一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法技术

本发明专利技术涉及软件应用领域，具体涉及一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法。一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法，包括以下步骤：步骤一、代表投票；步骤二、票卡扫描；步骤三、票卡类型分拣；步骤四、票面旋转分析步骤五、票面去底色；步骤六、票面去表格线；步骤七、票面去椒盐噪声；步骤八、票面填涂分析；步骤九、图像和结果输出。本发明专利技术通过以上步骤，在选票收集时，无需再按颜色分类，无需增加定位点，可统一投入票箱进行扫描识别，减少了中间环节、节省了处理时间、降低了出错的风险，进而减少了会议实时计票的等待时间并使选票保持简洁。洁。洁。

【技术实现步骤摘要】
一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法


[0001]本专利技术涉及软件应用领域，具体地，涉及一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法。

技术介绍

[0002]目前，各软件厂商无法同时扫描混合颜色的票卡，但在实际投票现场，选举人手上有着各种颜色的选票，以往的处理方式是对每种颜色的票分门别类的收集，通过采用不同的扫描仪或投票箱分别进行扫描处理，并且为了方便扫描仪或投票箱识别选票，对于部分选票还需在其表面增加若干个定位点，使得选票表面加印了与会议无关的元素，不能保持选票的简洁，故而因多颜色选票不能混扫，需分类收集并分类识别，选票表面需增加定位点等种种原因，势必会造成时间上的浪费且延迟了投票结果的产出时间，延长了会议计票的等待时间，无法适应实时投票处理的及时性要求。
[0003]针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法，以解决上述至少一个技术问题。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术采用下述技术方案：
[0006]一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0007]步骤一、代表投票，由选举人将票卡投入智能投票箱的投票口内；
[0008]步骤二、票卡扫描，由进纸器接收自投票口投入的票卡，经分页器送入扫描仪进行扫描，扫描仪将扫描的票卡的票面位图传输给智能投票箱的图像处理单元；
[0009]步骤三、票卡类型分拣，由图像处理单元对票卡类型进行分拣；
[0010]步骤四、票面旋转分析，由图像处理单元对票卡的票面位图进行旋转分析；
[0011]步骤五、票面去底色，由图像处理单元分析票面位图的HSL色彩模型，滤除HSL直方图中占比最大的背景色；
[0012]步骤六、票面去表格线，由图像处理单元去除票面位图中的表格线，保留文字和待识别区；
[0013]步骤七、票面去椒盐噪声，由图像处理单元对票面位图做椒盐噪声处理；
[0014]步骤八、票面填涂分析，由图像处理单元对票面位图进行填涂分析；
[0015]步骤九、图像和结果输出，由图像处理单元将处理后的票面位图以及统计结果进行输出。
[0016]所述步骤三中，所述图像处理单元通过黑块分拣算法、OCR分拣算法、二维码分拣算法中的至少一种对票卡类型进行分拣。
[0017]所述步骤四中，由图像处理单元对票卡的票面位图的指定区域进行特征搜索，于指定区域搜索特征汉字、特征二维码、特征黑块中的至少一种，并判断票面位图的旋转角
度。
[0018]所述步骤五中，所述图像处理单元根据票面位图建立HSL色彩模型并分析，获得不同色彩在票面位图中所占的比例，进而滤除HSL直方图中占比最大的背景色。
[0019]所述步骤六中，由图像处理单元通过霍夫变换法获得票面位图中直线的坐标并进行滤除。
[0020]所述步骤七中，所述图像处理单元通过中值滤波法对票面位图做椒盐噪声处理。
[0021]所述步骤八中，由图像处理单元对票卡的票面位图的选项区域进行搜索，依据选项区域的笔画痕迹判断指标是否填涂，并依据选项区域的重复填涂和漏涂分析出“废票、空白票”的张数。
[0022]所述步骤九中，由所述图像处理单元将统计结果进行校验和修正后再进行输出；所述图像处理单元于步骤二至步骤八的票卡处理过程中，对存在重复填涂、漏涂、变型的票面位图进行标注，并在统计前提示用户对以上标注的票面位图进行人为干预和修正。
[0023]所述步骤九中，由所述图像处理单元将处理后的票面位图以及统计结果通过word报表、Excel报表中的至少一种报表进行显示。
[0024]所述步骤九中，由所述图像处理单元将处理后的票面位图以及统计结果传输至显示设备与发声设备，通过显示设备显示统计结果并由发声设备对统计结果进行唱票。
[0025]本专利技术通过此设计，提供了一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法，在选票收集时，无需再按颜色分类，无需增加定位点，可统一投入票箱进行扫描识别，减少了中间环节、节省了处理时间、降低了出错的风险，进而减少了会议实时计票的等待时间并使选票保持简洁。
