板反馈给用户端，进入S5；若无，则进入S3；S3、服务端生成预自动化申报模板：S3.1、代理员实际登陆承运方申报系统并进行模拟申报操作，服务端记录模拟申报操作过程中的关键模拟信息；S3.2、服务端内置的机器学习模型进行学习申报操作，并将学习成功的关键模拟信息保存至服务端；S3.3、服务端根据保存的学习成功的关键模拟信息生成预自动化申报模板；S4、代理员对预自动化申报模板进行审核，审核通过得到新的自动化申报模板并反馈给客户端；S5、用户接收并填写自动化申报模板；S6、服务端将用户填写好的自动化申报模板内的信息自动填入承运方申报系统中，并将填完后的表单截图发送给用户确认。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的货代订单处理方法，其特征在于：在S3.1中，所述代理员实际登陆承运方申报系统并进行模拟申报操作，服务端记录模拟申报操作过程中的关键模拟信息包括：S3.11、代理员通过服务端访问与所述基本需求信息匹配的承运方申报系统，服务端开始同步录制键鼠输入信息；键鼠输入信息包括鼠标滑行轨迹、鼠标单击、双击动作、键盘输入；S3.12、代理员填写承运方申报系统内的申报单，并对每一个网页进行模拟截图和标注；键鼠输入信息和标注信息共同组成关键模拟信息。3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的货代订单处理方法，其特征在于：所述对每一个网页进行模拟截图和标注包括：代理员对每一个网页进行模拟截图；若当前网页有需要填写信息的表单，则标注该模拟截图为表单截图；并标注出每个表单项描述文字区域和每个表单项描述文字区域对应的表单项输入区域，得到表单项描述文字区域信息和表单项输入区域信息；若当前网页无需填写信息的表单，则标注该模拟截图为普通截图。4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的货代订单处理方法，其特征在于：在S3.2中，所述服务端内置的机器学习模型进行学习申报操作，并将学习成功的关键模拟信息保存至服务端包括：S3.21、机器学习模型使用模拟浏览器打开承运方申报系统；S3.22、对当前页面进行截图，得到当前页面的学习截图；S3.23、将当前页面的学习截图与S3.12中当前页面的模拟截图进行对比，判断两者是否相同；
若是，则检查S3.12中当前页面的模拟截图是否被标注为表单截图：若是，则S3.12中当前页面的模拟截图对应的键鼠输入信息、表单项描述文字区域信息和表单项输入区域信息为学习成功的关键模拟信息，并识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳广庆，
申请(专利权)人：南京元圈软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：