附图说明
[0026]图1为本专利技术的部分流程示意框图。
具体实施方式
[0027]以下结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步地说明。
[0028]实施例1
[0029]如图1所示，一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法，包括以下步骤：步骤一、代表投票，由选举人将票卡投入智能投票箱的投票口内；步骤二、票卡扫描，由进纸器接收自投票口投入的票卡，经分页器送入扫描仪进行扫描，扫描仪将扫描的票卡的票面位图传输给智能投票箱的图像处理单元；步骤三、票卡类型分拣，由图像处理单元对票卡类型进行分拣；步骤四、票面旋转分析，由图像处理单元对票卡的票面位图进行旋转分析；步骤五、票面去底色，由图像处理单元分析票面位图的HSL色彩模型，滤除HSL直方图中占比最大的背景色；步骤六、票面去表格线，由图像处理单元去除票面位图中的表格线，保留文字和待识别区；步骤七、票面去椒盐噪声，由图像处理单元对票面位图做椒盐噪声处理；步骤八、票面填涂分析，由图像处理单元对票面位图进行填涂分析；步骤九、图像和结果输出，由图像处理单元将处理后的票面位图以及统计结果进行输出。本专利技术通过此设计，提供了一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法，在选票收集时，无需再按颜色分类，无需增加定位点，可统一投入票箱进行扫描识别，减少了中间环节、节省了处理时间、降低了出错的风险，
进而减少了会议实时计票的等待时间并使选票保持简洁。
[0030]步骤三中，图像处理单元通过黑块分拣算法、OCR分拣算法、二维码分拣算法中的至少一种对票卡类型进行分拣。不同的票卡所选举的对象角色不一样，选票的颜色会因对象角色不同而不同，对票卡类型进行分拣利于票卡的分发。
[0031]步骤四中，由图像处理单元对票卡的票面位图的指定区域进行特征搜索，于指定区域搜索特征汉字、特征二维码、特征黑块中的至少一种，并判断票面位图的旋转角度。投票人投票时票卡存在一定旋转角度，票面旋转分析判断各种票面的旋转角度，从而反向旋转到可识别的正确角度。
[0032]步骤五中，图像处理单元根据票面位图建立HSL色彩模型并分析，获得不同色彩在票面位图中所占的比例，进而滤除HSL直方图中占比最大的背景色。利于后续对票面位图的识别与统计，获得更为精准的统计结果。
[0033]步骤六中，由图像处理单元通过霍夫变换法获得票面位图中直线的坐标并进行滤除。进而通过对图像进行去表格线处理，以提高识别率，排除识别干扰。
[0034]步骤七中，图像处理单元通过中值滤波方法对票面位图做椒盐噪声处理，以提高识别率，排除识别干扰。
[0035]步骤八中，由图像处理单元对票卡的票面位图的选项区域进行搜索，依据选项区域的笔画痕迹判断指标是否填涂，并依据选项区域的重复本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、代表投票，由选举人将票卡投入智能投票箱的投票口内；步骤二、票卡扫描，由进纸器接收自投票口投入的票卡，经分页器送入扫描仪进行扫描，扫描仪将扫描的票卡的票面位图传输给智能投票箱的图像处理单元；步骤三、票卡类型分拣，由图像处理单元对票卡类型进行分拣；步骤四、票面旋转分析，由图像处理单元对票卡的票面位图进行旋转分析；步骤五、票面去底色，由图像处理单元分析票面位图的HSL色彩模型，滤除HSL直方图中占比最大的背景色；步骤六、票面去表格线，由图像处理单元去除票面位图中的表格线，保留文字和待识别区；步骤七、票面去椒盐噪声，由图像处理单元对票面位图做椒盐噪声处理；步骤八、票面填涂分析，由图像处理单元对票面位图进行填涂分析；步骤九、图像和结果输出，由图像处理单元将处理后的票面位图以及统计结果进行输出。2.如权利要求1所述的一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法，其特征在于，所述步骤三中，所述图像处理单元通过黑块分拣算法、OCR分拣算法、二维码分拣算法中的至少一种对票卡类型进行分拣。3.如权利要求1所述的一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法，其特征在于，所述步骤四中，由图像处理单元对票卡的票面位图的指定区域进行特征搜索，于指定区域搜索特征汉字、特征二维码、特征黑块中的至少一种，并判断票面位图的旋转角度。4.如权利要求1所述的一种用于多颜色选票的智能投票箱的使用方法，其特征在于，所述步骤五中，所述图像处理单元根据票面位图建立HSL色彩模型并分析，获得不同色彩在票面...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵勇，赵江洲，
申请(专利权)人：温州票管家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：